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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破 ，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等 。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热 的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源 的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目 的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性 ，加速药物开发并彻底改变基础科学 。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手 。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题 。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模 的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划 。

　　牛津大学研究显示 ，AI能模拟条件反射进行联想学习 ，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险 。

　　在计算机相关领域 ，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备 ，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手 ，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备 ，能以超高速传输信息同时产生最少的热量 。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米 ，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄 的管道采样 。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发 的飞行机器人 ，可在飞行中建造3D打印结构 ，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面 ，所得设备 的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲 ，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

2022年青海支出35亿元保障困难民众基本生活******

　　中新网西宁1月19日电 (李隽马钰)19日，记者从青海省民政厅获悉 ，2022年该省按照低保、特困、低保边缘家庭和支出型贫困家庭等社会救助政策，及时将符合条件的困难民众全部纳入救助范围 。严格落实家庭收入豁免、就业成本扣减 、低保渐退期和“单人保”等政策制度，足额发放各类社会救助资金，切实保障困难民众基本生活 。截至目前，该省长期保障社会救助对象共计57.57万人 。2022年全年累计支出困难民众救助资金35亿元 。

　　入冬以来 ，青海省按照城市低保对象 、城市特困供养对象1000元/户 ，农村低保对象 、农村特困供养对象800元/户 的标准 ，为城乡困难群众发放取暖救助 ，共计发放资金1.21亿元，惠及城乡困难民众16万户。同时按照城市低保对象300元/人、农村低保对象和特困供养对象200元/人的标准 ，在2023年“两节”期间为37万城乡困难民众发放第二批一次性生活补贴 ，并及时启动社会救助和保障标准与物价上涨挂钩联动机制，在2022年四季度连续3个月为城乡低收入人口发放价格临时补贴 ，共计发放资金0.45亿元 ，惠及58万城乡低收入人口。

　　2023年“两节”期间 ，青海省、市 、县三级党政领导和民政部门分别组成慰问团，深入困难民众家中开展走访慰问活动 ，了解困难群众生活状况及各项政策落实情况，走访慰问孤儿、特困供养对象、低保对象、留守老人等弱势群体 ，帮助他们解决实际困难。截至目前 ，该省各地共计慰问困难民众5000余户次，发放各类慰问款物100余万元 。

　　此外 ，青海省各级民政部门加大临时救助力度 ，解决民众因突发性事件 、意外伤害或因家庭刚性支出较大导致的临时性基本生活困难。全面落实“分级审批”“先行救助”等急难型临时救助措施 ，加大对低保对象、特困人员、脱贫人口等因疫因灾遇困民众的临时救助力度。主动加强临时救助与灾害救助 的政策衔接 ，确保因灾遇困民众得到及时有效救助 。四季度 ，青海省临时救助7.7万人次 ，发放救助资金1.17亿元。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）