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数说山西政协五年“成绩单”：社会 、经济建设类提案超八成******

　　中新网太原1月12日电 (记者 李庭耀)政协委员 、政协各参加单位和政协各专门委员会共提出提案5677件，经审查，立案4838件 ，立案率为85%。截至目前，山西省委 、省政府及各提案承办单位对交付的4838件提案按规定要求全部予以办复，委员满意率在98%以上……12日 ，山西省政协十三届一次会议正在进行，记者获悉 ，过去五年，山西省政协的社会 、经济建设类提案占比超八成 。

　　受政协第十二届山西省委员会常务委员会委托 ，山西省政协十三届一次会议主席团常务主席、第一次全体会议执行主席席小军向大会报告过去五年提案工作情况 。他表示，总体来看 ，十二届山西省政协提案 ，数量稳步增加、质量不断提高 ，反映内容聚焦中心工作 ，意见建议关乎民生期盼 ，着力点契合党委政府工作部署，充分表达了社会各界 的愿望和呼声。

　　过去五年 ，山西省政协经济建设类提案1941件，占40.12%。内容主要涉及深化供给侧结构性改革 、太忻一体化经济区建设 、推进“两个转型”、推动能源领域“五个一体化” 、构建现代产业体系、促进民营经济发展等方面。

　　其中，关于推进钢铁产业链供应链优化升级、建设智能制造高新技术产业基地、优化重点项目投资结构等建议 ，为推动转型综改发挥了作用。关于实施供给侧结构性改革、深化国资国企改革、支持小微企业纾困发展等建议 ，为促进经济高质量发展献计献策 。关于推动煤炭“减”“优”“绿” 、优化转型产业布局、推进先进轨道交通装备和煤机智能制造产业发展等建议 ，在编制该省“十四五”规划中予以采纳。

　　政治建设类提案178件，占3.68%。内容主要涉及发挥统一战线作用 、推进法治山西建设 、贯彻总体国家安全观 、优化营商环境、强化基层党组织建设等方面。

　　其中，关于提升多党合作制度效能 、铸牢中华民族共同体意识等建议，为巩固和发展爱国统一战线发挥了积极作用。关于发展新时代“枫桥经验” 、推进党群服务中心建设等建议 ，为提高基层治理能力发挥了作用 。关于推进政务数据共享、完善民营企业诉求维权机制等建议，为优化营商环境提供了参考 。

　　文化建设类提案386件，占7.98% 。内容涉及培育和践行社会主义核心价值观 、传承中华优秀传统文化、建设文化强省 、推动文旅深度融合发展等方面 。

　　其中 ，关于加强革命遗址保护、党史教育基地建设等建议 ，为山西省红色旅游资源开发 、精神文明建设发挥了建设性作用 。

　　社会建设类提案2095件 ，占43.3% 。内容涉及打赢脱贫攻坚战、完善疫情防控机制 、养老服务体系建设 、推进“双减”政策落实等方面 。

　　其中 ，关于实施农村干部学历提升工程、实施公费农科生定向培养、培育新型农业经营主体 、推广农业生产托管服务模式等建议 ，在山西省太行山区 、吕梁山区迈上小康社会中发挥了作用 。关于深化医保支付方式改革、加强义务教育资源均衡配置、完善三孩生育配套措施 、推进养老服务体系建设等建议，为健全完善社会保障体系贡献了智慧。

　　生态文明建设类提案238件，占4.92%。内容涉及践行“两山”理论 、污染防治综合治理 、推动绿色低碳发展等方面。

　　其中 ，关于加强建筑废弃物资源化利用、推进环境保护网格化监管、加快新能源汽车推广等建议，为打好污染防治攻坚战起到了促进作用。关于推动黄河流域生态保护和高质量发展、推进国土绿化 、统筹林草植被保护修复等建议 ，为山西省生态保护工程有力推进贡献政协力量 。(完)

发挥数据 的创新引擎作用******

　　作者 ：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快 ，数据作为关键生产要素，已快速融入生产 、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展 的重要力量 。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用 ，加快形成以创新为主要引领和支撑 的数字经济” 。中共中央 、国务院前不久发布 的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署 。切实用好数据要素 ，更好发挥数据 的数字化 、网络化 、智能化基础作用 ，协同推进技术、模式、业态和制度创新 ，对于深化创新驱动 、推动高质量发展具有重要意义。

　　数据要素 是数字经济深化发展 的核心引擎 。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力 ，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能 。

　　第一 ，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素 是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益 、以电子方式记录的数据 。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用 。政府 、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用 的过程中 ，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识，对研发 、设计 、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析 、建模，可以发现新的规律，研究出新 的理论 ，创造新 的知识或技术 ，带来更多经济效益和更大社会价值 。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新 的要素包括劳动、资本、土地 、技术 、数据 、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等 ，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源 的利用偏离最优配置。通过对数据要素 的挖掘分析和利用 ，可以降低信息交互偏差和要素交易成本 ，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出 的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒” ，从而实现要素高效配置 。

　　第三，数据要素能够提升产业创新发展能力 。一方面 ，作为数字化、网络化 、智能化 的基础 ，数据要素能够参与技术、产品、市场、组织 、管理等创新过程 ，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业 ，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新的经济增长点 。另一方面 ，促进数据高效流通 ，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域 、跨场景、跨行业的协同创新水平，提升产业发展 的质量和效益。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力 。

　　一 是构建彰显创新引领 的数据基础制度 ，鼓励数据要素投入创新 。数据基础制度体系是数据要素赋能创新 的制度保障。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通 ，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易 。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度 ，让数据要素更加顺畅地流通 、更有效率地交易 。要建立体现效率、促进公平 的数据要素收益分配制度 ，激发数据要素赋能创新 、协同创新 的活力和潜能。还要加强政策支持和引导 ，激励创新创业创造 ，让更多数据要素参与创新过程。

　　二 是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合 。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合 ，促进实体经济中 的创新要素高效配置 。要面向各市场主体 、行业和区域需求 ，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新 的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素 的组合迭代、交叉融合，推动生产要素多领域、多维度 、系统性突破 ，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链 ，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据的创新引擎作用。

　　三 是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系 ，将数字人才培养作为学科建设的重要内容 ，提升全民数字素养与技能 ，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术 的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力 ，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设 。

　　四是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障 。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力 的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，构建政府 、企业 、社会多方协同治理模式。要压实企业 的数据治理责任，增强企业社会责任，促进公平竞争。还要增强数据安全保障 、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）