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成都高新启动中试跨越行动计划：50亿元平台建设基金打造全国中试首选地******

　　中新网成都1月9日电 (王利文)成都高新区9日下午启动实施中试跨越行动计划 ，未来五年将设立50亿元中试平台建设基金 ，建设具有全国影响力的科技成果中试首选地。

　　中试作为科研成果实验室小试和产业化发展之间承上启下 的环节 ，一端连着创新 ，一端连着产业， 是推进科技成果产业化的“转化器” ，衔接上下游产业链 的“连接器”。中试平台不仅帮助转化 ，吸引团队，聚集人才和项目，帮助科技成果转化跨越“死亡之谷” ，还能赋能产业，提升现有产业能级，孵化未来产业。

　　据了解 ，为大力支持中试首选地打造，成都高新区从平台建设 、项目孵化、人才保障、中试项目 、金融资本五个维度推出“中试十条政策”，设立50亿元中试平台建设基金 ，新建20个中试平台，服务1000个中试项目，实现200个创新产品上市，孵化100家创新型科技企业，建成具有全国影响力 的科技成果中试首选地。

　　值得注意 的是 ，该政策覆盖面广、力度大、显示度高，建设中试平台最高可获5000万元支持，重大突破型平台可量身定制支持政策，中试项目最高可获1000万元支持。

　　“这是我们所见到的国内首支专业投向中试平台的基金，该基金联合专业力量一起下深水 ，聚焦科技创新及科技成果转化 的关键环节，专注创新成果和产业化之间‘桥梁’的建设投资和长期陪跑。”中信聚信投资总监吴波表示，此举对提升区域优势产业集群竞争力有重大带动作用 ，通过基金投资实践 ，有助于提高中国相关行业公共服务能力 、关键共性技术创新能力和产业化水平。

　　当日，成都高新区同步发布首批十个中试平台招引方向，涉及功率半导体 、生物医药、医疗器械、车载智能、智能传感芯片 、先进陶瓷材料等多个主导产业细分赛道和新兴产业，立项平台最高可获5000万元产业扶持资金 ，重大产业突破型平台给予量身定制政策支持。

　　“成都高新区中试平台重点是提供制造服务 ，为制造业赋能，推动实体经济发展。目前，成都高新区已建成中试平台8个 ，在建4个 。”成都高新区科技创新局相关负责人介绍，中试平台招引清单结合产业发展需求策划发布，长期有效 。下一步 ，高新区将深入开展中试平台招引落地工作，集聚中试平台配套的上下游产业链资源 ，力争建成全国科技成果中试首选地 。(完)

重视数据产权制度设计 加快建设数字中国******

　　作者 ：唐树源（上海杉达学院法学系教师、数字商务研究中心副主任）

　　党 的二十大报告指出 ，要加快建设网络强国 、数字中国。数据作为新型生产要素 ，对于数字中国 的建设具有基础性价值。2022年12月 ，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称《意见》），对数据产权、数据要素流通和交易制度 、数据要素收益分配制度及数据要素治理制度作出部署 。数据作为新型生产要素，对于整个数字经济的发展都有着关键性价值 ，厘清数据产权制度是构建数据基础制度的基础性工作。

　　数据产权制度的关键性问题

　　要素市场运行的前提 是产权配置清晰 ，产权不清的数据资源必然会限制数据市场的流通和交易 。有关数据产权问题 ，早在2017年 ，习近平总书记就强调“要制定数据资源确权 、开放、流通、交易相关制度 ，完善数据产权保护制度”。有关数据产权 的讨论 ，需要关注如下几点关键性问题：

　　第一 ，有关数据产权 的立法规定散见于各地政策性文件中 ，国家层面尚无统一的立法规定 。特别 是在2021年之后 ，各地有关数据要素的政策性文件出台较多，而数据产权的内容主要分散在各类文件中，各地的规定也有所不同。主要存在各地政府“自我赋权”“模糊处理”“规定不全面”等问题，这也就促使此次《意见》的出台，明确了数据产权制度 的重要性，对理论界和实务界都有着定分止争的作用 。接下来从国家层面制定数据产权相关的统一性规定已经非常必要 ，尤其 是在《意见》 的指引下细化数据确权 的制度性内容是当务之急。

　　第二 ，数据确权不应只有所有权的确立，而应当构建符合数据独特属性的权属体系。当前国内外研究数据产权主要局限在所有权的问题上，这将不利于数据要素的市场运营和交易。数据具有有限排他 、可分割、动态调整和技术依赖 的独特属性 ，不能等同于石油等自然资源的确权思路 ，更不应当停留在所有权的层面 。因而此次《意见》提出的数据确权治理路径 是“三权分置”的数据产权运行机制 ，充分考虑到了数据 的独特价值 ，更好地平衡了数据权属与市场应用发展 。

　　第三，构建数据分类分级确权授权使用机制 。《意见》提出要“探索建立数据产权制度” ，其中包括“建立公共数据 、企业数据 、个人数据 的分类分级确权授权制度”，说明数据产权不能“一刀切” 。从分类上看，数据可以分为公共数据 、企业数据和个人数据，每一类数据相关联的主体和内容都是不同 的。如公共数据的主体涉及面更广 ，不同阶段会有不同的参与主体，权属 的确立就更难 ，但公共数据 的开放又更为重要，所以平衡两者之间关系 的难题就摆在了决策者面前。同时，各类数据的授权机制同样重要并有所不同 ，这无疑增加了数据产权制度 的复杂性。平衡好数据各类权利保护并兼顾效率最大的结果是数据产权运营的重要追求。

　　构建“三权分置”的数据产权运行机制

　　《意见》提出“建立数据资源持有权、数据加工使用权 、数据产品经营权‘三权分置’ 的数据产权制度框架”，这是接下来数据产权确立 的核心内容。对于此项较新的治理机制，需要注意理解如下问题 ：

　　一方面 ，“数据资源持有权” 是基于数据所有权特殊性的分离权利。所有权、持有权、经营权 、使用权 、占有权等都 是产权体系中重要 的构成 ，持有权不同于使用权和经营权，更加突出对数据资源 的掌控 ，是脱离于所有权的分离权利。之所以设立“数据资源持有权”，本质上也是因为数据资源所有权 的不确定性。

　　另一方面 ，数据“三权”的分工和定位 是不同的 。 “数据资源持有权” 是对于数据资源的掌控权利，如个人对个人所有 的数据持有权，公司对公司所有数据 的持有权 ，公共管理部门对公共管理服务中产生数据 的持有权。“数据加工使用权” 是对于数据 的加工处理活动的使用权利 ，持有并不代表着有权对数据进行加工处理 ，在数据授权加工中尤为明显，因而使用权所涉及到的主体就更为多元 。“数据产品经营权”是对于数据产品 的经营性权利，数据从一开始的资源形态，经过加工处理，最后形成为数据产品，可以经营并产生收益。随着数据交易市场 的快速发展 ，未来各类数据产品会更加多样和丰富，这也容易引发市场竞争 的垄断和不公平性 ，因而更加公平、开放 的数据产权运行机制是十分必要 的。

　　建立数据产权制度需要同步解决的问题

　　当数据不确权 ，就会限制数据的流通交易 ，而当数据产权机制确立后，随着数据广泛流通使用，势必会遇到其他方面 的各类问题 ，如各方权益保护 、安全 、合规等方面的难点问题 ，需要重点对以下几个方面加以关注 ：

　　第一，健全数据要素权益保护制度。数据相关 的权益保护主要包括数据财产权益和人格权益的保护。针对不同类型 的数据保护内容是不一样 的 ，如个人数据重点在于隐私保护与个人信息保护 ，企业数据 的重点在于商业秘密与知识产权保护 ，公共数据较为复杂，可能同时包含个人数据和企业数据 的内容。随着数据交易运营 的快速发展 ，多方主体参与会使得各方权益保护更为重要 。同时，数据也会经历动态发展 的过程 ，针对不同时期的数据权益保护也不尽相同 ，实践中需要更加细化不同流程和阶段 ，并进行分类分级保护。

　　第二，重视数据全流程合规能够更好保护数据产权。数据产权制度 的确立本质上就是从根源上划清各方主体 的数据权益，确保数据运行 的合规。此次《意见》指出要“建立合规高效 、场内外结合的数据要素流通和交易制度”“完善数据全流程合规与监管规则体系”“ 统筹构建规范高效 的数据交易场所”。当前，数据合规已经逐步被重视并引入企业实践中 ，此后的数据合规需要结合“三权分置” 的数据产权运行机制全面梳理并总结，明确各方权利和责任。以数据合规为契机，全面开展数据产权保护工作 是较好 的切入点 ，有助于建立起公平 、经济的数据要素流通和交易环境。

　　第三，安全 是数据全流程的底线原则，数据产权制度也需要动态调整 ，适应数据市场 的发展 。此次《意见》指出要“统筹发展和安全，贯彻总体国家安全观，强化数据安全保障体系建设 ，把安全贯穿数据供给、流通、使用全过程 ，划定监管底线和红线 。”数据产权制度本质上 是根据数据独特产权属性而创立 的，当数据要素市场需要更合适 的产权制度的时候 ，当前的数据产权制度进行不断调整也是必然 的。这当中首要保障 的就 是安全底线，安全体现在数据权属、内容、技术 、载体等层面 ，也贯穿于数据交易、授权 、加工、开放 、共享等全过程 。有了安全的保障，使得数据产权制度更加坚固，数据要素 的市场活力方能够充分释放 。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）