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【科学 的温度】如何撬开震后灾害 的“盲盒” ？******
中新网成都1月17日电 (记者 贺劭清)滑坡预警预测 是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后 的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒” ？中国地灾防治如何走到世界前列？
围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读 。
范宣梅接受中新网记者专访。 唐启浩 摄有哪些因素可能诱发震后地质灾害 ？
范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素 。强震刚发生完 ，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松 、震裂 的山体和已经发生滑坡 的地方可能还会发生二次滑坡 。同样 ，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害 。
为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化 的“三查”体系。
“我们除了大范围搜集卫星遥感数据 ，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨 ，那么磨西沟 、湾东河 、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害 。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器 ，观测降雨量 、沟道里的泥位 、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体 的稳定性 。
工作中的范宣梅。 受访者供图为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？
汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震 、“4·20”芦山地震 、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线 ，搜集宝贵 的影像和数据 ，并基于全球50余次地震诱发 的40多万条灾害数据，结合最新 的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。
“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川 ，而不 是当时受灾最严重 的映秀 、北川 。这 是因为当时我们没有及时、全面 的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。
地震诱发滑坡智能预测模型。 受访者供图范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而 是不断围绕地球旋转 。如果泸定地震发生时 ，有一颗卫星恰好正在震区上方 ，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧 的话 ，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像 。甚至有时候 ，一张好的卫星影像拿到时 ，距地震发生时已经过去了一个月。
“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间 。”范宣梅表示 ，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能 ，根据本次地震信息 ，快速判断哪些地方地质灾害最为集中 ，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援 的位置 。
工作中的范宣梅 。 受访者供图中国科研人员如何撬开震后灾害的“盲盒” ？
范宣梅介绍，汶川特大地震发生后 ，中国科研人员将卫星技术、人工智能 、大数据等技术与防灾减灾相结合，最终撬开震后灾害的“盲盒” 。
范宣梅透露，成理地灾国重实验室目前正进行地震灾害链相关 的科研攻坚 。如果震后滑坡和泥石流形成 的堰塞湖-溃决洪水，可能影响到下游上百甚至上千公里 的范围 。目前科研人员正研究如何更好预测灾害链 的发生 ，避免因灾害链可能造成的大规模人员伤亡 。
范宣梅表示，近年来无论是中国科研人员在地灾领域 的经验还 是科研成果，在国际上都处于领先地位 。在未来应把防灾减灾领域 的中国知识、中国智慧输送到国外 ，以帮助更多人 。(完)
具超长可重复相干时间 的通量量子比特问世****** 以色列巴伊兰大学物理系暨量子纠缠科学与技术中心迈克尔·斯特恩及其同事基于一种称为超导通量量子比特 的不同类型的电路构建超导处理器。在发表于《物理评论应用》上的一篇论文中，他们提出了一种控制和制造通量量子比特的新方法，该方法具有前所未有的可重复长相干时间 。 通量量子比特是一种微米大小 的超导环路，其中电流可顺时针或逆时针流动，也可双向量子叠加。与传输子（transmon）量子比特相反 ，这些通量量子比特 是高度非线性 的对象 ，因此可在非常短 的时间内以高保真度（即无错误地进行计算 的能力）进行操作。 超导传输子量子比特被认为是可扩展量子处理器 的基本构建块。多年来 ，传输子量子比特 的保真度不断提高 ，IBM、亚马逊和谷歌等科技巨头在最近 的竞争中相继展示了量子优越性 。 但随着处理器变得越来越大 ，如IBM刚刚宣布推出一款具400多个传输子量子比特的处理器 ，此类系统 的保真度和可扩展性要求变得越来越严格 。特别是 ，传输子量子比特 是弱非线性对象 ，这本质上限制了它们的保真度，并且由于频率拥挤 的问题带来了对可扩展性 的担忧。 而通量量子比特的主要缺点 是，它们特别难以控制和制造，这导致了相当大的不可重复性，之前它们在工业中 的使用仅限于量子退火优化过程。 在新研究中 ，研究团队与澳大利亚墨尔本大学合作，使用新颖的制造技术和最先进 的设备 ，成功地克服了这一范式的重大障碍。 斯特恩表示，他们在这些量子比特 的控制和可重复性方面取得了显著改善。这种可重复性使他们能够分析阻碍相干时间 的因素并系统地消除它们 。这项工作为量子混合电路和量子计算领域 的许多潜在应用铺平了道路。 这项研究得到了以色列科学基金会 的支持。（记者张梦然） （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编 ：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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