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国际最新研究：到2099年或有逾40%陆地动物经历极端高温事件******

　　中新网北京1月19日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇生态学研究显示，未来极端气温危及陆地动物 ，按照当前对未来全球气温估计 的最大值，到2099年可能将有超过40%的陆地脊椎动物经历极端高温事件，而长期暴露在高温中可能会对全球许多物种 的未来构成威胁。

　　该论文指出，极端热事件 是指气温大幅超出历史阈值的时期 。现在 的极端热事件发生频率比历史记载的更高 ，而且程度也因人类活动而加剧。极端高温 的反复出现会伤害野生动物 ，与心理应激增加 、繁殖输出减少 、种群数量下降有关。这说明 ，持续的气温飙升会对今后的生物多样性构成巨大威胁 。之前评估气候变化对野生动物影响 的研究未能分析日常热应激的短期动力学，亦未能衡量气温变率而非高温本身所带来的伤害。

　　论文通讯作者 、以色列内盖夫本-古里安大学戈帕尔·穆拉里(Gopal Murali)和合作者一起，利用对1950-2099年极端热事件发生频率 、持续时间和强度的预测，模拟了在不同温室气体排放情景下，约33600种陆地脊椎动物对极端热事件 的暴露情况。他们预计，在高排放情景下(升温预计达4.4°C)，41% 的物种在它们分布 的至少一半陆地区域内会经历极端热事件 。这一比例在中高排放(升温接近3.6°C)和低排放(升温控制在1.8°C以内)情景下分别为28.8%和6.1%。

　　两栖动物和爬行动物面临 的风险可能最高，预计将有55.5%的两栖动物和51.0% 的爬行动物，会在高排放情景下经历极端热事件 ，相比之下，鸟类和哺乳动物 的这一比例分别为25.8%和31.1% 。

　　论文作者总结强调，控制温室气体排放，能大幅减少极端高温对生物多样性 的影响 。(完)

“特别能聊”的人工智能会聊出些什么？******

　　聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注 ，人工智能生成内容概念走上风口

　　“特别能聊”的人工智能会聊出些什么 ？

　　本报记者 时斓娜

　　阅读提示

　　全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类 的语言来进行对话 ，还能根据聊天的上下文进行互动，让人们更直观地感受到了人工智能 的魅力 。包括内容生成 、搜索引擎增强等在内 的领域，将是其潜在的产业化方向。ChatGPT 的商业化落地 ，还需要克服技术和科技伦理等方面 的问题。

　　家里要养一只猫 ，该如何给猫取名字 ？怎样写出一个纸牌游戏 的代码 ？在不同语境中，词语“意思”到底有几个意思 ？这些五花八门、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案的问题 ，在人工智能聊天机器人ChatGPT的面前 ，不过 是瞬间便可迎刃而解 的“一碟小菜” 。

　　产品发布短短两个月，ChatGPT的日活量已突破千万 ，不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正 的人类了”。其超预期的表现引发越来越多 的市场关注 ，人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口。

　　人工智能聊天究竟能聊些啥？ChatGPT所代表的AIGC应用将带来哪些影响和变化 ？记者对此进行了调查采访。

　　“真正像人类一样聊天交流”

　　“我所热爱 的是我真实的生活，因为它包含了我所有的经历和感受 ， 是我每一天都在体验和思考的。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感 的话 ，实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT 。

　　随着ChatGPT大火 ，不少网友将它与自己 的聊天记录分享到社交平台上 ，ChatGPT时而诙谐有趣 ，时而又显得思想深邃。除了各种聊天互动外 ，还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具 ，让其写作文 、翻译文章，甚至写代码。迅速的响应能力和较为靠谱的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊”。

　　中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行 的测试显示 ，ChatGPT在百科检索 、数学问答、文学交流、常识问答 、知识推理等对话任务上 的意图识别率均达到98%左右，在生活闲聊上 的意图识别率约为95%，已具备较好的语义理解能力。

　　实际上，ChatGPT属于生成式人工智能的一个典型应用 。人工智能是怎样“进化”得如此智能的？“这是因为ChatGPT建立在大型语言模型上，会通过连接大量 的语料库来训练模型。这些语料库包含了真实世界中 的对话和各种网络公开信息，使ChatGPT知识丰富，还能根据上下文进行互动 。”深度科技研究院院长张孝荣表示 。

　　创新交互为AIGC带来新启发

　　随着人工智能技术 的发展，近年来AIGC类型不断丰富 、质量不断提升 、技术的工程化水平越来越高，国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域。

　　以百度文心大模型为例 ，输入一个题目，它可以瞬间写出上百篇作文；根据一句话或者一段描述文本 ，可以生成一幅精美 的画作；根据一幅图像 ，可以自动生成高清 、流畅 的视频。

　　在百度技术委员会主席吴华看来 ，ChatGPT在用户界面和交互上是一种比较创新 的模式 ，用户更容易以自然语言 的方式进行交互，这会给大家带来革新性的认识，也会给AIGC带来新 的启发 。

　　目前 ，国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT 的诸多应用场景 ，通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平 。有观点认为 ，ChatGPT将颠覆搜索行业 ，在智能客服、游戏、虚拟人等领域也将得到广泛应用。硅谷投资机构红杉预测，未来AIGC有潜力产生数万亿美元 的经济价值 。

　　根据中国信息通信研究院发布 的《人工智能白皮书(2022年)》，“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作 、代码生成、有声阅读、新闻播报、语音导航 、影像修复等领域，听说读写等能力的有机结合成为未来发展趋势。

　　“人工智能生成在诗歌 、作曲 、绘画等艺术创作方面大放异彩，在分子结构 、软件代码等科研生产领域 的应用不断拓展，还帮助降低临床试验的科研成本和缩短研发周期 。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示，当前，人工智能生成内容 的辐射范围还在扩大，未来有望重塑各行业领域的研发面貌。

　　商业化落地需克服技术和伦理问题

　　尽管各界对AIGC发展前景保持乐观，但从现状来看，ChatGPT等产品想要真正落地 ，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题 。

　　在对ChatGPT进行 的种种评测中 ，ChatGPT会犯一些常识性错误 ，反映出其在可控性 、准确率方面仍存不足 。有人形容 ，ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河 的人类朋友 。

　　中国信息通信研究院评测结果同样显示，ChatGPT在非闲聊型对话的任务完成率上表现一般 ，难以摆脱传统深度学习模型普遍存在的知识整合和逻辑推理的问题。

　　“ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题 ，但在一些略有深度 的 、专业性较强 的领域 ，其答案往往‘捉襟见肘’ 。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力的天然不足 ，也说明了算法依然需要完善。”张孝荣说 。

　　在技术层面以外 ，人工智能还面临着悬而未决 的科技伦理问题 。张孝荣表示，ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战：“一是版权问题 ，ChatGPT生成 的内容更多来自搬运，容易引发侵权；二 是信息安全问题 ；三 是社会缺乏接纳这一新生事物 的准备机制，这对监管挑战很大。”

　　在国内 ，AIGC产业化路径同样有待探索。石霖介绍说 ，国内AIGC产业基础薄弱，相关初创公司数量明显少于国外 。同时 ，国内企业目前仍处于打磨产品阶段，还未出现较为好用的内容生成服务。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）