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中国信科陈山枝：应将“5G兼容 、6G融合”作为我国卫星互联网技术路径******

　　光明网讯（记者 李政葳）1月6日，在由中国工信出版传媒集团主办，北京信通传媒·通信世界全媒体承办的“2023ICT行业趋势年会”上，中国信息通信科技集团副总经理、总工程师、科技委主任陈山枝表示，面向6G、星地融合并以用户为中心的弹性可定制网络将助力6G实现全域覆盖、场景智联 。

　　无线移动通信系统十年演进一代，从4G改变生活，到5G改变社会，网络覆盖逐渐向行业应用延伸 。“当前4G和5G等陆地移动通信系统在行业应用中有一定局限 ，面对行业应用 的广域与空间覆盖稀疏性和分散性 ，卫星移动通信大有可为。”针对星地融合发展 ，陈山枝提出三大趋势：

　　一 是卫星与地面蜂窝系统由竞争转变为互补。随着移动通信走向万物互联 ，人类活动空间拓展、环境监测、军事应用 、行业应用等需求强盛 ，引入卫星通信能够更好地满足通信需求。借助卫星通信 ，城市与乡镇通过基站覆盖 ，发挥容量和规模成本优势，实现海量接入；偏远地区与海洋通过卫星覆盖，发挥覆盖优势 ，可以节省建设成本 。因此，以较低成本构建卫星互联网，作为5G／6G地面覆盖 的补充，形成星地融合组网，可支撑多样化的服务和应用。

　　二是卫星互联网与地面蜂窝系统体制走向融合 。传统卫星通信技术体制多 、不兼容、产业规模小、成本高 ，无规模经济优势。近年来 ，业界纷纷开展基于5G体制的卫星互联网星座组网探索，比如 ，ITU开展了下一代卫星通信相关研究；3GPP开展了NTN（非地面网络）标准制定 ；ETSI Set 5G联盟开展了融合网络研究工作等 ，有效规范了卫星互联网发展标准化 ，促进了卫星通信与蜂窝通信在体制上 的融合。

　　三是不同需求有不同组网模式。针对不同应用场景，星地融合系统具有灵活的组网模式可以解决相应问题，适应不同场景需求。采用透明转发 的独立组网模式与地面互联互通，可应用于技术复杂度低 、建网成本低 的场景 ，助力解决中继通讯 的问题；采用高频段星上处理独立组网模式与地面网络互联互通，适合大容量高速数据传输，适用于车载、机载、船载或者固定接入通信 。

　　“鉴于低轨卫星通信与地面蜂窝通信的差异，星地融合也面临诸多挑战 。”陈山枝认为，星地融合还需要在信道建模 、链路预算等基础问题，透明转发、星上处理等网络架构 ，传播参数、信道设计等物理层关键技术 ，移动性管理、用户面协议等高层关键技术等方面进行攻关。

　　对于星地融合未来的发展趋势 ，他认为，星地融合演进路径：从5G体制融合走向6G系统融合；6G星地融合关键技术 ：实现卫星与地面蜂窝通信有机融合。

　　陈山枝建议 ，应将“5G兼容 、6G融合”作为我国卫星互联网的技术路径。

　　其中 ，5G兼容（体制融合）抢占先机 、奠定基础，以5G技术为基础，根据卫星链路等差异化 ，针对性修改和优化 的低轨卫星通信系统；最大程度复用5G技术，并利用5G规模经济，降低成本，实现差异化竞争优势。

　　6G融合（系统融合）达到全球引领，实现陆地移动通信和高中低轨卫星通信的有机融合；形成卫星与地面蜂窝通信 的统一空口 、统一接入、统一认证方案；支持终端在星地间无缝切换 ，跨运营商漫游 。

人工智能时代，如何加强我国国际传播能力建设 ？******

　　当前 ，国际环境错综复杂 ，新冠肺炎疫情、俄乌冲突等事件加速世界大变局的演进 ，国际舆论场变得更为复杂 。人工智能技术应用与发展一方面推动国际传播生态变革 ，另一方面也对我国国际传播带来挑战。如何有效应对这些挑战成为国际传播能力建设 的重要课题。

　　人工智能技术应用

　　推动国际传播生态4大变革

　　人工智能与媒体融合进一步加深 ，推动国际传播向着更加智能化、精准化 、个性化的方向发展，人工智能已经成为影响国际传播格局的重要变量 ，改变了国际传播生态。

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　　传播主体发生改变

　　随着信息技术发展，信息传播已经进入“万物皆媒、人机共生、算法推送”的智能时代 。社交机器人成为公共议题的重要制造者和传播者。以杜莎迪亚、格雷厄姆·米勒为代表的学者认为，“社交机器人已不再 是单纯 的工具 ，而应当被视为一种具有参与性的社会主体” 。在国际重大议题的讨论中 ，社交机器人十分活跃且已经成为影响或干预公众选择的重要因素 。根据牛津大学报告显示，2020年全球有81个国家利用社交媒体传播有关政治的相关信息 。国际传播生态已经由之前完全由人主导转变为“人机共生” 。

　　2

　　赋能国际传播内容生产与分发

　　人工智能技术不仅催生了新 的传播主体，还助力传播内容生产与分发。在内容采集环节，自然语言处理结合深度学习模型，在寻找新闻线索时可以挖掘出更多非结构化信息，提升内容采集 的效率和质量；在内容生产环节 ，机器写作提高了生产效率，同时推动内容编辑向“人机协同”的智能化模式转型；在内容分发环节 ，通过大数据和算法推荐能够准确定位国际受众 ，实现对特定用户个性化需求 的精准传播。

　　3

　　创新国际传播信息形态

　　传统信息形态主要是文字 、图片、视频等，利用人工智能技术创新国际传播形式，可以实现多模态信息结构，催生场景化、沉浸式 、具身性 的互动与传播。首先 ，计算机视觉、智能语音合成和自然语言处理技术广泛赋能国际传播中AI形象的建构；其次，“5G+人工智能+VR/AR”的传播模式正在不断延伸着人们 的视觉和听觉感知，以更为丰富 的传播形式助力我国国际传播，为讲好中国故事提供了多元化路径和手段 。

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　　开辟国际传播新赛道

　　国际传播话语权与全球政治 、经济格局密切相关。进入新媒体时代 ，一些发展中国家通过互联网参与到国际传播中，在一定程度上改变了超级大国垄断国际传播 的局面。智能传播时代更 是将这种扁平化趋势进一步扩大，尤其是在国际重大议题中，传统的边缘或半边缘国家通过人工智能等新技术手段释放出更大的“声量” ，从而对舆论走向产生一定程度 的干预。国际传播话语权博弈在一定程度上跳出政治 、经济框架 的束缚 ，转而进入技术竞争的新赛道。

　　智能传播技术

　　对我国国际传播的4大挑战

　　社交机器人等智能传播技术开始具体应用到互联网信息场中，成为不可忽视的一股舆论力量。

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　　社交机器人干预舆论

　　社交机器人的介入使我国面临 的国际传播环境越来越复杂。社交机器人参与公共议题讨论，影响舆论的真实呈现。北师大新媒体传播研究中心研究发现 ，在中美贸易争端、新冠肺炎疫情、北京冬奥会 、俄乌冲突等议题 的涉华舆论中，社交机器人产生的信息占比在20%-30%之间，且带有一定的政治倾向性 ，成为影响国际涉华舆论走向 的重要因素 。社交机器人已经成为国际舆论博弈和意识形态较量的重要工具，基于技术的智能传播也将成为未来国家间竞争 的关键角力场。

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　　算法推荐可能成为舆论干预的工具

　　在人工智能时代 ，算法成为主流信息处理和分发方式 ，为实现精准化 的国际传播提供了实践路径。算法的“不可见性”直接导致了信息传播 的“不透明 、不平等和不真实” 。在国际传播中 ，算法推荐容易强化某一方信息和意见的风险 ，这种算法偏见在潜移默化中会加剧“过滤泡”效应 ，导致不同文化圈层之间的沟通越来越困难。

　　3

　　深度伪造影响国际信任

　　深度伪造技术最初指的是基于深度学习 的人像合成技术 。随着人工智能技术发展，深度伪造技术已发展成包括“视频伪造、声音伪造、文本伪造和微表情合成等在内 的多模态视频欺骗技术”。近年来 ，基于深度伪造技术 的政治活动迅速发展，主要包括通过换脸、重新投射、口型同步、动作传递 、图像生成等方式伪造领导人照片或视频 、篡改新闻事实 ，这让虚假信息更加难以识别 ，导致谣言迅速扩散 。

　　4

　　全球数字平台竞争

　　借助数字平台 、物联网技术和数据处理能力，具有人工智能技术优势 的国家正在形成强大 的数据话语权 。以谷歌、脸书、亚马逊等为主导的新型跨国数字平台，通过“数据收集、算法驱动 、智能运转”等数字化方式 ，正在全面重构国际传播格局。如何看待平台在国际传播中 的角色发挥 ，值得进一步研究 。

　　加强我国国际传播能力建设 的

　　3大策略

　　1

　　加强国际传播渠道建设 ，打造全球数字平台

　　国际传播渠道不再依赖于传统媒体而 是转向数字化的媒体平台 。在数字平台中，任何人都可以成为传播主体，国与国之间的交往加深。一方面 ，我国在国际传播中通过“借船出海”，即在推特、脸书等社交媒体上开设媒体账号达到了一定 的传播效果；另一方面 ，也要有在“全球中国” 的视域下思考数字化国际传播 的实践路径 ，鼓励有技术竞争力的互联网公司开展国际化运作，通过平台出海提升我国 的国际传播能力。

　　2

　　创新话语表达形式 ，主动参与国际议题设置

　　在新 的国际形势和传播语境下 ，打造“融通中外的新概念、新范畴 、新表述” ，既要注重话语内容创新 ，也要注重话语形式创新 。一方面，立足中国实践，将中国话语融入国际话语体系，打造基于共同价值观 的话语优势；另一方面 ，充分利用人工作智能、VR/AR等技术 ，建构基于多模态场景 的话语与叙事表达。在话语创新 的基础上 ，我国媒体要积极主动参与国际议题设置 ，把握国际传播规律，充分了解国际受众需求 ，针对不同的议题选择合适 的传播策略 ，增强我国国际传播话语权 。

　　3

　　加强对跨学科的国际传播人才培养

　　新的媒介环境造就了新的舆论生态，也对国际传播人才提出了新 的要求 。教育部和中宣部在2018年发布的《关于提高高校新闻传播人才培养能力实施卓越新闻传播人才教育培养计划2.0的意见》提出：“要培养造就一大批具有家国情怀 、国际视野的高素质全媒化复合型专家型新闻传播后备人才”。在国际传播工作中，需要加快建设具有跨学科背景 的国际传播队伍 。积极拓展本学科与计算科学、数据科学等学科 的交叉融合，培养既熟悉传播规律，也掌握传播规律 的复合型人才，只有了解智能传播规律的人才才能有效开展国际传播工作 。

　　作者 ：张洪忠 赵蓓 (张洪忠系北京师范大学新闻传播学院执行院长 ，赵蓓系北京师范大学艺术与传媒学院博士后)

　　来源 ：“中国网信杂志”微信公众号

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）