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未来的诗和远方，或许 是机器人为我们“负重前行”******

　　近日 ，美国研究人员在探索一种新 的机器人训练方法时发现 ，对工具的语言描述可以促使模拟机器人加速学习使用各种工具 ，也就是说 ，熟练使用工具的机器人可以帮助人类完成重复性或挑战性任务 。

　　根据用途 的不同 ，机器人可以被划分为工业机器人 、服务机器人以及特种机器人，其中“服务机器人”与我们的生活最为贴近 。它们正在为不断上升 的劳动成本提供解决方案，并开启了一种崭新 的人机互动方式 。今天 ，一起来看看世界各地的机器人在为我们的生活做着哪些努力吧！

图源 ：pixabay

　　01

　　赶配送

　　目前，一些配送机器人已经可以通过使用多传感器导航系统 ，在导航过程中辨别二维或三维 的结构 ，精准、灵敏地识别障碍，实现厘米级避障、秒级反应速度 ，大幅度提高对环境的感知能力，保证配送过程 的导航稳定性 。华盛顿Steak N Egg Diner餐厅老板奥斯曼·巴里（Osman Barrie）从一家名为Bear Robotics的初创公司租用了一台名为“Servi” 的机器人，负责摆桌子、供应食品和饮料 。

图源：巴伦周刊

　　02

　　跳舞蹈

　　美国工程与机器人设计公司波士顿动力（Boston Dynamics）联动自家的四足机器人Spot和人形机器人Atlas跳起了男团舞 。它不仅可以完成动作，还能将歌曲MV中 的人物动作模仿出来 。这些舞蹈的展示不但有趣，还体现了机器人之间如何稳健 、灵活地合作。

图源 ：Boston Dynamic

　　03

　　做手术

　　医学手术通常要求高精度操作 。以玻璃体视网膜眼科手术为例，理想手术操作精度要求为10微米 ， 是头发直径的1/8 。而医生手部物理抖动幅值一般为100微米 ，这意味着完成一台高精度手术对医生 的要求极其苛刻。

　　有了手术机器人的介入，医生可以在相机反馈的辅助下，利用操纵杆控制眼球切口中 的微型视网膜手术机器人R2D2 ，将起皱的视网膜（厚度仅有10微米）铺平 ，修复病人的视力。

图源：pixabay

　　04

　　修动车

　　配备机器视觉 、图像识别等技术，动车组检测机器人已经拥有了动车一级检修作业能力 。

　　它由检测机器人、中心服务器、手持移动终端 、列位检测和信息管理平台等五大模块组成，可全自动检测所有型号动车组车底和转向架可视部件，具备数据无线传输 、故障自动判断等功能，作业效率 是人检的2.75倍 。

图源 ：pixabay

　　05

　　做刑侦

　　日本机器人公司SBRH研发了一款机器人Pepper ，可以对人类 的面部表情进行识别和解读 ，与人脸识别技术相伴而生 。通过对人类情感甚至 是心理活动的有效识别 ，使机器人获得类似人类 的观察、理解 、反应能力 ，可应用于机器人辅助医疗康复 、刑侦鉴别等领域 。

图源：中国机械工程学会

　　06

　　助行走

　　2014年，世界杯开幕式首次由一位瘫痪少年负责开球。这位少年借助先进的机械外骨骼结构 ，通过大脑意识从轮椅上站起来大脚开球。

　　机械外骨骼结构被视作“可穿戴 的机器人”，兼具有机器人 的智能性与人体骨骼的仿生性：外骨骼通过各类传感器探测脑内电极和肌肉电信号 ，将活动信号传输给机器人，机器人再进行具体 的机械动作 。

图源 ：环球网

　　07

　　做清洁

　　目前使用最普遍 的是清洁机器人 。随着技术 的迭代升级，清洁机器人的功能逐渐多样化 ，也可以满足多样化清洁需求 ，已经应用至交通枢纽、写字楼 、园区等诸多场景 。同时，清洁机器人 的产品品类也日渐多元化 ，除了可以地面清洁之外 ，还出现了泳池清洁机器人以及解决幕墙清洗难题 的高空清洁机器人。

图源：pixabay

　　08

　　忙配药

　　零售药店沃博联（WBA）正在研究使用机器人技术来配药。目前该公司配置了9个自动化“微型配送”中心，机器人可以配制80种不同 的药物 ，为2000多家药房提供支持 ，每小时最多可以处理300张处方 的配药 ，这与一家人手充足的药房一天配药数量相同。

　　这不仅是为了节省劳动力成本，还可以缩短病人在药房里 的等待时间 ，药剂师可以投入更多精力为病人提供咨询服务 ，处理紧急处方需求等 。

图源：pixabay

　　09

　　进厨房

　　美国连锁餐厅Chipotle Mexican Grill （CMG）最近开始在洛杉矶测试机器人Chippy ，这款机器人专门用来制作玉米片。它能把玉米片浸入热油中，搅动油锅中 的篮子 ，然后用盐和酸橙调味 。CMG首席技术官库尔特·加纳（Curt Garner）称，虽然仍然需要人工打包和上菜 ，但在订单激增的午餐高峰期机器人是不可或缺 的。

图源 ：pixabay

　　10

　　帮搜救

　　哈佛大学的研究人员从蚂蚁中获得灵感，利用“光激素”设计出一组机器人RAnts。这种机器人可以相互响应，协同工作，并对环境做出反应。RAnts 仅通过简单 的本地规则进行编程 ，遵循光敏场 的梯度 ，避开光敏素密度高 的其他机器人，并在光敏素密度高 的地方捡起障碍物，然后将它们扔到光敏素密度低的地方 。

　　根据这些规则机器人可以实现复杂 的集体“越狱”行动 ，并在未来应用于解决复杂 的问题，如建筑 、搜救和防御。

图源 ：网络

　　机器人的功能多样化离不开其3D视觉系统 、位置测绘以及机械工程的进步。“集群智能”（swarm intelligence）也越来越帮助机器人共享任务并一起工作。此外，通过5G或Wi-Fi网络连接 ，可以实现对机器人 的远程监控 、编程和故障排除。

　　知识的量化与技术 的进步不断为机器人带来新变化 ，而对于人本身而言 ，其最宝贵的智慧与灵性终究不可量化 。如何做好机器与人的协同共生是未来我们共同面对的课题 。

　　审核 ：张宁 策划：李政葳  撰文：穆子叶 编辑：李飞

　　参考 |新华社 、参考消息网、科学网、科技日报 、虎嗅

报告显示 ：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前 ，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题 。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上 ，谈及算法治理 的现状 ，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示 ，算法分级分类本身不 是目标 ，而 是要针对不同风险场景配备不同监管规则 。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院 、人工智能治理研究中心（清华大学）主办 。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》 。

　　记者了解到 ，《算法应用与治理观察报告（2022）》 ，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理 的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议 。

　　报告发现 ，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业 的算法公开主要依靠官方 的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己 的使用体验更好 ，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法 。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任 、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为 ，目前人工智能伦理有三个相当紧迫 的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用 ；其次 ，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在 ；最后，目前用户数据 的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战 ，需要监管和更高层 的网络服务提供方联合提出更合理 的政策与解决方案。

　　针对日前发布 的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前 的算法推荐管理规定 的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲 ，由于深度合成技术 的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内 。比如，深度合成服务提供者提供智能对话 、合成人声 、人脸生成 、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上 。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任 的算法认知，而这需要产业和消费者 的共同努力 ：产业要努力提升算法精准性、透明度 ，减少偏见 ，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识 ，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识 。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）