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中国GDP ，突破121万亿元！******

　　文/陈溯

　　121万亿元 ！国家统计局17日公布2022年中国经济年报，中国全年经济总量首次超过121万亿元。

　　过去一年 ，面对风高浪急 的国际环境和艰巨繁重 的国内改革发展稳定任务，中国经济应对超预期因素冲击 ，发展质量稳步提升 。第一时间扫描这份成绩单 ，有多个数据值得关注。

　　经济总量超过121万亿元

　　初步核算 ，全年国内生产总值 1210207 亿元 ，按不变价格计算 ，比上年增长3.0%。分产业看 ，第一产业增加值 88345 亿元比上年增长 4.1%；第二产业增加值 483164 亿元 ，增长 3.8% ；第三产业增加值 638698 亿元，增长 2.3%。分季度看，一季度国内生产总值同比增长 4.8%，二季度增长 0.4%，三季度增长 3.9% ，四季度增长 2.9% 。从环比看 ，四季度国内生产总值与三季度持平。

　　国家发改委副主任赵辰昕近期接受媒体采访时表示 ，这样的成绩是在中国经济总量连续两年超过百万亿元的高基数上取得的， 是在复杂严峻 的国内外环境下取得 的，是在战胜一个又一个困难挑战下取得 的 。综合经济增长、居民就业、物价水平等指标看 ，中国经济在全球主要经济体中 的表现非常突出。

　　中央财经委员会办公室分管日常工作的副主任韩文秀撰文指出 ，2022年中国经济增长速度与预期目标存在差距 ，但其他多项指标较好完成，一些面向未来的结构性指标有突出表现。

　　韩文秀认为 ，中国经济韧性强、潜力大 、活力足，长期向好 的基本面没有变，资源要素条件可支撑。综合研判，2023年世界经济增速可能明显下滑 ，而中国经济有望总体回升，形成一个独立的向上运行轨迹。

　　人口总量近14.12亿人

　　2022年末全国人口 (包括 31 个省、自治区、直辖市和现役军人的人口，不包括居住在 31 个省、自治区 、直辖市的港澳台居民和外籍人员 ) 141175万人，比上年末减少85万人 。

　　全年出生人口956万人 ，人口出生率为6.77‰；死亡人口1041万人 ，人口死亡率为 7.37‰；人口自然增长率为-0.60‰。

　　从性别构成看 ，男性人口 72206 万人 ，女性人口 68969 万人，总人口性别比为104.69 (以女性为100) 。

　　从年龄构成看 ，16-59岁的劳动年龄人口87556万人 ，占全国人口的比重为62.0% ；60岁及以上人口28004万人，占全国人口的 19.8%，其中 65 岁及以上人口20978万人，占全国人口的 14.9% 。

　　从城乡构成看 ，城镇常住人口92071万人，比上年末增加646万人 ； 乡村常住人口 49104万人 ，减少731 万人 ；城镇人口占全国人口比重 (城镇化率)为65.22%，比上年末提高0.50个百分点 。

　　联合国早些时候发布预测称 ，印度人口数量将在2023年4月中旬超过中国，成为全球第一人口大国。人口红利意味着劳动力资源丰富和成本优势，中国需要为此担心吗 ？

　　南开大学经济学院教授 、南开大学老龄社会治理战略研究中心主任原新此前接受中新社国 是直通车采访时说 ，即便未来失去“第一人口大国”地位，中国仍具备强大优势 ：

　　第一 ，在人口相对减少 的条件下，中国依然 是一个人口大国 ，能够通过自身 的调节盘活国内国际两个市场。

　　第二 ，中国劳动力规模依然庞大 。虽然劳动力的数量在减少，但依然庞大的规模使中国预留了开发人口红利的人口机会 。尽管当前中国老龄化不断加深 ，但低龄老龄人口(60~69岁)约占老年人口半数以上 ，这有利于开启长寿人口机会的窗口。

　　第三 ，中国正从人力资源大国向人力资本大国转型 。人力资本 是经济增长 的引擎，而且是动力更加持久强劲 的引擎。近年来，人口平均预期寿命提高 、健康状况得到改善、教育发展突飞猛进……这些变化为整体人力资本的提升创造了非常好 的条件。

　　全年城镇新增就业1206万人

　　2022年 ，中国全年城镇新增就业1206万人，超额完成1100万人 的全年目标任务。12月份全国城镇调查失业率平均值为5.5%。12月份 ，全国城镇调查失业率为 5.5% ，比上月下降0.2个百分点。

　　面对经济增速放缓、疫情多发散发 、外部环境复杂多变等多重因素冲击 ，就业局势能够保持总体稳定，成绩来之极为不易。

　　人力资源和社会保障部部长王晓萍接受媒体采访时提到，稳就业保就业得益于经济恢复 的基础效应 。高效统筹疫情防控和经济社会发展成效持续显现，稳经济一揽子政策和接续措施落地见效，经济保持恢复态势 ，产业持续升级发展 ，为就业增长提供坚实支撑 。

　　稳就业政策 的对冲效应亦不可忽视。王晓萍提到 ，官方减负稳岗政策力度加大，截至2022年11月底，共阶段性缓缴养老 、失业 、工伤三项社会保险费1162亿元，发放失业保险稳岗返还和留工培训补助资金743亿元，发放就业补助资金903亿元，全力支持市场主体稳定岗位 。

“特别能聊”的人工智能会聊出些什么 ？******

　　聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注 ，人工智能生成内容概念走上风口

　　“特别能聊”的人工智能会聊出些什么 ？

　　本报记者 时斓娜

　　阅读提示

　　全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动 ，让人们更直观地感受到了人工智能 的魅力。包括内容生成、搜索引擎增强等在内 的领域 ，将是其潜在 的产业化方向 。ChatGPT 的商业化落地，还需要克服技术和科技伦理等方面 的问题 。

　　家里要养一只猫，该如何给猫取名字 ？怎样写出一个纸牌游戏 的代码？在不同语境中 ，词语“意思”到底有几个意思？这些五花八门、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案 的问题，在人工智能聊天机器人ChatGPT 的面前 ，不过 是瞬间便可迎刃而解的“一碟小菜” 。

　　产品发布短短两个月 ，ChatGPT 的日活量已突破千万 ，不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正的人类了”。其超预期的表现引发越来越多 的市场关注，人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口 。

　　人工智能聊天究竟能聊些啥？ChatGPT所代表 的AIGC应用将带来哪些影响和变化 ？记者对此进行了调查采访。

　　“真正像人类一样聊天交流”

　　“我所热爱的是我真实的生活，因为它包含了我所有 的经历和感受 ， 是我每一天都在体验和思考 的。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感的话，实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT 。

　　随着ChatGPT大火，不少网友将它与自己的聊天记录分享到社交平台上，ChatGPT时而诙谐有趣，时而又显得思想深邃。除了各种聊天互动外，还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具，让其写作文、翻译文章，甚至写代码 。迅速 的响应能力和较为靠谱 的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊”。

　　中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行的测试显示，ChatGPT在百科检索 、数学问答 、文学交流 、常识问答、知识推理等对话任务上 的意图识别率均达到98%左右 ，在生活闲聊上 的意图识别率约为95%，已具备较好的语义理解能力 。

　　实际上 ，ChatGPT属于生成式人工智能的一个典型应用 。人工智能 是怎样“进化”得如此智能的 ？“这 是因为ChatGPT建立在大型语言模型上，会通过连接大量的语料库来训练模型 。这些语料库包含了真实世界中的对话和各种网络公开信息，使ChatGPT知识丰富 ，还能根据上下文进行互动 。”深度科技研究院院长张孝荣表示。

　　创新交互为AIGC带来新启发

　　随着人工智能技术的发展，近年来AIGC类型不断丰富 、质量不断提升 、技术的工程化水平越来越高，国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域 。

　　以百度文心大模型为例 ，输入一个题目，它可以瞬间写出上百篇作文 ；根据一句话或者一段描述文本 ，可以生成一幅精美 的画作；根据一幅图像，可以自动生成高清、流畅的视频 。

　　在百度技术委员会主席吴华看来，ChatGPT在用户界面和交互上是一种比较创新 的模式，用户更容易以自然语言的方式进行交互，这会给大家带来革新性 的认识，也会给AIGC带来新的启发。

　　目前，国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT 的诸多应用场景，通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平。有观点认为 ，ChatGPT将颠覆搜索行业，在智能客服 、游戏、虚拟人等领域也将得到广泛应用。硅谷投资机构红杉预测 ，未来AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。

　　根据中国信息通信研究院发布 的《人工智能白皮书(2022年)》 ，“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作 、代码生成、有声阅读 、新闻播报 、语音导航、影像修复等领域，听说读写等能力的有机结合成为未来发展趋势 。

　　“人工智能生成在诗歌、作曲、绘画等艺术创作方面大放异彩，在分子结构、软件代码等科研生产领域 的应用不断拓展，还帮助降低临床试验的科研成本和缩短研发周期 。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示，当前 ，人工智能生成内容 的辐射范围还在扩大 ，未来有望重塑各行业领域 的研发面貌 。

　　商业化落地需克服技术和伦理问题

　　尽管各界对AIGC发展前景保持乐观，但从现状来看，ChatGPT等产品想要真正落地，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。

　　在对ChatGPT进行 的种种评测中 ，ChatGPT会犯一些常识性错误，反映出其在可控性、准确率方面仍存不足 。有人形容，ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河的人类朋友 。

　　中国信息通信研究院评测结果同样显示 ，ChatGPT在非闲聊型对话 的任务完成率上表现一般，难以摆脱传统深度学习模型普遍存在的知识整合和逻辑推理 的问题 。

　　“ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题，但在一些略有深度 的、专业性较强 的领域 ，其答案往往‘捉襟见肘’。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力 的天然不足，也说明了算法依然需要完善 。”张孝荣说。

　　在技术层面以外 ，人工智能还面临着悬而未决 的科技伦理问题 。张孝荣表示 ，ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战 ：“一 是版权问题，ChatGPT生成 的内容更多来自搬运，容易引发侵权；二 是信息安全问题 ；三 是社会缺乏接纳这一新生事物的准备机制，这对监管挑战很大 。”

　　在国内 ，AIGC产业化路径同样有待探索。石霖介绍说，国内AIGC产业基础薄弱，相关初创公司数量明显少于国外。同时 ，国内企业目前仍处于打磨产品阶段，还未出现较为好用的内容生成服务。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）