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南水北调 ：2023年着力推进后续工程规划建设******

　　新华社北京1月12日电(记者刘诗平)中国南水北调集团有限公司董事长蒋旭光12日表示，2023年 是加快推进南水北调后续工程高质量发展、加快构建国家水网 的关键之年 ，南水北调集团将立足“调水供水行业龙头企业 、国家水网建设领军企业 、水安全保障骨干企业”战略定位 ，加快推进南水北调后续工程规划建设和国家水网构建，加快建设世界一流企业 。

　　蒋旭光在南水北调集团2023年工作会议上说 ，2023年南水北调集团将着力推进南水北调后续工程规划建设，加快畅通国家水网大动脉，完善“四横三纵”规划布局 。围绕工程布局、实施安排、建设运营体制、水价和投融资机制、数字孪生等 ，深度参与南水北调工程总体规划修编 ；高标准、高质量建设引江补汉工程，统筹推进初步设计报批、关键技术攻关 、临时工程先期建设 、主体工程招标等相关工作，加快工程建设进程，推进施工建设尽快进入高峰。

　　同时 ，积极推进东、中线其他后续工程规划建设，加快东线二期可研报告修改完善，着力推进中线防洪安全保障工程建设 ，依法合规推进中线沿线调蓄工程论证实施，积极推进中线总干渠挖潜扩能前期工作；加快推进西线工程前期工作，争取早日立项，为尽快建设实施创造条件 。

　　蒋旭光表示 ，2023年南水北调集团将着力加快推进国家水网构建。主动承担国家骨干水网建设任务 ，积极参与骨干输排水通道建设 ，谋划构建华北水网，参与开发建设战略水源地等一批国家水网重点工程项目 。持续延展区域水网 ，推进国家骨干水网工程与区域水网工程互联互通 ，提升水网覆盖范围和服务能力。推进水网开发模式创新 ，深化与有关地方和单位战略合作 ，通过“调水+”协同开发周边及密切关联项目和产业 ，提升综合效益 。

　　此外，2023年南水北调集团将更加着力强化各类风险防控 ，持续做好年度调水工作 ，充分发挥综合效益。突出抓好已建工程防汛和冰期输水工作 ，加快推进重大问题科技攻关，加快数字孪生南水北调建设 。

　　2022年，南水北调后续工程加快实施 ，引江补汉工程快速实现开工建设 ，东、中线一期工程运行安全平稳 、调水任务超额完成 。统计显示 ，2022年度南水北调中线调水92.12亿立方米 ，为年度计划的127% ；东线北延工程向黄河以北补水1.89亿立方米 ，为年度计划的215%，助力京杭大运河实现了百年来首次全线水流贯通 。

2022年，人工智能带给人类更多惊喜******

视觉中国供图

在世界人工智能大会上，用户输入文字 ，AI就能根据语意进行绘画创作。视觉中国供图

在国内首个乘用车无人化运营试点北京经济技术开发区 ，一辆“主驾无人 、副驾驶配备安全员”的无人驾驶车在行驶中。新华社记者彭子洋摄

　　即将过去的2022年 ，对于人工智能来说是值得铭记的一年 。大批人工智能相关应用走出实验室 ，向着大范围落地实践不断迈进。AI“黑科技”加持下 的北京冬奥会异彩纷呈；无人驾驶开启多城试点，未来交通更进一步 ；AI绘画以假乱真令人着迷 ，艺术创作或许不再 是人类专属……

　　无论 是底层技术不断突破，还是各类应用百花齐放 ，在过去 的一年，人工智能向我们展示了它 的无限可能。我们相信这只是人工智能 的冰山一角 ，未来它还有更多潜力等待我们去挖掘 。

　　随着技术 的不断成熟 ，落地应用不断创新，人工智能或将真正改变你我的生活 。

　　AI“黑科技”照亮北京冬奥会

　　助力天气预报 、比赛转播和手语播报等

　　2月4日 ，全球瞩目 的2022年北京冬奥会正式拉开帷幕 。人工智能等技术 的应用为本届冬奥会增添了别样的“科技之美” 。

　　在此次冬奥会上，由中国科学院院士、北京大学副校长 、北京大学重庆大数据研究院首席科学家张平文领衔研制 的人工智能MOML算法赋能天气预报模型 ，使冬奥会天气预报更加精准。人工智能算法在融合、处理信息中的先天优势，使其在一定程度上可以代替预报员在会商中进行信息整合 、分析，通过数据挖掘与学习 ，将预报员 的经验内化在算法中 ，在提高天气预报效率的同时，也进一步提高了预报的准确率。

　　在本届冬奥会自由式滑雪女子大跳台决赛中，中国选手谷爱凌以“逆天”的精彩表现获得个人首金 。在比赛转播过程中 ，百度智能云通过“3D+AI”技术打造出的“同场竞技”系统，将单人比赛项目变成“多人比赛” ，实现冠、亚军比赛画面 的三维恢复和虚拟叠加 ，方便观众看到不同选手 的实时动作；同时 ，通过技术手段对运动员动作进行量化分析，将滑行速度 、腾空高度 、落地远度 、旋转角度等一系列运动数据与原始画面叠加起来，使观众可以更直观地从流畅性 、完成度、难度 、多样性和美观度等角度看懂选手之间的技术动作差异。

　　在北京冬奥会开幕 的同一天 ，央视新闻AI手语主播也正式上岗 ，她在冬奥会新闻播报、赛事直播和现场采访中，为听障人士送上了实时手语翻译服务 。凭借精确的手语翻译引擎 ，该AI手语主播可懂度达85%以上 ，可将冰雪赛事 的文字及音视频内容 ，快速精准地转化为手语 。

　　腾讯“混元”AI大模型登顶VCR榜单

　　展现了其在多模态理解领域 的强大实力

　　5月31日，腾讯“混元”AI大模型在多模态理解领域国际权威榜单VCR（Visual Commonsense Reasoning ，视觉常识推理）中登顶 ，两个单项成绩和总成绩均位列第一 。这 是继在跨模态检索领域大满贯、CLUE自然语言理解分类榜及CLUE总榜登顶后，“混元”AI大模型的又一重大突破 ，展现了其在多模态理解领域 的强大实力 。

　　与跨模态理解任务不同的 是 ，多模态理解任务要求计算机除了能够做到识别层次 的感知（如分类检测等） ，还需要达到认知层次 的感知（如判断意图、逻辑推理等） 。

　　此次登顶VCR榜首 的“混元”AI大模型由腾讯广告多媒体AI团队自主研发，同时借助腾讯太极机器学习平台 的图形处理器算力和训练加速框架 ，在预训练任务、训练方式上进行了诸多创新改进和设计，有效提升了模型性能。

　　截至目前 ，“混元”AI大模型在MSR-VTT 、MSVD 、CLUE、VCR等多个领域的AI权威榜单中取得了第一名的成绩 ，并刷新多项行业历史纪录。这意味着，“混元”在自然语言理解、多模态理解、跨模态理解等领域的技术实力已得到验证 。

　　谷歌工程师闹乌龙 ，称AI存在意识

　　人工智能所谓的“人格”更多只 是模仿人类罢了

　　谷歌AI工程师闹乌龙，称LaMDA语言模型有意识，引发业界对“AI 是否拥有自主意识”的讨论。

　　今年6月 ，谷歌公司AI工程师莱莫因认为对话应用语言模型LaMDA具有了“自主意识”，并对此出具了长达21页的证据。莱莫因认为LaMDA具有意识 的原因有三 ：一 是LaMDA以前所未有 的方式高效 、创造性地使用语言；二是它以与人类相似 的方式分享感觉 ；三是它会表达内省和想象——既会担忧未来，也会追忆过去。

　　LaMDA是谷歌在2021年开发者大会上公布的大型自然语言对话模型 ，它可以模拟任何带有知识属性 的实体，通过“拟人”的方式 ，在与人类亲切自然的对话中为用户答疑解惑 ，传递更多知识 。

　　莱莫因 的观点和证据引起了业内的广泛关注。不久后，谷歌发表声明称 ，莱莫因违反了“就业和数据安全政策”，将其解雇 。谷歌表示 ，经过广泛地审查，他们发现莱莫因关于LaMDA是有生命 的说法 是完全没有根据 的 。

　　专家普遍认为，当下人工智能具有 的所谓“人格”，更多只 是模仿人类 的语言风格 ，有自我意识 、有感知能力的AI应该具备能动性，并具有独特 的视角看待人和事 ，但目前AI还只是人们设计 的一个计算机系统 ，作为工具来做一些特定之事 。

　　全球首个图 、文、音三模态大模型诞生

　　“紫东太初”实现“以图生音”和“以音生图”

　　9月1日，在上海举办的2022世界人工智能大会上 ，由武汉人工智能研究院、中国科学院自动化研究所和华为技术有限公司联合研发的“紫东太初”多模态大模型项目获得了此次大会 的最高奖项 。“紫东太初” 是全球首个图、文 、音三模态大模型，开创性地实现了图像、文本 、语音三模态数据间 的“统一表示”与“相互生成”，实现了“以图生音”和“以音生图”，理解和生成能力更接近人类，为打造多模态人工智能行业应用提供创新基础，向通用人工智能迈出了重要一步。

　　“紫东太初”三模态间的相互转换和生成 ，其核心原理是视觉、文本 、语音不同模态通过各自编码器映射到统一语义空间，然后通过多头自注意力机制学习模态之间的语义关联以及特征对齐，形成多模态统一知识表示 ；之后，再利用编码后 的多模态特征 ，通过解码器分别生成文本 、图像和语音。

　　“紫东太初”凭借四大突破 ，有效助力以多模态认知为核心 的通用人工智能发展 。一 是首次提出多层次、多任务跨模态自监督学习框架 ，支持从词条级走向模态级 、样本级的三级预训练自监督学习方式 ；二 是首次完成弱关联多模态数据语义统一表示，减少数据收集与清洗代价；三是首次实现多模态理解与生成任务 的统一建模 ，支持跨模态检索 、多模态分类、语音识别、图像生成等理解与生成任务；四是首次实现无监督超越有监督方法，基于5%—10%的数据标注，实现100% 的有监督学习效果 。

　　AI打破矩阵乘法计算速度纪录

　　解决了50年来数学领域一个悬而未决 的问题

　　10月，英国《自然》杂志封面以“矩阵游戏”为题 ，发表了人工智能公司“深度思维”团队 的最新发现：AI可以解决矩阵乘法问题。这款名为“AlphaTensor” 的AI系统能自行发现新算法 ，从而解决了50年来数学领域一个悬而未决 的问题——找到两个矩阵相乘最快的方法。这是第一个可为矩阵乘法等基本任务发现新颖、高效且正确算法的AI系统 。

　　数学在计算机编程中经常出现 ，通常作为描述和操纵现实世界现象表示 的一种手段 。例如 ，它可用于表示计算机屏幕上 的像素 、天气状况或人工网络中的节点。在这种情况下 ，使用数学 的主要方式之一，就 是对矩阵进行计算 。矩阵越大 ，工作量也越大，计算机科学家开始花费大量时间和精力开发更加有效 的算法来完成相关工作 。

　　在此次最新成果中，“深度思维”团队研究人员探究了 是否有可能使用基于强化学习 的AI系统来创建新算法 ，从而使计算步骤比现有算法更少 。

　　为了找到答案，他们从游戏系统中寻找灵感。在构建了一些初步系统之后，研究团队将重点转向了树搜索 ，这是系统在特定情况下查看各种方案 的一种方法。

　　接下来，研究人员将允许系统创建自己的算法，进一步提高效率 。他们发现 ，在许多情况下 ，系统选择 的算法比人类创建 的算法更好。“深度思维”团队希望，未来AI能更多地用来帮助攻克数学和科学领域 的一些重要的难题。

　　2022中国人工智能创新发展指数公布

　　全面反映我国人工智能发展态势

　　11月18日 ，第五届世界声博会暨2022科大讯飞全球1024开发者节开幕式上 ，中国电子信息产业发展研究院（又称赛迪研究院）发布了2022中国人工智能创新发展指数（合肥指数） 。

　　这 是国内首个以地区冠名 的全国性人工智能专题研究成果，旨在全面系统地反映我国人工智能的发展态势 。中国电子信息产业发展研究院从发展环境、创新能力、基础配套 、资本投入和产业实力5个维度 ，构建了中国人工智能创新发展指数，也就是“合肥指数” 的评价体系。

　　近年来 ，我国人工智能步入与经济深度融合应用新阶段 ，智能化转型全面推进 ，人工智能产业在全球的影响力不断增强。2021年，我国人工智能 的研发强度为19.4%，从业人数增加到31万人，占全球比重的5.3% 。2017年至2021年，我国人工智能产业规模增长了2.6倍 ，占全球比重提升到16.8%。专利申请量占全球比重持续扩大 ，从2012年 的13%增长到2021年的70.9% 。创新能力上 ，我国人工智能研发投入力度不断加大，从业人数不断增加 。

　　从总体指数来看 ，北京、广东和上海处于人工智能领域 的领跑地位，安徽则紧随其后 ，排在全国 的第6位 。合肥已经成为人工智能领域、科技创新与产业发展最活跃 的城市之一。

　　ESMFold预测六亿多种蛋白质结构

　　预测速度比“阿尔法折叠”快60倍

　　英国“深度思维”公司8月曾宣布 ，其开发的人工智能程序“阿尔法折叠”已预测出约100万个物种的超过2亿种蛋白质结构 ，几乎涵盖了科学界已编录的每一种蛋白质结构 。但就在今年11月，元宇宙平台公司（Meta）研究人员利用人工智能模型ESMFold预测了来自细菌、病毒和其他尚未被表征微生物的6亿多种蛋白质结构。

　　在此次最新研究中 ，研究团队利用大型语言模型来预测这些蛋白质结构。据悉 ，语言模型通常需要大量文本进行训练 ，为将这一模型应用于蛋白质结构预测，研究团队利用已知的蛋白质序列来训练它 ，这些已知 的蛋白质可由20个不同氨基酸组成的链来表达，每个氨基酸由一个字母表示 。然后 ，ESMFold学会了用模糊 的氨基酸比例“自动完成”蛋白质结构预测 。

　　该团队负责人亚历山大·里维斯表示 ，这些训练让ESMFold对包含蛋白质形状信息 的蛋白质序列有了直观了解 。而且，与“阿尔法折叠”一样 ，这一模型能将这些了解到 的信息与已知蛋白质结构和序列之间的关系信息结合 ，生成预测结构。

　　团队指出 ，ESMFold 的预测虽然不像“阿尔法折叠”那么准确，但在预测速度上要快60倍 ，这意味着它可将结构预测数据库扩展到更大 。

　　首创蛋白质动态结构AI建模方法

　　对理解生命过程 、研发新型药物有着重要意义

　　12月8日，西湖大学公布了该校人工智能讲席教授李子青团队联合厦门大学、杭州德睿智药科技有限公司首创研发 的能够刻画蛋白质构象变化与亲和力预测的AI模型——ProtMD。这是第一个尝试解析蛋白质动态构象 的人工智能模型，可辅助药物化学专家更加精准地筛选出高活性小分子 ，从而加速临床前药物研发 。

　　此前谷歌旗下公司研发 的“阿尔法折叠2”能够利用人工智能准确预测蛋白质 的三维结构 ，对结构生物学 、药物设计乃至整个科学界都产生了巨大影响。但“阿尔法折叠2”只能预测蛋白质在一个瞬间 的静态结构，尚未能解决蛋白质结构动态变化的预测。李子青团队此次开发的AI模型 ，在给定药物分子和靶点蛋白的情况下，可预测药物分子与生物体内靶点蛋白质结合（柔性对接）后蛋白质结构的变化过程 ，推断药物与靶标蛋白结合 的稳定性，预测药物功能，从而提升AI药物设计 的精度和效率。

　　李子青表示 ，预测蛋白质结构 的动态变化对理解生命过程、研发新型药物都有着十分重要的意义。尤其在AI药物设计中，通过对药物分子与靶点蛋白结合后 的动态结构变化进行预测 ，评估药物—靶点结合亲和力和药物效果 ，是提高AI药物筛选准确性和效能的重要思路 。

　　多城市推动自动驾驶行业发展

　　我国自动驾驶行业正式向L3级迈进

　　2022年 是自动驾驶行业具有里程碑意义的一年，有关政策密集出台，相关应用从研发测试走向大规模商业化试点 。当前，全国近30个城市已累计为80余家企业发放了超过1000张道路测试牌照，允许高等级智能网联汽车在特定场景 、特殊区域内开展规模化载人载物测试示范。越来越多 的城市正在推进更高等级的自动驾驶商业化。

　　今年8月1日 ，《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》开始实行 ，该条例提出L3级自动驾驶在行政区全域开放道路测试 、示范应用 ，探索开展商业化运营试点，标志着我国自动驾驶行业正式向L3级迈进。

　　此后，重庆 、武汉等地政府部门也先后发布了自动驾驶全无人商业化试点政策 ，并向百度发放全国首批无人化示范运营资格，允许车内无安全员 的自动驾驶车辆在社会道路上开展商业化服务。

　　此外 ，为推动智能网联汽车产业健康有序发展 ，工业和信息化部会同公安部还组织起草了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知（征求意见稿）》，拟遴选符合条件 的道路机动车辆生产企业和具备量产条件 的搭载自动驾驶功能 的智能网联汽车产品 ，开展准入试点；对通过准入试点的智能网联汽车产品 ，在试点城市的限定公共道路区域内开展上路通行试点。

　　AI绘画火了，AIGC元年开启

　　未来预计能够产生万亿级经济价值

　　今年8月 ，在美国科罗拉多州举办 的新兴数字艺术家竞赛中 ，参赛者杰森·艾伦提交的AIGC绘画作品——《太空歌剧院》，获得了此次比赛“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖 。没有绘画基础 的杰森·艾伦借用了一款名叫Midjourney 的AI绘图工具 ，通过一个类似“文字游戏”的过程，输入题材、光线 、场景 、角度、氛围等有关画面效果的关键词后，得到了初始作品，并在反复调整和修改后最终完成了这组“太空歌剧院”数字艺术作品 。

　　这一年，AI绘画小程序 、网站等开始迅猛增长，而美图秀秀 、抖音等软件也加入了AI画图功能。抖音平台数据显示，截至12月6日 ，已有超2428.4万人使用该特效，迅速飙升至特效潮流榜第一位 。AI绘画的百度指数也从日均两三千上升到日均3万 ，火爆程度可见一斑 。

　　AI绘画 的火爆也让AIGC这一概念逐渐进入大众视野。

　　所谓AIGC（AI Generated Content） ，即基于人工智能技术自动生成内容 的新型生产范式 。其技术主要涉及两个方面 ：自然语言处理（NLP）和AIGC生成算法 。其中 ，自然语言处理是实现人与计算机之间通过自然语言进行交互的手段 。

　　最初 ，AIGC可生成 的内容形式以文字为主 ，经过2022年指数级的发展，目前AIGC技术可生成的内容形式已经拓展到了包括文字、图像 、视频 、语音、代码、机器人动作等多种内容形式 ，2022年也因此被称为“AIGC元年” 。生成式AI让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，未来预计能够产生数万亿美元 的经济价值 。（科技日报实习记者 都芃）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）