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让“无声世界”感受赛场魅力 ！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国 。本届北京冬奥会秉持绿色 、共享 、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量 ，面向世界 、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡 、卓越 的奥运盛会 。

　　本届冬奥会运用最新科技手段 ，为全世界观众提供了惊艳 的现场转播和全方位覆盖报道 ，北京冬奥会也成一场上科技含量高 的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人 ，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报 ，为听障人士带来精彩赛事报道 。

　　最新数据显示 ，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样 ，他们对教育、社交 、娱乐等信息获取都有巨大 的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大 ，且主持人和手语主持人配合难度极高 。手语动作表情复杂 ，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光 、智谱AI等业内科技公司 ，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90% 。

　　在如此短 的时间内实现这项高难度动作 ，智能手语数字人 是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足 ，并且针对数字人相关产业，底层数据库 的数量 、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有 的手语语料数据库数量少 ，且多以图像、视频等二维平面为主 ，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂 ，且需要通过表情 、口型 、动作等方式来传达信息 。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍 ，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系 ，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型 的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士 的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列 ，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法 的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入 的文稿或文本中提取出关键 的语义信息 ，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本 ；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到 的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到 ，数字人 是冬奥手语播报 的载体和展现形式 ，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模 ，高度还原真人发肤 ，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时 ，通过跨模态拟人生成算法 ，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息 ，驱动数字人模型做出相应 的动作 、手势和表情。（姚坤森）

这种鸟有着最亮 的羽毛******

　　丘鹬

图片来源：《科学》

　　在晴朗的白天，丘鹬并不显眼。它们红棕色 的羽毛有助于融入森林的灌木丛躲避掠食者。但在黎明和黄昏，当雄性丘鹬在暗淡的光线下疾飞以吸引配偶时 ，其尾羽却会发光 。研究人员表示，它们洁白的尾羽是有史以来最亮的鸟类羽毛 。

　　丘鹬的尾部有高度反光的白色尖端，只有在飞行时 ，抑或当雄鸟在地面上扇动尾羽时才能看到。在近日发表于生物预印本文库bioRxiv的一项研究中，英国伦敦帝国理工学院的Jamie Dunning等报告称，当使用分光计测量这些羽毛能反射 的光线时，发现其尾羽白色尖端反射55%的光线 ，远远超过有记录以来任何其他 的羽毛。

　　研究人员建立了一个羽毛微观结构计算机模型，以解释光子 是如何被构成羽毛主体的纤维蛋白（或角蛋白）反射的。他们 的结论 是 ，丘鹬尾羽 的光来自像百叶窗一样平行排列的微小倒钩结构 ，后者增加了羽毛 的反光面积。

　　研究人员表示，鸟尾巴反光如何帮助它们吸引潜在配偶还需要进一步研究。（王见卓）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）