权威快报|平均中选价格降至900余元 口腔种植牙省际联盟集采11日在成都开标******
在国家医保局指导和协调下
由四川省医保局牵头形成口腔种植体系统省际采购联盟
此次集采于1月11日在成都开标并产生拟中选结果
此次采购品种为种植体产品系统
由种植体、修复基台、配件包各1件组成
根据种植体材质
分为四级纯钛种植体产品系统、钛合金种植体产品系统
此次集采共40个产品中选
拟中选产品平均降价55%
平均中选价格降至900余元
集采覆盖全国范围
全国近1.8万家医疗机构参与集采
采购需求量共287万套
此次集中带量采购周期为3年
按约定采购量测算
预计每年可节省费用约40亿元
拟中选产品公示后将发布正式中选结果
预计2023年3月下旬至4月中旬
患者将全面享受到降价后 的种植牙服务
记者 :彭韵佳、董小红、沐铁城
编辑:刘媛媛
设计:胡戈
新华社国内部出品
向善而生 的AI助盲 ,让AI多一点 ,障碍少一点****** 有人说,盲人与世界之间,相差的只是一个黎明 。在浪潮信息研发人员的心中,失去视力的盲人不会陷入永夜 ,科技 的进步正在力图给每一个人以光明未来。 AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门的话题之一 。以前,让失明者重见光明依靠 的是医学的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态智能技术 的爆发式突破,更多 的失明者正在借助AI提供的感知、理解与交互能力,以另一种方式重新“看见世界”。 新契机:多模态算法或将造福数以亿计失明者 科学实验表明 ,在人类获取 的外界信息中,来自视觉的占比高达70%~80% ,因此基于AI构建机器视觉系统,帮助视障患者拥有对外界环境 的视觉感知与视觉理解能力 ,无疑 是最直接有效 的解决方案 。 一个优秀的AI助盲技术,需要通过智能传感 、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展 ,才能构建信息无障碍的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平 的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够 ,以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态算法 的突破才是正确 的新方向和新契机 。 多个模态 的交互可以提升AI 的感知 、理解与交互能力 ,也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说 ,多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟,将能够造福数以亿计 的失明者 。据世卫组织统计 ,全球至少22亿人视力受损或失明 ,而我国是世界上盲人最多的国家 ,占世界盲人总数的18%-20%,每年新增的盲人数量甚至高达45万 。 大挑战 :如何看到盲人“眼中” 的千人千面 AI助盲看似简单,但多模态算法依然面临重大挑战。 多模态智能算法,营造的 是沉浸式人机交互体验。在该领域 ,盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲的起点和核心研究方向之一 ,这项研究已经吸引了全球数以万计 的视障患者参与 ,这些患者们上传自己拍摄 的图像数据和相匹配的文本问题,形成了最真实的模型训练数据集 。 但 是在现有技术条件下,盲人视觉问答任务的精度提升面临巨大挑战 :一方面 是盲人上传的问题类型很复杂 ,比如说分辨冰箱里 的肉类 、咨询药品 的服用说明、挑选独特颜色的衬衣、介绍书籍内容等等。 另一方面,由于盲人 的特殊性,很难提取面前物体 的有效特征 。比如盲人在拍照时,经常会产生虚焦 的情况 ,可能上传的照片是模糊 的或者没有拍全,或者没拍到关键信息 ,这就给AI推理增加了难度。 为推动相关研究,来自卡内基梅隆大学等机构 的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz” ,并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛 是给定一张盲人拍摄的图片和问题,然后要求给出相应 的答案 ,解决盲人 的求助 。 另外,盲人 的视觉问答还会遭遇到噪声干扰 的衍生问题。比如说 ,盲人逛超市,由于商品外观触感相似 ,很容易犯错 ,他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表 ,拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效,没法给出有效信息。 最后,针对不同盲人患者 的个性化交互服务以及算法自有 的反馈闭环机制,同样也 是现阶段的研发难点 。 多解法 :浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点 AI助盲哪怕形式百变,无一例外都 是消灭痛点,逐光而行 。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域 的AI助盲研究 ,只为帮助盲人“看”到愈发精彩的世界。 在VizWiz官网上公布 的2万份求助中 ,盲人最多 的提问就 是想知道他们面前 的 是什么东西,很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断 ,例如 “这本书书名是什么?”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型的基础上,提出了自监督旋转多模态模型 ,通过自动修正图像角度及字符语义增强,结合光学字符检测识别技术解决“ 是什么” 的问题 。 盲人所拍摄图片模糊 、有效信息少 ?研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合 的算法 ,并提出多阶段交叉训练策略,具备更充分 的常识能力 ,低质量图像、残缺 的信息,依然能够精准的解答用户 的求助。 目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点,在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项 。 真实场景中 的盲人在口述时往往会有口误 、歧义 、修辞等噪声。为此 ,研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC,FREC提供3万图片和超过25万的文本标注 ,囊括了口误 、歧义、主观偏差等多种噪声 ,还提供噪声纠错 、含噪证据等可解释标签 。同时,该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR ,噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点 。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 ,该会议为国际多媒体领域最顶级会议 、也 是该领域唯一CCF推荐A类国际会议 。 在智能交互研究方面上 ,浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA,同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写、剧情推理、危情告警 、智能政务等多模态交互推理场景。 眼球虽然对温度并不敏感,但浪潮信息 的研发团队 ,却在努力让盲人能“看”到科技的温度,也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲、AI反诈 、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中的落地 。有AI无碍 ,跨越山海。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界,更重要 的是如何造福人类,让更多 的不可能变成可能。当科技成为人 的延伸 ,当AI充满人性光辉 ,我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意,见证着更加光明宏大 的远方 。 (文图 :赵筱尘 巫邓炎) [责编:天天中] 阅读剩余全文() |