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【青听·两岸】如何更好在大陆发展 ？在陆台青支招 ：不要误信对大陆的扭曲******
来到大陆，他们见证了祖国日新月异的发展和进步，结识了新 的朋友、凝聚了新的情感 ，感受到了同胞 的热情和温暖。他们是两岸融合发展 的“沟通者” 、正能量 的“传播者” 。两岸青年声音 ，你我共同倾听。中国新闻网特别推出《青听ㆍ两岸》融媒体栏目，共同记录两岸青年 的真实声音。
中新网1月20日电 (马壮 陈文韬)台湾青年到大陆工作都需要注意什么？来大陆扎根前需要准备什么 ？三位台湾青年日前做客中国新闻网《青听ㆍ两岸》栏目 ，为广大台青分享在大陆求学、工作经验，给要来大陆发展的台青“支招” 。
不要误信台湾当局或台湾媒体对大陆的扭曲和谣言
北京台资企业协会青年会副会长郑博宇曾协助不少台湾青年在大陆扎根落地，在他看来重要 的 是要导正价值观。他总结了来大陆发展的6个原则 ：靠自己 、接地气、不投机 、共发展 、促融合 、迎未来。其中 ，最关键的是接地气。
据郑博宇观察，很多台青来大陆发展会带着台湾的视角去看大陆的方方面面，“这其实是给自己建了一道墙，会影响你融入当地并和当地人交流。这样 的壁垒不利于在大陆的落地和发展 。”
郑博宇建议，若来大陆发展 ，应该把在台湾的一些想法放下来，然后很好地用心去感受要来发展 的地方 ，该走走就要去走走 ，该看看就要去看看 ，好好地从接地气 的过程中寻找机会，融入大陆、找出路 。“如果都带着一些成见 ，不断地累积 ，就会产生很多很负面的想法 。”
郑博宇特别提醒，千万不要去尽信台湾网络上，包含一些台湾媒体对大陆的报道 ，这确实对台青认知大陆有很大的影响 。
而在聊到有什么话想对自己 的台湾 的亲友说时，郑博宇再次强调 ，“千万不要误信台湾当局或台湾媒体一些对于大陆的不实的扭曲和谣言，我们会让你们看看，我们在大陆真 的都挺好 。”
要多做功课才能更好地在大陆扎根
台青初入大陆职场也会面临文化差异产生的问题 。光大金融租赁公司转型办公室副主任黄柏翔，初来大陆时也因文化的差异闹出一些“囧事”。
由于最初不熟悉大陆文字 的用法和表述，黄柏翔所写的文章被大陆同事认定为“很台味” 。故黄柏翔建议新来大陆的台青可以通过诸如读大陆媒体 的报道，来熟悉如何精准用词和表达。
他认为 ，台湾青年如果想来大陆发展 ，做好准备 是必要的功课 ，通过一定的准备才能去克服遇到的问题 。他常对学弟学妹们说，如果要来大陆深耕 ，都需要做一些前期的准备 ，包括相关 的大陆新闻、大陆的发展趋势等等。
黄柏翔承认，很多台青朋友，尤其没来过大陆 的 ，要一次性 的融入大陆 是非常困难 的 。他以自己亲身经历告诉要来大陆发展的青年朋友 ，在大陆扎根需要去建立一个过程，首先要设定方向，要去看大陆发展 的趋势 ，要对自己想要去领域多做功课，只有这样才会扎根地更好。
迷茫 的时候要想想为什么当初想要来这里
很多台湾青年怀揣着梦想来到大陆，期盼寻求更多的机会。谈及要扎根大陆的心态，清华大学公共管理学院台级博士生陈冠颖认为 ，“最重要的就 是不忘初心”。
陈冠颖说，身边有不少台青在大陆求学，因为迷茫没有坚定地继续留在大陆发展。很多人被网络上所谓 的“一夜暴富”蒙蔽 ，幻想来大陆可以实现“一夜暴富”。陈冠颖分析说 ，大陆对于台青而言 ，存在很多的机会 ，二十来岁 的年龄选择并不多 ，如果要来大陆发展一定要自己想清楚，不忘初心坚持下去 。
“特别 是当大家迷茫的时候 ，我就要想想自己为什么当初想要来这里，来了之后就不要再去想东想西 。”(完)
报告显示 ：超六成受访者认为应强制企业公开算法****** 光明网讯（记者 李政葳）“当前 ，国内对于算法治理 的基本思路和框架都是清晰 的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题 。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上 ，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长 、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标 ，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。 论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办 。其间 ，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》 。 记者了解到 ，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规 ，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状 ，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理 的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。 报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段 ，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己 的使用体验更好 ，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟” ；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。 “在数据、算法方面治理政策进展显著 ，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧 。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任 、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为 ，目前人工智能伦理有三个相当紧迫 的问题需要被正视 ：首先，人工智能应当被适度使用 ；其次 ，目前人工智能服务知情同意落地艰难 ，被迫知情同意普遍存在 ；最后，目前用户数据 的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战 ，需要监管和更高层 的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案 。 针对日前发布 的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前 的算法推荐管理规定 的思路有所不同 ，前者采用了一种“三位一体由 的数据与技术规范。 具体来讲 ，由于深度合成技术 的门槛较高 ，技术支持者也被纳入了监管范围内 。比如 ，深度合成服务提供者提供智能对话 、合成人声、人脸生成 、沉浸式拟真场景等服务 ，应当进行显著标识 ，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。 中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知 ，而这需要产业和消费者 的共同努力 ：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养 ，提升算法意识，加强在人机互动中自主性 、控制感和协同意识。 （文图 ：赵筱尘 巫邓炎） [责编 ：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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