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　　来源 ：人民日报微博 ，制作：刘冰 何思琦 胡晓蕊 宋思怡

　　本期编辑：胡程远、林帆

聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛 ，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策 ，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授 、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用 。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面 的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架 ，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架 、提供指引等方面发挥重要作用。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应 ，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此 ，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题 ，使基于人工智能的公共服务变得更加高效 。

　　国际人工智能协会前主席 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性 、观测手段 的有限性以及个体知识、职业 、信仰 、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战 ，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力 。当前 ，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型 是人工智能研究面临 的两大挑战 。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型，加强对大脑思维机理 的理解 ，建议借鉴神经科学研究联合体 的有益经验 ，建立全球性的人工智能研究数据库 ，形成全球共享的研究社区。另一方面 ，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验 、社会习俗 、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式 的知识库，通过全民民众参与 ，推动知识在全球层面共享 。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性 ，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠 、不可信等缺陷 。发展第三代人工智能关键在于发展可解释 的、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全 、可信、可靠、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台 ，赋能人工智能安全与防御优化 。从数据中真正获取智能要靠知识 的帮助与引导 ，并需要政策法规对数据使用 的正确规范，充分利用知识 、数据、算法和算力四个要素结合，推动人工智能 的创新发展 。

　　中国工程院院士 、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为 ，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段，至2030年 ，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平 。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才 、研究、开发、应用 、硬件 、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策 、数据资源 、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法 、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据 的统计AI解决大规模AI应用需求 ，鼓励各种可能 的强人工智能探索 ，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图 ；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性、算法和硬件 的不可靠性和自主意识的不可控性 ，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护 ，重视探索人工智能伦理问题 ，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同 的风险防范策略 。

　　美国国家工程院外籍院士 、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作 的方方面面 ，目前甚至在法律上也具有一定的应用 ，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要 的问题。但 是我们还无法理解一些AI决策的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱” ，应该打开“黑箱” ，探究和理解其中 的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性 的AI 。同时 ，他提到负责任 的AI应具备公平性、可靠性、隐私性 、包容性 、透明性和责任性的特点，作为新兴领域 ，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长 、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出 ，“碳中和”是人类能源结构 的又一次变革。“碳中和”既 是可持续发展的必然选择 ，又是产业结构调整和发展的重大机遇 。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力 。人工智能+物联网是智联网 ，智联网可以赋能绿色计算 ，助力“碳中和” 。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节 ：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策 。其次 ，多参数全链系统配置优化。最后 ，通过多源多维异构感知融合实现智能感知 。智联网可用于能源融合 、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架 ，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办 ，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛 、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授 、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）