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女排超级联赛探路前行******

　　近日 ，2022-2023中国女子排球超级联赛决赛在江西上饶落幕。天津队在三场两胜制 的决赛中以总比分2比0成功卫冕 ，获得队史第15个联赛冠军 。

　　本次联赛自去年11月10日在江苏常州揭幕，持续近两个月 。拥有李盈莹、王媛媛、姚迪和王艺竹等多位女排国手，以及强力外援瓦尔加斯的天津女排，在联赛中依然展示出强大的统治力。

　　第一阶段循环赛 ，天津队先后击败了其余13支球队，保持全胜 。随后的分组排位赛和淘汰赛，天津女排愈战愈勇 ，最终以22战全胜 的战绩强势夺冠 。

　　从联赛最终的前8排名来看，竞争格局有一定变化，但并未彻底改变传统秩序 。唯一令人感到些许意外 的，是仅获得第6名(近7年最差战绩) 的江苏女排 。队伍青黄不接 ，张常宁 、龚翔宇等国手并未参赛都 是导致队伍成绩下滑的直接原因。

　　得益于本届排超联赛取消外援数量 的限制，有多支球队都引进了多名外援 ，但最终会师决赛的 是各自只引入了一名外援的津 、沪两队。

　　天津女排 的陈博雅和张世琦都是首次代表球队主打联赛，两人均有不俗表现。虽然在一传环节仍有提升空间，但陈博雅多变的进攻手法以及沉着稳定 的发挥 ，让球迷有了更多期待。张世琦在袁心玥缺阵 的情况下 ，与王媛媛共同撑起了队伍的副攻线，表现出独当一面 的气质。

　　上海女排由仲慧、王唯漪和高意等球员挑起大梁 ，辅以一众年轻球员 ，在本赛季联赛掀起一股“青春风暴” 。尽管国手不多，但全队展现出的战术素养以及团队合作 ，令人眼前一亮。尤其 是在半决赛 的较量中，面对外援较多的深圳女排，上海队年轻球员展现出很强 的进攻实力，干净利落地赢得了比赛 。

　　本次联赛在主攻方面，令人印象深刻的有福建队庄宇珊 、江苏队吴梦洁、广东队王逸凡、四川队缪伊雯等。在接应方面，上海队 的王音迪和江苏队的周页彤发挥出色 。二传方面，上海队 的许晓婷表现突出。而在自由人方面，四川队杨玉宁的各项技术统计均位于榜首 。

　　上述队员中，王逸凡和王音迪年仅17岁，潜力不俗 。而吴梦洁、王逸凡、缪伊雯等球员，虽然过去曾经入选过国家队 ，并非完全意义上 的新人，但她们以前在国家队处于相对边缘 的位置，此番用稳定表现再度证明自己 ，有利于国家队人员 的有序竞争。

　　自1996年推出主客场赛制以来 ，中国排球联赛已有20多年的发展历程，但与中超 、CBA等国内其他“三大球”职业联赛，以及与国际高水平排球联赛相比 ，排超联赛在影响力 、商业化、运营方面均存在着明显差距 。

　　去年1月 ，排球联赛改革成为全国排球工作会议的中心议题 。业内人士认为 ，虽然本赛季女排超级联赛并不完善 ，但仍在积极探索和改革。“只有在加强顶层设计 ，不断总结改革经验的基础上，兼收并蓄 ，才能提升联赛水平，早日将排超联赛打造成具备国际影响力 的高水平联赛 。”

“特别能聊” 的人工智能会聊出些什么？******

　　聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注 ，人工智能生成内容概念走上风口

　　“特别能聊”的人工智能会聊出些什么？

　　本报记者 时斓娜

　　阅读提示

　　全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类 的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动 ，让人们更直观地感受到了人工智能 的魅力 。包括内容生成、搜索引擎增强等在内的领域 ，将 是其潜在 的产业化方向 。ChatGPT的商业化落地，还需要克服技术和科技伦理等方面 的问题 。

　　家里要养一只猫 ，该如何给猫取名字 ？怎样写出一个纸牌游戏的代码 ？在不同语境中，词语“意思”到底有几个意思？这些五花八门、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案的问题，在人工智能聊天机器人ChatGPT的面前 ，不过是瞬间便可迎刃而解的“一碟小菜” 。

　　产品发布短短两个月 ，ChatGPT的日活量已突破千万，不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正的人类了”。其超预期的表现引发越来越多 的市场关注 ，人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口。

　　人工智能聊天究竟能聊些啥？ChatGPT所代表的AIGC应用将带来哪些影响和变化？记者对此进行了调查采访 。

　　“真正像人类一样聊天交流”

　　“我所热爱 的是我真实的生活 ，因为它包含了我所有 的经历和感受 ，是我每一天都在体验和思考 的。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感 的话，实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT 。

　　随着ChatGPT大火，不少网友将它与自己的聊天记录分享到社交平台上，ChatGPT时而诙谐有趣 ，时而又显得思想深邃。除了各种聊天互动外，还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具，让其写作文、翻译文章，甚至写代码。迅速的响应能力和较为靠谱的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊” 。

　　中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行 的测试显示，ChatGPT在百科检索、数学问答 、文学交流、常识问答 、知识推理等对话任务上的意图识别率均达到98%左右 ，在生活闲聊上 的意图识别率约为95% ，已具备较好的语义理解能力 。

　　实际上 ，ChatGPT属于生成式人工智能 的一个典型应用 。人工智能是怎样“进化”得如此智能 的 ？“这 是因为ChatGPT建立在大型语言模型上，会通过连接大量的语料库来训练模型 。这些语料库包含了真实世界中的对话和各种网络公开信息 ，使ChatGPT知识丰富 ，还能根据上下文进行互动。”深度科技研究院院长张孝荣表示。

　　创新交互为AIGC带来新启发

　　随着人工智能技术 的发展，近年来AIGC类型不断丰富、质量不断提升 、技术的工程化水平越来越高 ，国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域。

　　以百度文心大模型为例 ，输入一个题目，它可以瞬间写出上百篇作文 ；根据一句话或者一段描述文本 ，可以生成一幅精美 的画作；根据一幅图像，可以自动生成高清 、流畅的视频 。

　　在百度技术委员会主席吴华看来 ，ChatGPT在用户界面和交互上 是一种比较创新的模式，用户更容易以自然语言的方式进行交互，这会给大家带来革新性的认识，也会给AIGC带来新 的启发。

　　目前，国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT的诸多应用场景 ，通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平 。有观点认为 ，ChatGPT将颠覆搜索行业，在智能客服 、游戏、虚拟人等领域也将得到广泛应用 。硅谷投资机构红杉预测 ，未来AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值 。

　　根据中国信息通信研究院发布 的《人工智能白皮书(2022年)》，“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作、代码生成 、有声阅读、新闻播报、语音导航 、影像修复等领域 ，听说读写等能力 的有机结合成为未来发展趋势。

　　“人工智能生成在诗歌 、作曲 、绘画等艺术创作方面大放异彩，在分子结构 、软件代码等科研生产领域 的应用不断拓展 ，还帮助降低临床试验的科研成本和缩短研发周期。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示，当前 ，人工智能生成内容 的辐射范围还在扩大 ，未来有望重塑各行业领域的研发面貌 。

　　商业化落地需克服技术和伦理问题

　　尽管各界对AIGC发展前景保持乐观 ，但从现状来看 ，ChatGPT等产品想要真正落地，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。

　　在对ChatGPT进行 的种种评测中，ChatGPT会犯一些常识性错误，反映出其在可控性 、准确率方面仍存不足。有人形容 ，ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河的人类朋友 。

　　中国信息通信研究院评测结果同样显示，ChatGPT在非闲聊型对话 的任务完成率上表现一般，难以摆脱传统深度学习模型普遍存在 的知识整合和逻辑推理的问题。

　　“ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题，但在一些略有深度的、专业性较强的领域，其答案往往‘捉襟见肘’ 。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力 的天然不足，也说明了算法依然需要完善。”张孝荣说。

　　在技术层面以外，人工智能还面临着悬而未决的科技伦理问题。张孝荣表示，ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战：“一是版权问题 ，ChatGPT生成的内容更多来自搬运，容易引发侵权 ；二是信息安全问题；三是社会缺乏接纳这一新生事物的准备机制 ，这对监管挑战很大 。”

　　在国内 ，AIGC产业化路径同样有待探索。石霖介绍说 ，国内AIGC产业基础薄弱 ，相关初创公司数量明显少于国外。同时，国内企业目前仍处于打磨产品阶段 ，还未出现较为好用的内容生成服务 。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）