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德国批准向乌克兰提供“豹1”主战坦克******

　　中新社柏林2月3日电 (记者 马秀秀)继此前宣布向乌克兰提供“豹2”主战坦克之后 ，德国政府发言人斯特芬·黑贝施特赖特(Steffen Hebestreit)3日在柏林表示，德国政府已批准再向乌克兰提供“豹1”主战坦克 。关于坦克数量等相关细节，发言人并未提及 ，这将“在接下来的几天或几周内具体化” 。

　　据德媒报道，“豹1”坦克为二战后打造，于20世纪60年代中期至20世纪80年代中期生产 ，曾 是联邦德国的主要主战坦克。“豹1”坦克已于2003年退役 ，是更先进的“豹2”坦克的前身 。

　　上周 ，德国政府宣布从联邦国防军库存中向乌克兰提供“豹2”主战坦克 。同时，作为“豹”式坦克 的生产国 ，德国也允许拥有“豹”式坦克 的第三国“快速”向乌克兰提供该坦克 。

　　《南德意志报》对此曾报道，德国将进一步向乌克兰运送主战坦克。此即来自工业库存的“豹1”坦克 。

　　报道称，有两家制造商希望修复数十辆旧的“豹1”坦克提供给乌克兰。政府消息人士称，一旦坦克修理完毕，交付可随时进行。(完)

重视数据产权制度设计 加快建设数字中国******

　　作者：唐树源（上海杉达学院法学系教师、数字商务研究中心副主任）

　　党的二十大报告指出 ，要加快建设网络强国、数字中国 。数据作为新型生产要素，对于数字中国的建设具有基础性价值 。2022年12月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用 的意见》（以下简称《意见》），对数据产权、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度及数据要素治理制度作出部署。数据作为新型生产要素 ，对于整个数字经济 的发展都有着关键性价值 ，厘清数据产权制度是构建数据基础制度 的基础性工作。

　　数据产权制度 的关键性问题

　　要素市场运行 的前提是产权配置清晰，产权不清的数据资源必然会限制数据市场 的流通和交易。有关数据产权问题 ，早在2017年 ，习近平总书记就强调“要制定数据资源确权、开放 、流通、交易相关制度 ，完善数据产权保护制度”。有关数据产权 的讨论 ，需要关注如下几点关键性问题：

　　第一，有关数据产权的立法规定散见于各地政策性文件中 ，国家层面尚无统一 的立法规定。特别 是在2021年之后 ，各地有关数据要素的政策性文件出台较多 ，而数据产权的内容主要分散在各类文件中 ，各地 的规定也有所不同 。主要存在各地政府“自我赋权”“模糊处理”“规定不全面”等问题 ，这也就促使此次《意见》 的出台，明确了数据产权制度 的重要性，对理论界和实务界都有着定分止争的作用。接下来从国家层面制定数据产权相关的统一性规定已经非常必要，尤其是在《意见》的指引下细化数据确权 的制度性内容是当务之急。

　　第二，数据确权不应只有所有权的确立，而应当构建符合数据独特属性 的权属体系。当前国内外研究数据产权主要局限在所有权的问题上 ，这将不利于数据要素的市场运营和交易。数据具有有限排他 、可分割 、动态调整和技术依赖 的独特属性 ，不能等同于石油等自然资源 的确权思路，更不应当停留在所有权的层面 。因而此次《意见》提出 的数据确权治理路径 是“三权分置”的数据产权运行机制，充分考虑到了数据 的独特价值 ，更好地平衡了数据权属与市场应用发展。

　　第三 ，构建数据分类分级确权授权使用机制 。《意见》提出要“探索建立数据产权制度” ，其中包括“建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度” ，说明数据产权不能“一刀切” 。从分类上看 ，数据可以分为公共数据、企业数据和个人数据 ，每一类数据相关联 的主体和内容都 是不同 的 。如公共数据 的主体涉及面更广 ，不同阶段会有不同 的参与主体，权属的确立就更难，但公共数据的开放又更为重要，所以平衡两者之间关系 的难题就摆在了决策者面前 。同时 ，各类数据的授权机制同样重要并有所不同，这无疑增加了数据产权制度 的复杂性 。平衡好数据各类权利保护并兼顾效率最大的结果 是数据产权运营 的重要追求 。

　　构建“三权分置”的数据产权运行机制

　　《意见》提出“建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权‘三权分置’的数据产权制度框架” ，这是接下来数据产权确立 的核心内容 。对于此项较新 的治理机制 ，需要注意理解如下问题：

　　一方面，“数据资源持有权” 是基于数据所有权特殊性 的分离权利。所有权 、持有权、经营权 、使用权 、占有权等都是产权体系中重要 的构成，持有权不同于使用权和经营权 ，更加突出对数据资源的掌控 ，是脱离于所有权的分离权利。之所以设立“数据资源持有权” ，本质上也是因为数据资源所有权 的不确定性 。

　　另一方面 ，数据“三权” 的分工和定位是不同的 。 “数据资源持有权” 是对于数据资源的掌控权利 ，如个人对个人所有的数据持有权，公司对公司所有数据 的持有权 ，公共管理部门对公共管理服务中产生数据 的持有权。“数据加工使用权”是对于数据的加工处理活动 的使用权利 ，持有并不代表着有权对数据进行加工处理 ，在数据授权加工中尤为明显，因而使用权所涉及到的主体就更为多元。“数据产品经营权”是对于数据产品 的经营性权利，数据从一开始的资源形态 ，经过加工处理，最后形成为数据产品，可以经营并产生收益。随着数据交易市场的快速发展，未来各类数据产品会更加多样和丰富，这也容易引发市场竞争 的垄断和不公平性，因而更加公平 、开放的数据产权运行机制是十分必要的。

　　建立数据产权制度需要同步解决 的问题

　　当数据不确权 ，就会限制数据 的流通交易 ，而当数据产权机制确立后 ，随着数据广泛流通使用，势必会遇到其他方面 的各类问题，如各方权益保护 、安全、合规等方面的难点问题，需要重点对以下几个方面加以关注 ：

　　第一 ，健全数据要素权益保护制度。数据相关 的权益保护主要包括数据财产权益和人格权益的保护 。针对不同类型的数据保护内容是不一样的 ，如个人数据重点在于隐私保护与个人信息保护，企业数据 的重点在于商业秘密与知识产权保护，公共数据较为复杂 ，可能同时包含个人数据和企业数据 的内容 。随着数据交易运营 的快速发展 ，多方主体参与会使得各方权益保护更为重要 。同时 ，数据也会经历动态发展 的过程，针对不同时期 的数据权益保护也不尽相同，实践中需要更加细化不同流程和阶段 ，并进行分类分级保护。

　　第二 ，重视数据全流程合规能够更好保护数据产权。数据产权制度 的确立本质上就是从根源上划清各方主体的数据权益，确保数据运行的合规。此次《意见》指出要“建立合规高效、场内外结合 的数据要素流通和交易制度”“完善数据全流程合规与监管规则体系”“ 统筹构建规范高效的数据交易场所” 。当前 ，数据合规已经逐步被重视并引入企业实践中，此后 的数据合规需要结合“三权分置”的数据产权运行机制全面梳理并总结 ，明确各方权利和责任。以数据合规为契机，全面开展数据产权保护工作是较好 的切入点 ，有助于建立起公平、经济 的数据要素流通和交易环境 。

　　第三 ，安全是数据全流程的底线原则 ，数据产权制度也需要动态调整，适应数据市场 的发展。此次《意见》指出要“统筹发展和安全 ，贯彻总体国家安全观，强化数据安全保障体系建设，把安全贯穿数据供给 、流通 、使用全过程 ，划定监管底线和红线。”数据产权制度本质上 是根据数据独特产权属性而创立的 ，当数据要素市场需要更合适 的产权制度 的时候 ，当前的数据产权制度进行不断调整也 是必然 的 。这当中首要保障 的就 是安全底线，安全体现在数据权属 、内容 、技术 、载体等层面 ，也贯穿于数据交易、授权、加工、开放、共享等全过程。有了安全的保障，使得数据产权制度更加坚固，数据要素 的市场活力方能够充分释放 。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）