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聚焦绿色数字新经济 两岸企业家共拓产业合作“新蓝海”******

　　(台海观澜)聚焦绿色数字新经济 两岸企业家共拓产业合作“新蓝海”

　　中新社厦门12月21日电 (记者 闫旭)“数字科技应用无所不在，成为推动经济发展的新引擎，台企在大陆内需市场大有可为。”参加2022两岸企业家峰会年会的台湾大学科技政策暨产业发展研究中心执行长詹文男如 是说。

　　在20日于厦门举行的2022两岸企业家峰会年会上，开拓大陆内需市场 、共拓数字经济“新蓝海”、探索两岸产业融合新模式等议题，成为两岸工商界人士关注的焦点 。

　　詹文男认为，以数字经济为代表 的新一轮科技革命和产业变革 ，带来了生产力的提升和产业 的创新发展 、转型契机；数字科技应用渗透到城市治理、公共交通 、医疗、智能制造、家庭生活等方方面面，台企可积极布局云计算、物联网、元宇宙 、集成电路、健康医疗等产业 。

　　 是次年会以“建构产业合作新模式 ，打造绿色数字新经济”为主题 ，推动两岸企业在制造业高端化智能化绿色化 、数字经济、低碳产业等领域的合资合作 。多位两岸企业家接受中新社记者采访时表示 ，两岸经济融合密不可分，广大台商应更积极主动融入大陆新发展格局，拥抱内需市场，分享发展红利 。

　　厦门东亚机械工业股份有限公司作为一家扎根厦门30年 的台资企业 ，一直探索数字化转型 。“搞好数字化研发、生产和管理，这 是一条光明大道。”该公司董事长韩莹焕称，通过数字技术对传统生产线进行智能升级后 ，生产效率显著提升，自动化和信息化水平大大提高 。

　　两岸企业家峰会台湾方面理事长刘兆玄说 ，提升数字科技可有效促进产业绿色低碳转型，推动低碳化可大幅释放数字技术的发展潜能 ，加速产业的数字化应用创新和转型进程。两岸应携手合作，共同挖掘这两个极具长期发展潜力 的新产业商机 。

　　台湾中原大学国际贸易与经营学系荣誉教授 、工商协进会顾问林圣忠表示，大陆新能源汽车、新能源电池走在世界前列，台湾半导体产业在全球占有重要地位。“两岸互补性强，可共同打造芯片产业链。”

　　林圣忠建议 ，两岸产业界更多聚焦绿色减碳、生物科技等行业领域，构建符合新时代要求 的两岸产业合作新业态和新模式，增强两岸产业链供应链的韧性 ，着力提升两岸产业融合的层次。

　　“一带一路”绿色发展国际研究院执行院长张建宇亦建议 ，两岸企业家携手掘金绿色基建 、绿色能源 、绿色交通、绿色金融等重点领域，共同构建绿色低碳循环产业链 ，推动两岸绿色低碳产业又快又好发展 。

　　不少与会台商认为，在2050年前将工业化以来 的全球变暖幅度控制在1.5℃以内的净零转型 ，需要企业投入一定 的成本 ，这既是挑战也充满机遇 ；未来，两岸企业可以携手合作向绿色低碳、数字赋能转型升级，寻觅新 的商机。

　　在日前举行的中央经济工作会议上，大陆明确将大力发展数字经济、新能源、人工智能 、生物制造等重点产业 。两岸企业家峰会大陆方面秘书长林军表示 ，希望双方产业小组聚焦数字化转型 、智能制造 、节能减碳等领域 的产业链合作 ，从单个企业 、单个项目 、一个地区或一个城市开始，逐步扩大合作领域，争取获得务实成果。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理 的基本思路和框架都是清晰 的，而分级分类精准治理 的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办 的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而 是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院 、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到 ，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外 的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理 的了解程度和基本态度 ，最后基于多方调查分析 ，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议 。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方 的互联网信息服务算法备案系统 ，或在舆情事件发生之后 。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己 的使用体验更好 ，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成 的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成 的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著 ，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为 ，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视 ：首先 ，人工智能应当被适度使用 ；其次 ，目前人工智能服务知情同意落地艰难 ，被迫知情同意普遍存在；最后 ，目前用户数据 的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战 ，需要监管和更高层 的网络服务提供方联合提出更合理 的政策与解决方案。

　　针对日前发布 的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示 ，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同 ，前者采用了一种“三位一体由 的数据与技术规范。

　　具体来讲 ，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如 ，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务 ，应当进行显著标识 ，这就将更重 的责任落在了服务提供者身上 。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知 ，而这需要产业和消费者 的共同努力 ：产业要努力提升算法精准性、透明度 ，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养 ，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）