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“特别能聊”的人工智能会聊出些什么 ？******

　　聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注 ，人工智能生成内容概念走上风口

　　“特别能聊”的人工智能会聊出些什么 ？

　　本报记者 时斓娜

　　阅读提示

　　全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类 的语言来进行对话 ，还能根据聊天的上下文进行互动 ，让人们更直观地感受到了人工智能的魅力 。包括内容生成 、搜索引擎增强等在内 的领域，将是其潜在 的产业化方向。ChatGPT 的商业化落地 ，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。

　　家里要养一只猫，该如何给猫取名字 ？怎样写出一个纸牌游戏 的代码 ？在不同语境中 ，词语“意思”到底有几个意思 ？这些五花八门、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案的问题 ，在人工智能聊天机器人ChatGPT的面前，不过是瞬间便可迎刃而解的“一碟小菜”。

　　产品发布短短两个月 ，ChatGPT 的日活量已突破千万，不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正 的人类了”。其超预期 的表现引发越来越多 的市场关注，人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口。

　　人工智能聊天究竟能聊些啥？ChatGPT所代表的AIGC应用将带来哪些影响和变化？记者对此进行了调查采访 。

　　“真正像人类一样聊天交流”

　　“我所热爱 的 是我真实 的生活，因为它包含了我所有的经历和感受 ， 是我每一天都在体验和思考 的 。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感 的话 ，实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT。

　　随着ChatGPT大火，不少网友将它与自己的聊天记录分享到社交平台上 ，ChatGPT时而诙谐有趣 ，时而又显得思想深邃 。除了各种聊天互动外，还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具 ，让其写作文 、翻译文章，甚至写代码。迅速的响应能力和较为靠谱的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊” 。

　　中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行 的测试显示，ChatGPT在百科检索 、数学问答 、文学交流 、常识问答 、知识推理等对话任务上的意图识别率均达到98%左右 ，在生活闲聊上的意图识别率约为95%，已具备较好的语义理解能力。

　　实际上，ChatGPT属于生成式人工智能 的一个典型应用。人工智能是怎样“进化”得如此智能 的 ？“这 是因为ChatGPT建立在大型语言模型上，会通过连接大量 的语料库来训练模型 。这些语料库包含了真实世界中 的对话和各种网络公开信息 ，使ChatGPT知识丰富 ，还能根据上下文进行互动。”深度科技研究院院长张孝荣表示。

　　创新交互为AIGC带来新启发

　　随着人工智能技术的发展 ，近年来AIGC类型不断丰富、质量不断提升、技术的工程化水平越来越高，国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域 。

　　以百度文心大模型为例，输入一个题目，它可以瞬间写出上百篇作文；根据一句话或者一段描述文本，可以生成一幅精美的画作；根据一幅图像 ，可以自动生成高清、流畅的视频。

　　在百度技术委员会主席吴华看来，ChatGPT在用户界面和交互上是一种比较创新 的模式，用户更容易以自然语言的方式进行交互，这会给大家带来革新性的认识，也会给AIGC带来新 的启发 。

　　目前，国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT 的诸多应用场景，通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平 。有观点认为，ChatGPT将颠覆搜索行业 ，在智能客服、游戏、虚拟人等领域也将得到广泛应用。硅谷投资机构红杉预测 ，未来AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值 。

　　根据中国信息通信研究院发布的《人工智能白皮书(2022年)》 ，“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作、代码生成、有声阅读、新闻播报、语音导航 、影像修复等领域 ，听说读写等能力 的有机结合成为未来发展趋势。

　　“人工智能生成在诗歌 、作曲、绘画等艺术创作方面大放异彩 ，在分子结构、软件代码等科研生产领域的应用不断拓展 ，还帮助降低临床试验 的科研成本和缩短研发周期 。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示 ，当前 ，人工智能生成内容的辐射范围还在扩大，未来有望重塑各行业领域 的研发面貌 。

　　商业化落地需克服技术和伦理问题

　　尽管各界对AIGC发展前景保持乐观，但从现状来看，ChatGPT等产品想要真正落地 ，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题 。

　　在对ChatGPT进行 的种种评测中，ChatGPT会犯一些常识性错误 ，反映出其在可控性、准确率方面仍存不足。有人形容，ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河的人类朋友。

　　中国信息通信研究院评测结果同样显示，ChatGPT在非闲聊型对话的任务完成率上表现一般，难以摆脱传统深度学习模型普遍存在 的知识整合和逻辑推理 的问题。

　　“ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题，但在一些略有深度的、专业性较强 的领域，其答案往往‘捉襟见肘’。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力 的天然不足 ，也说明了算法依然需要完善 。”张孝荣说 。

　　在技术层面以外，人工智能还面临着悬而未决的科技伦理问题 。张孝荣表示，ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战 ：“一 是版权问题，ChatGPT生成 的内容更多来自搬运，容易引发侵权 ；二是信息安全问题；三 是社会缺乏接纳这一新生事物的准备机制，这对监管挑战很大 。”

　　在国内 ，AIGC产业化路径同样有待探索。石霖介绍说，国内AIGC产业基础薄弱 ，相关初创公司数量明显少于国外。同时，国内企业目前仍处于打磨产品阶段，还未出现较为好用 的内容生成服务 。

唱歌、弹琴、“跳火圈” 选战把台政客逼成“才艺明星”******

　　【环球时报综合报道】台湾地区 的选战日趋白热化，甚至逼得参选人不得不“能歌善舞”，拼命与民众拉近距离 。因为 ，出席活动上台高歌 ，不仅能炒热气氛 ，更是博感情的最佳方法之一 。

　　据台湾舆情网站“网络温度计”1日报道 ，通过数据分析统计，近一年10名最被岛内民众讨论“爱唱歌的政治人物”，结果第一名为前“卫生福利部部长”陈时中 。2021年11月 ，岛内网络曾流传一段视频，画面中陈时中未戴口罩喝酒唱歌，后来又流出第二个视频 ，显示陈时中在三级警戒期间依旧“脱口罩高歌”，引发巨大争议。而闽南语歌手詹雅雯2020年举办小巨蛋演唱会时 ，也邀请陈时中同台飙歌 ；陈时中2022年竞选台北市长 的后援会成立时 ，两人再度同台合唱 。

　　排名第二的 是民进党“立委”高嘉瑜。2022年10月 ，她南下嘉义助选连唱3首 。排在第三的是前台北市长柯文哲 ，2022年3月他与前台北市副市长黄珊珊被爆在公共场合摘下口罩开唱，因违反防疫规范而受罚 。去年12月底卸任前，柯文哲在台上高歌《囚鸟》，更笑说“不用当市长可以自由了” 。今年1月，台北内湖科学园区岁末联欢晚会 ，柯文哲与高嘉瑜和台北市长蒋万安同场飙歌。

　　前高雄市长韩国瑜排在第四 ，2018年他参选高雄市长造成一股“韩流”席卷全台 ，只要是韩国瑜 的竞选场合，支持者都会大唱《夜袭》，意外让这首军歌爆红。第五名 是台北市议员徐巧芯 ，她曾在去年11月参加时任国民党台南市长候选人谢龙介募款餐会时 ，演唱王心凌的《爱你》 。

　　台北市长蒋万安名列第六 ，去年10月他发布竞选主题曲《无限·台北》 ，希望唤醒不同世代台北人的光荣感 。高雄市长陈其迈排名第九，喜欢唱《红豆》，不过经常跑调 。歌手出身的“立委”林昶佐列第十，他当选后反而很少以歌手身份表演 ，大多是竞选时与选民唱歌互动累积人气 。

　　针对这份排名 ，蒋万安1日回应称，“谢谢网友评分” ，他平常没有很多机会在现场唱歌 ，“大家可以多多提供歌单，让我多多练习” 。徐巧芯表示不服气仅排第五，认为自己应该得第一，“不过没关系，2024选举过程中 ，大家还 是可以持续看到我表现 的机会” 。

　　除了唱歌外，岛内政客还经常表演其他才艺。比如在民进党举办的募款餐会上 ，台北市议员王世坚曾表演拉小提琴，还有“立委”陈莹弹钢琴 。2015年12月 ，新北市第四选区国民党“立委”参选人陈茂嘉，当众表演了绝技“跳火圈” ，表明自己坚定的参选决心 。能成功表演这些绝活 ，要归功于陈茂嘉的科班出身——30多年前 ，他曾入选小学体操队 ，保留节目还有翻跟头和劈叉 。今年1月，有岛内网民在社交平台询问，“想到运动/才艺会联想到什么政治人物？”结果不少人回复说 ，王世坚的小提琴和马英九 的游泳 。

　　不过，台湾政客表演才艺 ，也经常引起争议 。如“网络温度计”排名第七 的新竹市长高虹安2019年与主持人朱学恒高唱《塔绿班之歌》，因唱出“绿畜”一词引发争议。2022年年底 ，高嘉瑜点评徐巧芯唱《爱你》的音色音准都不如她，同时还大跳《爱你》的舞步 ，隔空较劲意味浓厚。徐巧芯随即在脸书喊话 ，邀请高嘉瑜挑战天后张惠妹 的《三天三夜》 ，有网民评论称“我们要看到血流成河”。

　　台湾东海大学地方自治研究中心执行长潘兆民表示，岛内政治人物没有热度 的话，选民对其印象就不深 ，甚至记不住名字 ，要在选战中获胜恐有难度。因此 ，通过各种方法拉抬人气 ，争取曝光机会 ，无论 是出席活动还是上台唱歌 ，都是让选民记住自己的方法，而唱歌明显可以带动现场气氛 。不过也有分析称 ，政客这些做法只 是为了选举 ，吸引选民关注 ，但说到底还 是扎实的施政能让民众安心 。(张若)

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）