张宏江:人工智能如何帮人类进入科研新范式?******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式 ?”
这 是美国国家工程院外籍院士 、北京智源人工智能研究院理事长张宏江,12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛 的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中 ,抛出的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办,中国新闻网作为战略合作伙伴 ,联合国开发计划署(UNDP) 、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持 。
美国国家工程院外籍院士 、北京智源人工智能研究院理事长张宏江 ,在2022人工智能合作与治理国际论坛 的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言 。主办方供图 张宏江认为 ,回顾人类科学发展 的历史,不同发展阶段经历了不同 的科学发现范式 。
“几千年前,人类就通过观察 、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象 的观察来对整个宇宙。随着科学 的发展 ,四五百年前,理论模型范式出现 。人们通过对某一现象的观察总结出理论,从而指导新 的科学研究 。五六十年前,尤其当大型计算机出现后,面临更复杂的问题,比如天气预报 、地震模拟,人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论 ,人们引入了计算范式,用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前 ,我们进入大数据时代 ,科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天,我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说 ,人工智能经过多年发展,尤其过去15年深度学习的发展 ,使得人们能够给科学研究推出一个新的范式 。“这个范式是AI驱动的范式。实际 是用深度学习 的算法,直接从数据中建立新 的模型,其背后是数据 、模型、算法和算力 。”
张宏江指出 ,深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理 、识别和应用之后 ,正在迅速地改变科学研究 的范式,这种新的范式就 是物理世界 的“数字化+自动化+深度学习”。
他说 ,“今天我们进入了一个黄金期 ,新的设计范式,都可以借用深度学习 的方法进行赋能。”
张宏江坦言,未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会 ,包括数据、模型、算法、算力,其核心 是背后的跨学科人才。(完)
(文图 :赵筱尘 巫邓炎) [责编 :天天中] 阅读剩余全文() 视觉焦点十分钟趣味心理学入门 PUBG下半年大陆赛区电竞赛事计划
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