香港“双钩”书法家张保声最近接受了中新社记者的采访 。他表示 ,希望更多年轻人对“双钩”书法感兴趣,传承中国传统文化 。 中新社记者 刘大炜 摄
“双钩”书法始于南朝,盛于唐宋, 是一种用单线直接写出某种书体 的空心字 。张保声告诉记者,南朝时没有印刷技术,为了能使名家书法作品得以流传 ,书法家就按作品原样勾勒出空心字,然后再填墨,让观者得到近似真迹 的作品,如《兰亭集序》《万岁通天帖》《平安帖》等皆由唐宋名家以此方式保留真迹 。
出生于“古建筑之乡”广东汕尾的张保声,受身为石刻、微型山水盆雕民间艺人 的外祖父 ,以及从事古建筑、擅丹青 的祖父影响 ,浸润在传统文化氛围中,从小就喜欢涂鸦 。初次接触“双钩”书法, 是受其外祖父的熏陶 。“因我小时候顽皮淘气,只有在写书法时才得到外祖父称赞和奖励。”
张保声说 ,之所以喜欢“双钩”书法 ,还有一个原因是其“书写方便,可就地取材”。无论树枝抑或随便一支笔 ,都可写出任意大小 的“双钩”字。经过对大家名帖年复一年的临摹 ,张保声终于练就了一手“脱影双钩”(即不用临摹便可写成)的技法 ,形成了自己独特的书法风格。
常言道“见字如晤” 。张保声笔下的字,时而飘逸而出 ,时而劲风斗转,时而连绵不断。不论任何字体 ,他都熟稔于心 ,顷刻间一幅“双钩”书法跃然纸上,用独特手法呈现汉字 的美感。
1979年,张保声移居香港 ,从事建筑行业工作。虽然工作繁忙 ,他仍未放弃对“双钩”书法 的热爱。经多年孜孜不倦 的研习,张保声在保留“双钩”书法艺术美感的基础上 ,融各家之所长,不断推陈出新。
在张保声看来 ,要传承作为国粹 的书法艺术,最好 的方式是在传续中创新。如今 ,他的“双钩”书法不仅从最初的整体“双钩”演变出了叠字“双钩” 、汉字合体“双钩”,还吸收中国山水画 的独特韵味 ,将书与画结合 ,创造出“字中有画” 的“双钩”书法。
在港生活多年后,张保声对香港开放包容 的文化氛围情有独钟 ,更深谙香港中外文化艺术交流中心的新定位 。近些年 ,张保声不仅在香港举办展览以推广“双钩”艺术,还远赴重洋到美国 、东南亚等地设展,以期让更多人了解“双钩”书法 、了解中国文化 。每次展览,他 的艺术作品都会令观众倍感震撼 。
作为“双钩”书法技艺 的传承人 ,张保声更希望年轻人对“双钩”书法感兴趣。他对记者说:“最近几年,我也参加了一些‘非遗进校园’的项目 ,向香港 的青少年学生普及‘双钩’书法等,希望把更多知识传播给下一代 ,让他们好好认识中国的国粹 、了解老祖宗传下来 的东西 。”(完)
张宏江:人工智能如何帮人类进入科研新范式?****** 中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研 的新范式 ?” 这 是美国国家工程院外籍院士 、北京智源人工智能研究院理事长张宏江 ,12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛 的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中,抛出的一个问题 。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办 ,中国新闻网作为战略合作伙伴,联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织 、国内外学术机构支持 。 美国国家工程院外籍院士 、北京智源人工智能研究院理事长张宏江,在2022人工智能合作与治理国际论坛 的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为,回顾人类科学发展的历史 ,不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。 “几千年前,人类就通过观察、实验来描述自然现象 。比如‘日心说’ 是通过对天象 的观察来对整个宇宙。随着科学的发展 ,四五百年前,理论模型范式出现 。人们通过对某一现象 的观察总结出理论,从而指导新的科学研究。五六十年前 ,尤其当大型计算机出现后 ,面临更复杂的问题,比如天气预报、地震模拟 ,人们无法再用简单 的物理公式 、简单的方程构建完整 的模拟系统研究理论,人们引入了计算范式,用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前,我们进入大数据时代 ,科研中积累 的大量数据可以进一步驱动物理模型 。” “今天 ,我们进入了一个新的科研范式 。”张宏江说,人工智能经过多年发展,尤其过去15年深度学习的发展 ,使得人们能够给科学研究推出一个新的范式 。“这个范式是AI驱动的范式 。实际是用深度学习的算法 ,直接从数据中建立新 的模型 ,其背后 是数据、模型 、算法和算力。” 张宏江指出 ,深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理 、识别和应用之后,正在迅速地改变科学研究 的范式,这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习” 。 他说 ,“今天我们进入了一个黄金期 ,新 的设计范式 ,都可以借用深度学习 的方法进行赋能 。” 张宏江坦言 ,未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会,包括数据、模型 、算法、算力 ,其核心 是背后 的跨学科人才。(完)
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