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2022年 ，人工智能带给人类更多惊喜******

视觉中国供图

在世界人工智能大会上 ，用户输入文字，AI就能根据语意进行绘画创作 。视觉中国供图

在国内首个乘用车无人化运营试点北京经济技术开发区 ，一辆“主驾无人、副驾驶配备安全员”的无人驾驶车在行驶中 。新华社记者彭子洋摄

　　即将过去 的2022年，对于人工智能来说是值得铭记 的一年。大批人工智能相关应用走出实验室，向着大范围落地实践不断迈进。AI“黑科技”加持下 的北京冬奥会异彩纷呈；无人驾驶开启多城试点，未来交通更进一步；AI绘画以假乱真令人着迷 ，艺术创作或许不再 是人类专属……

　　无论是底层技术不断突破 ，还 是各类应用百花齐放 ，在过去的一年 ，人工智能向我们展示了它的无限可能。我们相信这只是人工智能的冰山一角 ，未来它还有更多潜力等待我们去挖掘。

　　随着技术 的不断成熟，落地应用不断创新 ，人工智能或将真正改变你我 的生活 。

　　AI“黑科技”照亮北京冬奥会

　　助力天气预报、比赛转播和手语播报等

　　2月4日，全球瞩目 的2022年北京冬奥会正式拉开帷幕 。人工智能等技术的应用为本届冬奥会增添了别样的“科技之美”。

　　在此次冬奥会上，由中国科学院院士 、北京大学副校长、北京大学重庆大数据研究院首席科学家张平文领衔研制 的人工智能MOML算法赋能天气预报模型，使冬奥会天气预报更加精准。人工智能算法在融合 、处理信息中 的先天优势 ，使其在一定程度上可以代替预报员在会商中进行信息整合 、分析，通过数据挖掘与学习，将预报员 的经验内化在算法中 ，在提高天气预报效率 的同时 ，也进一步提高了预报的准确率。

　　在本届冬奥会自由式滑雪女子大跳台决赛中 ，中国选手谷爱凌以“逆天”的精彩表现获得个人首金。在比赛转播过程中 ，百度智能云通过“3D+AI”技术打造出的“同场竞技”系统，将单人比赛项目变成“多人比赛” ，实现冠 、亚军比赛画面 的三维恢复和虚拟叠加 ，方便观众看到不同选手 的实时动作；同时 ，通过技术手段对运动员动作进行量化分析 ，将滑行速度 、腾空高度 、落地远度 、旋转角度等一系列运动数据与原始画面叠加起来 ，使观众可以更直观地从流畅性、完成度 、难度 、多样性和美观度等角度看懂选手之间 的技术动作差异。

　　在北京冬奥会开幕 的同一天 ，央视新闻AI手语主播也正式上岗，她在冬奥会新闻播报、赛事直播和现场采访中，为听障人士送上了实时手语翻译服务。凭借精确 的手语翻译引擎，该AI手语主播可懂度达85%以上 ，可将冰雪赛事的文字及音视频内容 ，快速精准地转化为手语 。

　　腾讯“混元”AI大模型登顶VCR榜单

　　展现了其在多模态理解领域的强大实力

　　5月31日，腾讯“混元”AI大模型在多模态理解领域国际权威榜单VCR（Visual Commonsense Reasoning，视觉常识推理）中登顶，两个单项成绩和总成绩均位列第一。这是继在跨模态检索领域大满贯 、CLUE自然语言理解分类榜及CLUE总榜登顶后 ，“混元”AI大模型 的又一重大突破，展现了其在多模态理解领域 的强大实力。

　　与跨模态理解任务不同 的 是，多模态理解任务要求计算机除了能够做到识别层次 的感知（如分类检测等），还需要达到认知层次 的感知（如判断意图 、逻辑推理等） 。

　　此次登顶VCR榜首的“混元”AI大模型由腾讯广告多媒体AI团队自主研发 ，同时借助腾讯太极机器学习平台 的图形处理器算力和训练加速框架 ，在预训练任务、训练方式上进行了诸多创新改进和设计 ，有效提升了模型性能 。

　　截至目前 ，“混元”AI大模型在MSR-VTT、MSVD 、CLUE、VCR等多个领域 的AI权威榜单中取得了第一名的成绩，并刷新多项行业历史纪录 。这意味着，“混元”在自然语言理解、多模态理解 、跨模态理解等领域 的技术实力已得到验证。

　　谷歌工程师闹乌龙 ，称AI存在意识

　　人工智能所谓 的“人格”更多只是模仿人类罢了

　　谷歌AI工程师闹乌龙，称LaMDA语言模型有意识，引发业界对“AI是否拥有自主意识”的讨论。

　　今年6月，谷歌公司AI工程师莱莫因认为对话应用语言模型LaMDA具有了“自主意识”，并对此出具了长达21页的证据 。莱莫因认为LaMDA具有意识 的原因有三 ：一是LaMDA以前所未有的方式高效 、创造性地使用语言 ；二是它以与人类相似 的方式分享感觉；三是它会表达内省和想象——既会担忧未来，也会追忆过去 。

　　LaMDA是谷歌在2021年开发者大会上公布的大型自然语言对话模型 ，它可以模拟任何带有知识属性的实体 ，通过“拟人” 的方式，在与人类亲切自然的对话中为用户答疑解惑，传递更多知识。

　　莱莫因的观点和证据引起了业内 的广泛关注 。不久后 ，谷歌发表声明称，莱莫因违反了“就业和数据安全政策”，将其解雇。谷歌表示 ，经过广泛地审查，他们发现莱莫因关于LaMDA 是有生命 的说法 是完全没有根据的。

　　专家普遍认为，当下人工智能具有的所谓“人格” ，更多只 是模仿人类 的语言风格，有自我意识 、有感知能力 的AI应该具备能动性 ，并具有独特的视角看待人和事，但目前AI还只是人们设计的一个计算机系统，作为工具来做一些特定之事 。

　　全球首个图、文、音三模态大模型诞生

　　“紫东太初”实现“以图生音”和“以音生图”

　　9月1日 ，在上海举办的2022世界人工智能大会上，由武汉人工智能研究院、中国科学院自动化研究所和华为技术有限公司联合研发的“紫东太初”多模态大模型项目获得了此次大会 的最高奖项。“紫东太初”是全球首个图、文 、音三模态大模型 ，开创性地实现了图像 、文本 、语音三模态数据间的“统一表示”与“相互生成” ，实现了“以图生音”和“以音生图” ，理解和生成能力更接近人类，为打造多模态人工智能行业应用提供创新基础，向通用人工智能迈出了重要一步。

　　“紫东太初”三模态间 的相互转换和生成 ，其核心原理是视觉、文本、语音不同模态通过各自编码器映射到统一语义空间，然后通过多头自注意力机制学习模态之间的语义关联以及特征对齐 ，形成多模态统一知识表示；之后 ，再利用编码后 的多模态特征，通过解码器分别生成文本、图像和语音 。

　　“紫东太初”凭借四大突破 ，有效助力以多模态认知为核心 的通用人工智能发展。一是首次提出多层次 、多任务跨模态自监督学习框架 ，支持从词条级走向模态级 、样本级 的三级预训练自监督学习方式；二 是首次完成弱关联多模态数据语义统一表示，减少数据收集与清洗代价；三 是首次实现多模态理解与生成任务 的统一建模 ，支持跨模态检索 、多模态分类 、语音识别、图像生成等理解与生成任务；四 是首次实现无监督超越有监督方法，基于5%—10%的数据标注，实现100%的有监督学习效果 。

　　AI打破矩阵乘法计算速度纪录

　　解决了50年来数学领域一个悬而未决的问题

　　10月 ，英国《自然》杂志封面以“矩阵游戏”为题 ，发表了人工智能公司“深度思维”团队 的最新发现 ：AI可以解决矩阵乘法问题 。这款名为“AlphaTensor”的AI系统能自行发现新算法 ，从而解决了50年来数学领域一个悬而未决的问题——找到两个矩阵相乘最快的方法。这是第一个可为矩阵乘法等基本任务发现新颖 、高效且正确算法的AI系统。

　　数学在计算机编程中经常出现，通常作为描述和操纵现实世界现象表示的一种手段 。例如 ，它可用于表示计算机屏幕上的像素 、天气状况或人工网络中 的节点 。在这种情况下，使用数学 的主要方式之一，就 是对矩阵进行计算。矩阵越大 ，工作量也越大 ，计算机科学家开始花费大量时间和精力开发更加有效的算法来完成相关工作。

　　在此次最新成果中，“深度思维”团队研究人员探究了是否有可能使用基于强化学习的AI系统来创建新算法 ，从而使计算步骤比现有算法更少 。

　　为了找到答案 ，他们从游戏系统中寻找灵感。在构建了一些初步系统之后，研究团队将重点转向了树搜索，这 是系统在特定情况下查看各种方案的一种方法。

　　接下来，研究人员将允许系统创建自己 的算法 ，进一步提高效率。他们发现 ，在许多情况下，系统选择 的算法比人类创建 的算法更好。“深度思维”团队希望 ，未来AI能更多地用来帮助攻克数学和科学领域的一些重要 的难题 。

　　2022中国人工智能创新发展指数公布

　　全面反映我国人工智能发展态势

　　11月18日，第五届世界声博会暨2022科大讯飞全球1024开发者节开幕式上 ，中国电子信息产业发展研究院（又称赛迪研究院）发布了2022中国人工智能创新发展指数（合肥指数）。

　　这是国内首个以地区冠名的全国性人工智能专题研究成果 ，旨在全面系统地反映我国人工智能的发展态势。中国电子信息产业发展研究院从发展环境 、创新能力、基础配套、资本投入和产业实力5个维度 ，构建了中国人工智能创新发展指数 ，也就是“合肥指数” 的评价体系 。

　　近年来，我国人工智能步入与经济深度融合应用新阶段 ，智能化转型全面推进，人工智能产业在全球 的影响力不断增强。2021年 ，我国人工智能 的研发强度为19.4%，从业人数增加到31万人，占全球比重 的5.3%。2017年至2021年 ，我国人工智能产业规模增长了2.6倍 ，占全球比重提升到16.8% 。专利申请量占全球比重持续扩大，从2012年的13%增长到2021年 的70.9%。创新能力上 ，我国人工智能研发投入力度不断加大，从业人数不断增加 。

　　从总体指数来看，北京 、广东和上海处于人工智能领域 的领跑地位，安徽则紧随其后，排在全国的第6位。合肥已经成为人工智能领域、科技创新与产业发展最活跃 的城市之一 。

　　ESMFold预测六亿多种蛋白质结构

　　预测速度比“阿尔法折叠”快60倍

　　英国“深度思维”公司8月曾宣布，其开发的人工智能程序“阿尔法折叠”已预测出约100万个物种 的超过2亿种蛋白质结构 ，几乎涵盖了科学界已编录 的每一种蛋白质结构。但就在今年11月，元宇宙平台公司（Meta）研究人员利用人工智能模型ESMFold预测了来自细菌 、病毒和其他尚未被表征微生物 的6亿多种蛋白质结构。

　　在此次最新研究中，研究团队利用大型语言模型来预测这些蛋白质结构。据悉 ，语言模型通常需要大量文本进行训练，为将这一模型应用于蛋白质结构预测，研究团队利用已知 的蛋白质序列来训练它，这些已知 的蛋白质可由20个不同氨基酸组成 的链来表达，每个氨基酸由一个字母表示。然后 ，ESMFold学会了用模糊 的氨基酸比例“自动完成”蛋白质结构预测。

　　该团队负责人亚历山大·里维斯表示，这些训练让ESMFold对包含蛋白质形状信息 的蛋白质序列有了直观了解。而且 ，与“阿尔法折叠”一样 ，这一模型能将这些了解到 的信息与已知蛋白质结构和序列之间的关系信息结合 ，生成预测结构。

　　团队指出，ESMFold的预测虽然不像“阿尔法折叠”那么准确，但在预测速度上要快60倍，这意味着它可将结构预测数据库扩展到更大 。

　　首创蛋白质动态结构AI建模方法

　　对理解生命过程 、研发新型药物有着重要意义

　　12月8日，西湖大学公布了该校人工智能讲席教授李子青团队联合厦门大学 、杭州德睿智药科技有限公司首创研发的能够刻画蛋白质构象变化与亲和力预测的AI模型——ProtMD。这 是第一个尝试解析蛋白质动态构象 的人工智能模型 ，可辅助药物化学专家更加精准地筛选出高活性小分子，从而加速临床前药物研发。

　　此前谷歌旗下公司研发 的“阿尔法折叠2”能够利用人工智能准确预测蛋白质 的三维结构 ，对结构生物学 、药物设计乃至整个科学界都产生了巨大影响。但“阿尔法折叠2”只能预测蛋白质在一个瞬间的静态结构 ，尚未能解决蛋白质结构动态变化的预测 。李子青团队此次开发的AI模型 ，在给定药物分子和靶点蛋白的情况下，可预测药物分子与生物体内靶点蛋白质结合（柔性对接）后蛋白质结构 的变化过程，推断药物与靶标蛋白结合 的稳定性，预测药物功能，从而提升AI药物设计 的精度和效率 。

　　李子青表示，预测蛋白质结构的动态变化对理解生命过程 、研发新型药物都有着十分重要 的意义 。尤其在AI药物设计中 ，通过对药物分子与靶点蛋白结合后的动态结构变化进行预测 ，评估药物—靶点结合亲和力和药物效果， 是提高AI药物筛选准确性和效能的重要思路 。

　　多城市推动自动驾驶行业发展

　　我国自动驾驶行业正式向L3级迈进

　　2022年 是自动驾驶行业具有里程碑意义的一年，有关政策密集出台 ，相关应用从研发测试走向大规模商业化试点 。当前，全国近30个城市已累计为80余家企业发放了超过1000张道路测试牌照 ，允许高等级智能网联汽车在特定场景 、特殊区域内开展规模化载人载物测试示范。越来越多的城市正在推进更高等级 的自动驾驶商业化 。

　　今年8月1日，《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》开始实行 ，该条例提出L3级自动驾驶在行政区全域开放道路测试 、示范应用 ，探索开展商业化运营试点，标志着我国自动驾驶行业正式向L3级迈进。

　　此后，重庆 、武汉等地政府部门也先后发布了自动驾驶全无人商业化试点政策，并向百度发放全国首批无人化示范运营资格，允许车内无安全员 的自动驾驶车辆在社会道路上开展商业化服务 。

　　此外 ，为推动智能网联汽车产业健康有序发展，工业和信息化部会同公安部还组织起草了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知（征求意见稿）》 ，拟遴选符合条件 的道路机动车辆生产企业和具备量产条件的搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品，开展准入试点；对通过准入试点 的智能网联汽车产品 ，在试点城市 的限定公共道路区域内开展上路通行试点 。

　　AI绘画火了，AIGC元年开启

　　未来预计能够产生万亿级经济价值

　　今年8月 ，在美国科罗拉多州举办 的新兴数字艺术家竞赛中 ，参赛者杰森·艾伦提交的AIGC绘画作品——《太空歌剧院》，获得了此次比赛“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖 。没有绘画基础 的杰森·艾伦借用了一款名叫Midjourney 的AI绘图工具，通过一个类似“文字游戏”的过程，输入题材、光线 、场景、角度、氛围等有关画面效果 的关键词后 ，得到了初始作品，并在反复调整和修改后最终完成了这组“太空歌剧院”数字艺术作品。

　　这一年，AI绘画小程序 、网站等开始迅猛增长，而美图秀秀 、抖音等软件也加入了AI画图功能。抖音平台数据显示，截至12月6日，已有超2428.4万人使用该特效 ，迅速飙升至特效潮流榜第一位。AI绘画 的百度指数也从日均两三千上升到日均3万 ，火爆程度可见一斑 。

　　AI绘画 的火爆也让AIGC这一概念逐渐进入大众视野。

　　所谓AIGC（AI Generated Content），即基于人工智能技术自动生成内容的新型生产范式。其技术主要涉及两个方面 ：自然语言处理（NLP）和AIGC生成算法 。其中，自然语言处理是实现人与计算机之间通过自然语言进行交互 的手段。

　　最初 ，AIGC可生成 的内容形式以文字为主，经过2022年指数级的发展，目前AIGC技术可生成 的内容形式已经拓展到了包括文字 、图像 、视频 、语音、代码、机器人动作等多种内容形式，2022年也因此被称为“AIGC元年”。生成式AI让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。（科技日报实习记者 都芃）

强化政治监督 确保全党步调一致向前进******

　　强化政治监督， 是纪检监察机关肩负 的重大政治责任，是纪检监察工作高质量发展的时代命题 。

　　党的十八大以来 ，根据党中央部署 ，各级纪检监察机关不断提高政治站位 ，强化政治监督 ，以有力有效 的工作推动全党在思想上政治上行动上同以习近平同志为核心的党中央保持高度一致，为党和国家事业发展提供坚强政治保障。

　　党 的二十大报告提出，推进政治监督具体化 、精准化、常态化。

　　新征程上，各级纪检监察机关坚持以党 的二十大精神为指引 ，以强有力的政治监督督促广大党员干部深刻领悟“两个确立”的决定性意义 ，坚决做到“两个维护”，确保全党步调一致向前进 。

　　坚持从政治上看问题，严明政治纪律和政治规矩，确保全党在政治立场 、政治方向、政治原则 、政治道路上同党中央保持高度一致

　　旗帜鲜明讲政治 ，是我们党一以贯之的政治优势 。进入新时代，以习近平同志为核心 的党中央坚持以党的政治建设为统领，坚守自我革命根本政治方向，健全维护党中央权威和集中统一领导 的各项制度，把党 的领导落实到党和国家事业各领域各方面各环节。

　　作为管党治党 的重要力量，纪检监察机关坚持把政治建设摆在首位，自觉担负起“两个维护” 的特殊使命和重大责任。

　　一方面 ，自己坚决做到。中央纪委国家监委认真贯彻加强和维护党中央集中统一领导的若干规定，严格执行请示报告制度，每年向中央政治局和中央政治局常委会报告工作 ，重大事项 、重大案件 、重要工作及时主动向习近平总书记和党中央请示报告 ，确保党中央牢牢掌握正风肃纪反腐 的领导权、主动权 。党的二十大胜利闭幕后 ，各级纪检监察机关通过多种形式 ，组织开展学习活动，迅速把思想和行动统一到党的二十大精神上来 。

　　另一方面 ，督促全党做到 。各级纪检监察机关严明政治纪律和政治规矩，持续净化党内政治生态，坚决同危害党中央权威和集中统一领导的人和事作斗争 ，确保党的团结统一 。

　　秦岭 ，素有“国家中央公园”之称， 是重要生态屏障。针对秦岭北麓西安境内违建别墅 、严重破坏生态环境问题，习近平总书记6次作出重要指示批示。一些干部却阳奉阴违，致使违建屡禁不止。

　　对此，党中央扭住不放 ，一抓到底，中央纪委国家监委坚持从政治纪律查起，彻底查处秦岭北麓西安境内违建别墅整而未治、阳奉阴违、禁而未绝的问题。2018年7月以来，位于秦岭北麓西安境内的1100多栋违建别墅被依法拆除 ，多名领导干部因违纪违法被查处。

　　甘肃祁连山自然保护区环境污染 、青海木里矿区非法采煤、湖南洞庭湖违规违法建设矮围……党的十八大以来查处的一批典型案例中 ，纪检监察机关都将政治监督与审查调查深度融合，把严明政治纪律和政治规矩落实到具体人和事，着力纠治政治偏差 ，推动问题得到解决 。

　　壹引其纲 ，万目皆张 。全面从严治党 ，首先要从政治上看。

　　中央纪委国家监委有关负责人表示，将牢牢抓住政治纪律这个最根本 、最重要的纪律，坚决防止和治理“七个有之”问题 ，坚决清除对党阳奉阴违 的“两面人” ，坚决查处政治问题和经济问题交织 的违纪违法行为，铲除拉帮结派、结党营私 的政治团伙，消除党内存在的严重政治隐患，维护政治安全 ，确保全党在政治立场 、政治方向、政治原则 、政治道路上同党中央保持高度一致。

　　心怀“国之大者”，发挥监督保障执行 、促进完善发展作用 ，推动党中央重大决策部署落地见效

　　河北雄安新区启动区，塔吊林立之间 ，一栋栋建筑破土而出。经过5年多的规划和建设，这座“未来之城” 的蓝图正一步步变为现实 。

　　聚焦“千年大计、国家大事”，2022年10月以来，河北雄安新区纪工委监察组深入开展“走项目、查实情 、解难题 、保稳定”活动 ，走访调研在建重点项目15个 ，通过向建设单位、监理单位、施工单位相关负责人、工人发放调查问卷，征集企业诉求和意见建议31条，发现并督促整改问题34个 ，为雄安新区高标准、高质量建设保驾护航。

　　党中央决策部署到哪里 ，政治监督就跟进到哪里。

　　纪检监察机关开展政治监督的焦点始终围绕关乎全局、关乎长远、关乎根本 的“国之大者” ，坚决纠治贯彻党中央重大决策部署中 的政治偏差 ，建立健全台账管理 、动态跟踪、限期办结 、督查问责、“回头看”等措施制度，确保党中央决策部署和工作要求落实见效 。

　　全面贯彻落实党 的二十大精神，要求纪检监察机关更加主动围绕中心 、服务大局 ，紧密联系我国发展面临的新 的战略机遇 、新 的战略任务、新的战略阶段 、新的战略要求 、新的战略环境，围绕落实党的二十大战略部署强化政治监督 ，找准政治监督 的重点和着力点 。

　　纪检监察机关围绕全面建设社会主义现代化国家目标任务，聚焦把握新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展 、统筹疫情防控和经济社会发展等党中央重大决策部署，跟进监督、精准监督，积极发挥监督保障执行 、促进完善发展作用，确保党中央重大决策部署落地见效 。

　　新征程上 ，纪检监察机关将加强对学习宣传贯彻党 的二十大精神情况 的监督 ，推动各级党组织和广大党员干部完整、准确、全面把握精神实质 ，谋实思路 、扎实工作；聚焦党的二十大作出的战略部署和党中央因时因势作出的决策部署 ，加强监督检查，及时发现、处置、通报违反纪律、落实责任和措施不力等问题，促进形成自觉对标对表、积极履职尽责 的良好氛围 。

　　推进政治监督具体化、精准化、常态化 ，督促广大党员干部不断提高政治判断力、政治领悟力、政治执行力

　　近年来，为确保习近平生态文明思想落地生根 、开花结果 ，中央纪委国家监委围绕生态环境保护 、耕地保护等重点领域 、重要事项，加强监督执纪问责 。

　　对中央环保督察移交 的生态环境损害责任问题进行滚动式督办；聚焦长江流域禁捕，督促有关地方纪委监委有针对性地开展监督 ；对违建别墅问题专项清查整治部际协调机制移送 的顶风违建别墅问题线索建立专门台账 ，要求有关地方限时办结 ；紧盯农村乱占耕地建房专项整治情况跟进监督……中央纪委国家监委通过打好专项监督、问题督办 、以案促改、通报曝光“组合拳”，推动政治监督往深里走 、往实里走。

　　强化政治监督，既要明确“抓什么” ，还应注重“怎么抓”。各级纪检监察机关作了大量探索 ：完善贯彻落实习近平总书记重要指示批示精神的监督工作机制，建立健全一系列相关措施制度 ；突出对“一把手”的监督 ，确保“一把手”严以律己 、严负其责、严管所辖 ；利用信息化手段，汇总干部选拔任用“一报告两评议”结果 、信访举报 、案件管理 、民意调查等数据，加强政治生态研判 ；通过群众身边腐败和作风问题专项整治，推动解决贯彻落实党中央重大决策部署中存在的问题……

　　一系列举措有力推动政治监督具体化 、精准化 、常态化 ，督促广大党员干部不断提高政治判断力 、政治领悟力、政治执行力 ，时时处处向党中央看齐 ，扎扎实实贯彻党中央决策部署。

　　巡视是推进党的自我革命 、全面从严治党的战略性制度安排 ，巡视的本质就是政治监督 。截至目前，中央 、省 、市、县四级全部建立巡视巡察制度，179家中央单位开展内部巡视 。

　　“深化政治巡视 ，始终突出加强对党组织和党员领导干部履行职责、行使权力 的监督 ，深入检查落实党 的路线方针政策和党中央重大决策部署、落实全面从严治党战略部署 、落实新时代党 的组织路线、落实巡视整改和成果运用情况。”中央巡视办有关负责人介绍，将坚持政治巡视定位和中央巡视工作方针 ，认真研究谋划二十届中央巡视工作，及时推进《中央巡视工作规划（2023—2027年）》研究制定工作，把“两个维护”作为根本任务，把贯彻落实党 的二十大精神情况作为重中之重，把严 的要求贯彻到政治巡视全过程各环节，使巡视工作更加科学、完善 、有效，发挥政治巡视利剑作用 ，为全面建设社会主义现代化国家提供坚强保障 。（记者 张洋）

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）