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你 的隐私，大数据怎知道 ？我们又该如何自我保护？******

　　在网络上 ，每个人都会或多或少 ，或主动或被动地泄露某些碎片信息 。这些信息被大数据挖掘，就存在隐私泄露 的风险 ，引发信息安全问题。面对汹涌而来 的5G时代，大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措。那么，你的隐私 ，大数据是怎么知道的呢 ？大家又该如何自我保护呢？

　　1.“已知、未知”大数据都知道

　　大数据时代 ，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝 。在大数据面前 ，你说过什么话，它知道 ；你做过什么事 ，它知道 ；你有什么爱好 ，它知道 ；你生过什么病 ，它知道 ；你家住哪里 ，它知道；你 的亲朋好友都有谁，它也知道……总之 ，你自己知道的 ，它几乎都知道 ，或者说它都能够知道，至少可以说 ，它迟早会知道 ！

　　甚至 ，连你自己都不知道的事情 ，大数据也可能知道。例如 ，它能够发现你的许多潜意识习惯 ：集体照相时你喜欢站哪里呀 ，跨门槛时喜欢先迈左脚还 是右脚呀 ，你喜欢与什么样 的人打交道呀 ，你 的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你 的观点不相同呀……

　　再进一步说 ，今后将要发生的事情，大数据还是有可能知道 。例如 ，根据你“饮食多 、运动少”等信息 ，它就能够推测出，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时 ，大数据就知道 ：流感即将暴发了 ！其实 ，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果 、股票 的波动、物价趋势 、用户行为 、交通情况等。

　　当然 ，这里的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于，你的家庭，你 的单位 ，你 的民族 ，甚至你的国家等。至于这些你知道的、不知道的或今后才知道的隐私信息，将会把你塑造成什么，是英雄还 是狗熊 ？这却难以预知。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么是大数据 ？形象地说，所谓大数据 ，就 是由许多千奇百怪 的数据，杂乱无章地堆积在一起。例如 ，你在网上说的话 、发的微信 、收发 的电子邮件等 ，都 是大数据 的组成部分 。在不知道 的情况下被采集 的众多信息 ，例如被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下 的路线图、驾车 的导航信号等被动信息 ，也都是大数据的组成部分。还有，各种传感器设备自动采集 的有关温度 、湿度 、速度等万物信息 ，仍然是大数据的组成部分。总之，每个人、每种通信和控制类设备 ，无论它 是软件还是硬件 ，其实都 是大数据之源。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘” 的技术，采用诸如神经网络、遗传算法 、决策树 、粗糙集 、覆盖正例排斥反例 、统计分析、模糊集等方法挖掘信息 。大数据挖掘的过程 ，可以分为数据收集 、数据集成、数据规约、数据清理 、数据变换 、挖掘分析、模式评估、知识表示等八大步骤。

　　不过 ，这些听起来高大上的大数据产业，几乎等同于垃圾处理和废品回收。

　　这并不是在开玩笑 。废品收购和垃圾收集 ，可算作“数据收集”；将废品和垃圾送往集中处理场所，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类 ，可算作“数据规约” ；将废品和垃圾适当清洁和整理 ，可算作“数据清理”；将破沙发拆成木、铁 、布等原料，可算作“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱 ，可算作“数据分析” ；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家，可算作“模式评估”；最后 ，把这些技巧整理成口诀，可算作“知识表示” 。

　　再看原料结构。大数据具有异构特性 ，就像垃圾一样千奇百怪 。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话 ，那就在于垃圾是有实体的，再利用 的次数有限；而大数据是虚拟 的，可以反复处理 ，反复利用 。例如 ，大数据专家能将数据(废品)中挖掘出 的旅客出行规律交给航空公司，将某群体的消费习惯卖给百货商店等。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃” ，反复利用，而且时间越久，价值越大。换句话说 ，大数据是很值钱 的“垃圾”。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘，虽然能从正面创造价值 ，但是也有其负面影响，即存在泄露隐私的风险。隐私是如何被泄露 的呢？这其实很简单 ，我们先来分解一下“人肉搜索”是如何侵犯隐私 的吧！

　　一大群网友 ，出于某种目 的，利用自己的一切资源渠道，尽可能多地收集当事人或物的所有信息 ；然后 ，将这些信息按照自己的目的提炼成新信息 ，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代” 。

　　接着，大家又在第一次人肉迭代的基础上，互相取经，再接再厉，交叉重复进行信息的收集 、加工、整理等工作，于是，便诞生了第二次“人肉迭代” 。如此循环往复 ，经过多次不懈迭代后，当事人或物 的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实，至少主体 是事实，“人肉搜索”就成功了 。

　　几乎可以断定 ，只要参与“人肉搜索”的网友足够多，时间足够长 ，大家的毅力足够强，那么任何人都可能无处遁形。

　　其实 ，所谓 的大数据挖掘 ，在某种意义上说 ，就是由机器自动完成 的特殊“人肉搜索”而已 。只不过 ，这种搜索 的目的 ，不再限于抹黑或颂扬某人，而是有更加广泛的目的 ，例如，为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律 、为某些事物之间寻找关联等。总之，只要目 的明确 ，那么，大数据挖掘就会有用武之地。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比 ，网友被电脑所替代 ；网友们收集的信息，被数据库中 的海量异构数据所替代 ；网友寻找各种人物关联 的技巧 ，被相应的智能算法替代 ；网友们相互借鉴 、彼此启发的做法 ，被各种同步运算所替代 。

　　各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器 的迭代次数更多 ，速度更快 ，每次迭代其实就 是机器 的一次“学习”过程 。网友们的最终“满意画像” ，被暂时的挖掘结果所替代 。之所以说 是暂时，那是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头 ，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己 的标准 ，随时选择满意的结果就行了。

　　当然，除了相似性外，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别。例如 ，机器不会累 ，它们收集的数据会更多、更快 ，数据 的渠道来源会更广泛。总之 ，网友 的“人肉搜索”，最终将输给机器 的“大数据挖掘” 。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认 ，就当前的现实情况来说，大数据隐私挖掘的“杀伤力” ，已经远远超过了大数据隐私保护 的能力；换句话说 ，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措 。这确实 是一种意外。自互联网诞生以后，在过去几十年，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中的每个碎片虽然都完全无害，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注 ，当众多无害碎片融合起来，竟然后患无穷！

　　不过 ，大家也没必要过于担心 。在人类历史上，类似 的被动局面已经出现过不止一次了 。从以往的经验来看，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私 的“挖掘” ，获得空前好处，产生了更多需要保护的“隐私” ，于是 ，不得不再回过头来，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于 是 ，新一轮 的“挖掘”又开始了。历史地来看，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”并不是一个突出 的问题 。

　　但 是，现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢？单靠技术，显然不行，甚至还会越“保护”，就越“泄露隐私” 。

　　因此，必须多管齐下。例如从法律上，禁止以“人肉搜索”为目 的的大数据挖掘行为 ；从管理角度 ，发现恶意的大数据搜索行为 ，对其进行必要的监督和管控 。另外 ，在必要 的时候，还需要重塑“隐私”概念，毕竟“隐私”本身就是一个与时间、地点、民族 、文化等有关 的约定俗成的概念。

　　对于个人的网络行为而言，在大数据时代，应该如何保护隐私呢？或者说 ，至少不要把过多包含个人隐私 的碎片信息遗留在网上呢？答案只有两个字：匿名 ！只要做好匿名工作，就能在一定程度上，保护好隐私了。也就是说，在大数据技术出现之前 ，隐私就是把“私”藏起来，个人身份可公开，而大数据时代，隐私保护则 是把“私”公开(实际上 是没法不公开)，而把个人身份隐藏起来，即匿名 。

　　(作者：杨义先、钮心忻，均为北京邮电大学教授)

“新型实体企业”入选2022年度十大热词******

　　在12月20日揭晓的“汉语盘点2022”中，“新型实体企业”成为“年度十大新词语” ，一同入选 的还有“中国式现代化”“冰雪经济”“数字人”等 。

　　始于2006年 的“汉语盘点”活动迄今已连续举办17年，活动每年进行一次系统地汉语梳理盘点 ，旨在通过这些关键字或词描述过去一年的中国和世界 ，借以记录社会 的变迁 ，彰显汉语 的魅力 。

　　那么，为何“新型实体企业”能跻身年度十大热词 ？

　　据报道，年度字词均由中国国家语言资源监测与研究中心基于大数据语料库，利用语言信息处理技术筛取，并经过专家评议而来 的。如果百度一下“新型实体企业” ，可以找到相关结果9580万条（百度上限为1亿条）。这充分说明，作为数实融合催生 的一个企业“新物种” ，“新型实体企业”由于其紧扣时代精神，表达出了日新月异的数字技术为实体经济高质量发展注入新动能 ，已成为新时代我国着力推动高质量发展、推进中国式现代化的重要抓手和动力担当 。

　　拆词来看 ，新型实体企业由“新型”和“实体企业”组成 ：“实体企业” 是根本属性，“新型”为核心特征。笔者理解，“新型”至少体现在三方面。

　　技术能力新。从大的趋势维度看 ，新型实体企业诞生于新一轮科技革命和产业变革突飞猛进 的背景下 ，因此它们普遍将创新作为引领发展 的第一动力 ，不断在技术研发上加大投入力度，使自身技术能力时刻保持“新型” 。在近日公布的新型实体百强企业当中 ，2021年总研发投入6481亿元 、新增发明专利5.6万件，呈现科技创新和产出“双高”的特点 。其中，有1家研发投入突破千亿，有19家新型实体企业进入百亿研发俱乐部。

　　运营方式新。从企业运营维度看 ，新型实体企业一方面具备实体基因和属性，能够深度理解和融入实体运营，但更重要 的方面是要求其具备先进 的数字技术和能力，并善于深度应用于大量丰富 的实体场景 ，从而使其运营方式超越传统实体企业 ，成为潮流风向上 的引领“新型” 。当前 ，数据作为新型生产要素快速融入生产 、分配、流通、消费等各环节，新型实体企业因为具有先进数字技术能力 ，再加上积累的实体运营经验 ，从而有着相较于传统实体企业 的巨大优势。例如 ，新型实体企业的典型代表京东 ，“从实体中来，到实体中去”，依托其以往实体场景中所沉淀和淬炼过 的技术和能力，通过有效激活数据要素潜能，实现超千万SKU自营货品库存周转天数接近30天 ，供应链运营效率全球领先。

　　功能作用新 。新型实体企业的一大特性是生态普惠性，即在工业生产 、商品流通 、信息通信、民生保障等领域 ，通过持续开展数字基础设施投资建设，扮演“供应链数字化服务商”角色，发挥出“数字基础设施”作用，为千行百业转型升级提供坚实的数字化底座，并提高了乡村振兴的普惠性 、可及性 、便利性。在2022年新型实体企业百强中，有65家承担起供应链数字化服务商 的角色，不仅为行业降本增效 ，还增强了整个社会的产业链供应链韧性。其中 ，京东以“链网融合”为核心织起的货 、仓 、云“三网通”供应链体系，服务了超800万家活跃企业客户，是九成以上在华世界500强 、近70%专精特新中小企业 的共同选择 ，并在医疗 、制造 、能源等众多领域提供专业的供应链服务。

　　新时代呼唤新力量。我们看到 ，新时代将 是新型实体企业 的黄金发展机遇期，新型实体企业也必将为中国式现代化注入新的源源不断的强劲动力。（邓浩然）

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）