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广州现“不收特斯拉”标语 车商 ：收一辆平均亏三四万******

　　原标题：广州一家二手车市场竖起“不收特斯拉”标语 车商：收一辆平均亏三四万

　　新年伊始，特斯拉“跳水式”降价导致多地车主开始维权，只不过这一波大尺度地降价，受伤的不仅有车主 ，还有二手车商。近日 ，在广州番禺公园附近 的小锤二手车市场门口竖立的“不收特斯拉”大幅标语 ，引发舆论普遍关注 。1月13日 ，小锤二手车市场负责人温先生回应上游新闻记者称：“特斯拉性价比并不足以支撑它的价格，我个人认为还有一个很长 的下行空间 。收特斯拉 的同行基本上一辆车平均要亏3万到4万。”

　　二手车商挂海报拒收特斯拉

　　1月13日 ，小锤二手车市场 的负责人温先生告诉上游新闻记者：“我主做电车二手车，但去年四五月份就没收特斯拉了 ，这个标语也 是从那个时候竖起来 的。”至于原因 ，温先生称：“二手车商收特斯拉 ，个人觉得商业风险系数是非常高 的，因为特斯拉性价比不足以支撑起来它这个价格。”

　　电池 是电车 的心脏 ，也是买卖二手车关注的点。温先生以特斯拉车载4680电池举例 。4680电池即直径46mm、高80mm的圆柱形电池。据记者了解 ，在2020年9月，特斯拉发布了4680电池并宣称，能量密度提升了5倍 ，续航里程提升了16%，输出功率提升了6倍，并且成本降低了14% 。

　　长期从事电车二手车生意的温先生认为，这些都 是噱头 。他表示：“特斯拉很多的技术，比如现在的4680电池在实际使用中，我们发现并没有达到厂商所描述的电池密度方面 的高性能。另外 ，特斯拉本身车的大小、电池续航里程以及车子用料 ，跟10多万的A级车是差不多 的，所以二手车商收特斯拉，个人觉得不值得 。在特斯拉新车又降价后 ，性能方面还是不足以支撑这个价格，所以个人认为特斯拉价格还有一个很长 的下行空间。”

　　Model Y摆3个多月亏四五万

　　对于如今特斯拉二手车的行情，温先生坦言 ：“如果有特斯拉 的用户找我收，我依然是拒绝 的 ，包括收二手特斯拉车的同行 ，基本上一台车要亏3万到4万元 。在广州最大 的宝利捷二手车交易城里，一家比较大的主做特斯拉 的二手车商，已经做不下去了，(店铺)牌子已经换了，不少做特斯拉 的车商都亏得比较多 。”温先生强调，“二手车跟别 的商品不一样 ，它属于流通性强 的低毛利低风险商品 。现在的广州二手车市场，收一辆特斯拉平均亏3万到4万 。对于车商来说亏三四万是很夸张 的 ，因为一台二手车的毛利一般在1万块钱左右，如果一台二手车亏3万到4万，是其他车的两三倍了 。 ”

　　以特斯拉顶配Model Y为例，1月13日下午 ，上游新闻记者联系上在重庆南岸区从事二手车销售的万经理 ，他连声表示 ：“不好做不好做 ！收车时，特斯拉顶配Model Y新车价还在41.79万元，二手车1年多车龄 ，能挂到39万元左右。去年10月底官宣降价至39.79万元 ，二手车价也只能在35万-36万元左右。3个月不到，新车价又跌到35.99万元，其二手价格只能挂到30-32万左右 。像这种中型SUV顶配版，流转速度本来就慢，加上不断地价格波动，潜在二手车消费者都不敢买了。这一台顶配车收来3个多月，摆在这里停起 ，硬亏四五万了 。”

　　保值率继续下滑波及国产电车

　　一款车 的保值率 ，主要取决于其保有量，以及新车价格的稳定性。对于特斯拉而言，新年伊始的大幅降价打破了新车价格稳定性，造成二手车市场出现震动 。

　　近日，中国汽车流通协会发布了《2022年12月中国汽车保值率研究报告》数据显示，Model Y和Model 3保值率(一年车龄，下同)分别为81.0% 、77.9%，分列第9和14名，而在2022年上半年，Model Y还以88.76%、Model 3以83.03%的成绩，各自在中型SUV和中型车中排列第1位。

　　广州二手车商温先生表示：“在经历2022年10月份 的大幅官降后 ，特斯拉新车指导价回落，导致二手车行情受到较大影响，其贬值速度之快、市场波动之大 ，成为二手车商眼中 的‘烫手山芋’ 。如果再考虑到2023年1月初特斯拉再度官降的因素 ，今年1月份Model Y和Model 3的保值率大概率将不容乐观。”

　　在温先生看来 ，作为新能源电车 的龙头企业 ，特斯拉大幅降价有其明显的市场意图。他认为 ：“特斯拉利用其超级工厂的规模 ，此番降价把整车毛利的天花板再次往下压，导致整车生产销售链条上 的相关企业都很难赚钱 。对国产二手电车来说，客户对国产电车预期也要降一两万元 ，这样一来，我们二手车生意也难做了不少。”

　　上游新闻记者 冯盛雍

聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行 ，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授 、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练 ，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理 的问题识别、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外 ，由于数据可以带来巨大的规模效应 ，当前“软件即服务” 的平台经济模式已非常普及 。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人” 的预测非常具有挑战性 ，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题 ，使基于人工智能的公共服务变得更加高效 。

　　国际人工智能协会前主席 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出 ，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段 的有限性以及个体知识、职业、信仰、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此 ，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力。当前 ，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型 是人工智能研究面临 的两大挑战 。一方面 ，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动” 的智能模型 ，加强对大脑思维机理 的理解 ，建议借鉴神经科学研究联合体 的有益经验 ，建立全球性的人工智能研究数据库 ，形成全球共享的研究社区 。另一方面 ，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗 、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式的知识库 ，通过全民民众参与 ，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士 、清华大学人工智能研究院名誉院长 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示 ，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷 。发展第三代人工智能关键在于发展可解释 的、鲁棒 的人工智能理论和方法 ，开发安全 、可信 、可靠 、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释 的人工智能算法的深度学习平台 ，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导 ，并需要政策法规对数据使用 的正确规范，充分利用知识 、数据 、算法和算力四个要素结合，推动人工智能 的创新发展 。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长 、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看 ，中美欧三方在人工智能人才 、研究 、开发 、应用、硬件、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源 、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法 、关键部件 、国际平台 、高级人才等方面还存在短板 。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据 的统计AI解决大规模AI应用需求 ，鼓励各种可能 的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图；在安全问题层面 ，强人工智能 的安全风险主要来源于模型 的不可解释性、算法和硬件的不可靠性和自主意识 的不可控性 ，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用” 的阶段性采取不同 的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士 、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示 ，AI已经应用于生活和工作 的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用 ，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要 的问题。但 是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱” ，应该打开“黑箱” ，探究和理解其中 的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI 。同时，他提到负责任的AI应具备公平性、可靠性 、隐私性 、包容性、透明性和责任性 的特点 ，作为新兴领域，还需要向其他领域学习 ，从而更好 的服务于人类 。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长 、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出 ，“碳中和” 是人类能源结构的又一次变革 。“碳中和”既是可持续发展 的必然选择 ，又是产业结构调整和发展 的重大机遇 。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效 的压力。人工智能+物联网是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和” 。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次 ，多参数全链系统配置优化 。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业 的碳排放和推动新兴产业发展等 。他还介绍了智联网赋能 的绿色计算平台 的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能 。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ，清华大学人工智能国际治理研究院承办 ，国际支持机构为联合国开发计划署 。论坛为期两天 ，设有三场主论坛 、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授 、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）