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向善而生的AI助盲，让AI多一点，障碍少一点******

　　有人说 ，盲人与世界之间，相差 的只 是一个黎明 。在浪潮信息研发人员 的心中，失去视力的盲人不会陷入永夜 ，科技 的进步正在力图给每一个人以光明未来。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门 的话题之一 。以前，让失明者重见光明依靠的是医学 的进步或“奇迹” 。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态智能技术的爆发式突破，更多 的失明者正在借助AI提供 的感知、理解与交互能力 ，以另一种方式重新“看见世界”。

　　新契机：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明，在人类获取的外界信息中 ，来自视觉 的占比高达70%~80%，因此基于AI构建机器视觉系统 ，帮助视障患者拥有对外界环境 的视觉感知与视觉理解能力 ，无疑 是最直接有效的解决方案。

　　一个优秀的AI助盲技术，需要通过智能传感 、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展 ，才能构建信息无障碍 的交互界面 。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够，以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法 的突破才是正确的新方向和新契机。

　　多个模态 的交互可以提升AI 的感知 、理解与交互能力 ，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能 。浪潮信息研发人员介绍说，多模态算法在AI助盲领域 的应用一旦成熟 ，将能够造福数以亿计的失明者 。据世卫组织统计 ，全球至少22亿人视力受损或失明 ，而我国 是世界上盲人最多的国家，占世界盲人总数的18%-20%，每年新增的盲人数量甚至高达45万。

　　大挑战：如何看到盲人“眼中” 的千人千面

　　AI助盲看似简单，但多模态算法依然面临重大挑战 。

　　多模态智能算法 ，营造 的 是沉浸式人机交互体验。在该领域 ，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲 的起点和核心研究方向之一，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与 ，这些患者们上传自己拍摄的图像数据和相匹配的文本问题，形成了最真实的模型训练数据集。

　　但是在现有技术条件下 ，盲人视觉问答任务的精度提升面临巨大挑战：一方面 是盲人上传 的问题类型很复杂 ，比如说分辨冰箱里 的肉类、咨询药品 的服用说明 、挑选独特颜色 的衬衣、介绍书籍内容等等 。

　　另一方面，由于盲人的特殊性 ，很难提取面前物体 的有效特征。比如盲人在拍照时 ，经常会产生虚焦 的情况，可能上传 的照片是模糊 的或者没有拍全，或者没拍到关键信息 ，这就给AI推理增加了难度 。

　　为推动相关研究，来自卡内基梅隆大学等机构 的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”，并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛 是给定一张盲人拍摄的图片和问题，然后要求给出相应 的答案 ，解决盲人的求助 。

　　另外，盲人 的视觉问答还会遭遇到噪声干扰 的衍生问题 。比如说 ，盲人逛超市 ，由于商品外观触感相似，很容易犯错 ，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油 的成分表，拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等 。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效 ，没法给出有效信息 。

　　最后，针对不同盲人患者的个性化交互服务以及算法自有 的反馈闭环机制 ，同样也 是现阶段 的研发难点 。

　　多解法：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变 ，无一例外都 是消灭痛点 ，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究 ，只为帮助盲人“看”到愈发精彩 的世界。

　　在VizWiz官网上公布 的2万份求助中 ，盲人最多的提问就是想知道他们面前的是什么东西 ，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断，例如 “这本书书名是什么？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型 的基础上 ，提出了自监督旋转多模态模型 ，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“ 是什么” 的问题 。

　　盲人所拍摄图片模糊、有效信息少？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法，并提出多阶段交叉训练策略，具备更充分 的常识能力 ，低质量图像 、残缺 的信息，依然能够精准 的解答用户 的求助。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点，在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项 。

　　真实场景中的盲人在口述时往往会有口误、歧义、修辞等噪声。为此 ，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC ，FREC提供3万图片和超过25万 的文本标注，囊括了口误、歧义、主观偏差等多种噪声 ，还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签 。同时，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点 。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议，该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也是该领域唯一CCF推荐A类国际会议。

　　在智能交互研究方面上，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断 、故事续写 、剧情推理、危情告警 、智能政务等多模态交互推理场景 。

　　眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息的研发团队，却在努力让盲人能“看”到科技 的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲 、AI反诈、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中的落地。有AI无碍 ，跨越山海 。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界 ，更重要的是如何造福人类，让更多的不可能变成可能 。当科技成为人的延伸 ，当AI充满人性光辉，我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔 的善意 ，见证着更加光明宏大 的远方。

服这些药易犯困！多地提醒 ：春节返乡谨防“药驾”******

　　春节临近，很多人选择自驾返乡，近期湖北黄冈 、新疆石河子等多地交管部门发布消息称 ，长途驾车，除了注意避免疲劳驾驶、酒驾等，还要注意避免“药驾”。

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　　“阳”后止咳

　　此类成分最易“药驾”

　　“药驾”简单来说就 是指服用了影响驾驶安全的药物后仍然驾驶的行为 。一些药物在服用后会引起嗜睡 、头晕 、反应模糊、视线重影等不良反应，从而危及行车安全 。

　　“近期止咳药使用 的药物咨询量达到了新高 。有患者反馈止咳药吃完容易犯困， 是因为某些止咳药里面含有氯苯那敏 ，就是我们常说 的扑尔敏。”北京中医药大学东方医院药学部副主任药师张彦丽说。

　　此前在上海市卫健委直播活动中 ，上海市儿童医院药学部副主任李志玲曾提示 ，在经常使用的复方感冒药中 ，凡是带有“敏”字的，一般会含有扑尔敏之类 的抗过敏成分 ，这些成分会抑制人体的中枢神经系统，从而令人产生乏力、困倦、嗜睡或视物模糊 、头晕目眩等症状。

　　氯苯那敏主要用于治疗鼻炎 、皮肤黏膜过敏 ，以及缓解流泪、打喷嚏、流涕等感冒的症状。日常药物如感冒清、感速康、速克感冒、酚麻美敏 、氨麻美敏、氯芬黄敏 、重感灵、复方感冒灵、复方甲氧那明 、咳特灵 、康乐鼻炎 、鼻舒适等感冒、镇咳、鼻炎用药中 ，均含有氯苯那敏 。

　　张彦丽介绍，氯苯那敏是第一代抗组胺药物，能透过血脑屏障 、与组胺结合发挥抗过敏 的作用 ，氯苯那敏会引起嗜睡，降低人 的注意力和警觉性 ，使人感觉疲乏或精神不济。因此服用含有氯苯那敏成分的止咳药 、鼻炎药或者感冒药后一定注意 ，不要驾驶车辆 ，以防“药驾” ，威胁驾驶安全，诱发交通安全事故。

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　　不只扑尔敏

　　这些药物都要注意

　　据了解，世界卫生组织列出7大类在服用后可能影响安全驾驶的药品，并提出在服用上述药品后应禁止驾车 ，包括 ：对神经系统有影响的催眠药物 、有恶心呕吐反应或变态反应 的药物、止痛类药物 、兴奋剂、治疗癫痫 的药物 ，以及某些抗高血压药物和降血糖药物等。

　　“服药时一定查看下说明书 。”张彦丽提示 ，在一些药品说明书中的注意事项和禁忌里会有“服药后不得驾驶机 、车、船、从事高空作业 、机械作业及操作精密仪器”字样 ，看到这条提示就一定要避免驾车 。

　　不同成分在不同患者体内产生影响的时间差异会很大。如必须驾车一般需要等待药物在人体内 的浓度下降到一定水平后再驾车。同时一些药物对饮酒或服用失眠药 的患者影响会更大些 ，“事实上 ，很多药物的说明书都相当冗长，患者往往没有耐心仔细阅读，但为了出行安全 ，一定要关注这些细节 。”张彦丽说。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）