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你 的隐私，大数据怎知道******

　　作者 ：杨义先 、钮心忻（均为北京邮电大学教授）

　　在网络上 ，每个人都会或多或少，或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘，就存在隐私泄露的风险，引发信息安全问题 。面对汹涌而来的5G时代 ，大众对自己的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措。那么 ，你的隐私 ，大数据是怎么知道 的呢 ？大家又该如何自我保护呢？

　　1.“已知 、未知”大数据都知道

　　大数据时代，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝 。在大数据面前 ，你说过什么话，它知道；你做过什么事 ，它知道；你有什么爱好 ，它知道 ；你生过什么病 ，它知道；你家住哪里，它知道；你的亲朋好友都有谁，它也知道……总之 ，你自己知道 的，它几乎都知道 ，或者说它都能够知道 ，至少可以说，它迟早会知道！

　　甚至 ，连你自己都不知道 的事情 ，大数据也可能知道 。例如 ，它能够发现你 的许多潜意识习惯：集体照相时你喜欢站哪里呀 ，跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚呀 ，你喜欢与什么样 的人打交道呀，你的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你的观点不相同呀……

　　再进一步说 ，今后将要发生的事情，大数据还 是有可能知道。例如，根据你“饮食多 、运动少”等信息，它就能够推测出 ，你可能会“三高” 。当你与许多人都在独立地购买感冒药时 ，大数据就知道：流感即将暴发了 ！其实 ，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、股票的波动 、物价趋势、用户行为 、交通情况等。

　　当然 ，这里 的“你”并非仅仅指“你个人” ，包括但不限于 ，你的家庭，你的单位，你 的民族，甚至你的国家等 。至于这些你知道的、不知道 的或今后才知道的隐私信息，将会把你塑造成什么 ， 是英雄还 是狗熊？这却难以预知。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么是大数据？形象地说 ，所谓大数据 ，就 是由许多千奇百怪的数据，杂乱无章地堆积在一起 。例如，你在网上说 的话 、发 的微信 、收发 的电子邮件等，都 是大数据的组成部分 。在不知道的情况下被采集 的众多信息 ，例如被马路摄像头获取 的视频 、手机定位系统留下的路线图、驾车 的导航信号等被动信息 ，也都是大数据的组成部分 。还有 ，各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度、速度等万物信息 ，仍然 是大数据的组成部分。总之 ，每个人 、每种通信和控制类设备 ，无论它 是软件还 是硬件 ，其实都 是大数据之源。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘” 的技术，采用诸如神经网络 、遗传算法、决策树 、粗糙集 、覆盖正例排斥反例、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘 的过程，可以分为数据收集、数据集成、数据规约 、数据清理、数据变换、挖掘分析、模式评估 、知识表示等八大步骤。

　　不过，这些听起来高大上的大数据产业 ，几乎等同于垃圾处理和废品回收。

　　这并不是在开玩笑。废品收购和垃圾收集，可算作“数据收集”；将废品和垃圾送往集中处理场所，可算作“数据集成” ；将废品和垃圾初步分类 ，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理，可算作“数据清理”；将破沙发拆成木 、铁 、布等原料 ，可算作“数据变换” ；认真分析如何将这些原料卖个好价钱，可算作“数据分析”；不断总结经验 ，选择并固定上下游卖家和买家 ，可算作“模式评估” ；最后，把这些技巧整理成口诀，可算作“知识表示”。

　　再看原料结构 。大数据具有异构特性 ，就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别 的话，那就在于垃圾 是有实体 的，再利用 的次数有限；而大数据 是虚拟 的，可以反复处理 ，反复利用 。例如，大数据专家能将数据（废品）中挖掘出 的旅客出行规律交给航空公司，将某群体 的消费习惯卖给百货商店等。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃” ，反复利用，而且时间越久，价值越大 。换句话说 ，大数据 是很值钱的“垃圾” 。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘 ，虽然能从正面创造价值，但 是也有其负面影响，即存在泄露隐私的风险。隐私 是如何被泄露 的呢 ？这其实很简单，我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私 的吧 ！

　　一大群网友 ，出于某种目的 ，利用自己的一切资源渠道 ，尽可能多地收集当事人或物 的所有信息；然后 ，将这些信息按照自己的目 的提炼成新信息 ，反馈到网上与别人分享 。这就完成了第一次“人肉迭代” 。

　　接着 ，大家又在第一次人肉迭代的基础上，互相取经 ，再接再厉，交叉重复进行信息 的收集 、加工、整理等工作 ，于是 ，便诞生了第二次“人肉迭代” 。如此循环往复 ，经过多次不懈迭代后，当事人或物的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像” 的素材确实已经证实，至少主体 是事实，“人肉搜索”就成功了 。

　　几乎可以断定，只要参与“人肉搜索” 的网友足够多 ，时间足够长，大家的毅力足够强，那么任何人都可能无处遁形。

　　其实，所谓 的大数据挖掘，在某种意义上说，就 是由机器自动完成 的特殊“人肉搜索”而已。只不过，这种搜索的目 的，不再限于抹黑或颂扬某人 ，而是有更加广泛 的目的，例如 ，为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律 、为某些事物之间寻找关联等。总之，只要目 的明确，那么 ，大数据挖掘就会有用武之地 。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比 ，网友被电脑所替代 ；网友们收集的信息 ，被数据库中的海量异构数据所替代 ；网友寻找各种人物关联的技巧，被相应的智能算法替代；网友们相互借鉴、彼此启发 的做法 ，被各种同步运算所替代。

　　各次迭代过程仍然照例进行 ，只不过机器 的迭代次数更多 ，速度更快 ，每次迭代其实就是机器 的一次“学习”过程。网友们的最终“满意画像”，被暂时 的挖掘结果所替代。之所以说是暂时 ，那是因为对大数据挖掘来说，永远没有尽头 ，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高 ，用户只需根据自己 的标准 ，随时选择满意的结果就行了 。

　　当然 ，除了相似性外，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大 的区别。例如 ，机器不会累，它们收集的数据会更多、更快，数据 的渠道来源会更广泛。总之，网友的“人肉搜索” ，最终将输给机器的“大数据挖掘” 。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认，就当前的现实情况来说，大数据隐私挖掘的“杀伤力” ，已经远远超过了大数据隐私保护的能力 ；换句话说 ，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措。这确实是一种意外 。自互联网诞生以后，在过去几十年 ，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中的每个碎片虽然都完全无害，可谁也不曾意识到 ，至少没有刻意去关注 ，当众多无害碎片融合起来 ，竟然后患无穷 ！

　　不过，大家也没必要过于担心 。在人类历史上，类似的被动局面已经出现过不止一次了 。从以往 的经验来看 ，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私的“挖掘”，获得空前好处 ，产生了更多需要保护 的“隐私”，于是 ，不得不再回过头来，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于 是 ，新一轮的“挖掘”又开始了。历史地来看，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”并不是一个突出的问题 。

　　但 是 ，现在人类需要面对一个棘手 的问题——对过去遗留在网上 的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢 ？单靠技术，显然不行，甚至还会越“保护” ，就越“泄露隐私”。

　　因此 ，必须多管齐下。例如从法律上 ，禁止以“人肉搜索”为目的的大数据挖掘行为；从管理角度，发现恶意的大数据搜索行为 ，对其进行必要 的监督和管控。另外，在必要 的时候，还需要重塑“隐私”概念 ，毕竟“隐私”本身就 是一个与时间 、地点 、民族 、文化等有关 的约定俗成 的概念 。

　　对于个人的网络行为而言 ，在大数据时代 ，应该如何保护隐私呢？或者说 ，至少不要把过多包含个人隐私 的碎片信息遗留在网上呢？答案只有两个字 ：匿名！只要做好匿名工作，就能在一定程度上 ，保护好隐私了 。也就 是说 ，在大数据技术出现之前，隐私就是把“私”藏起来，个人身份可公开，而大数据时代，隐私保护则是把“私”公开（实际上 是没法不公开） ，而把个人身份隐藏起来 ，即匿名。

　　《光明日报》（ 2023年01月12日 16版）

中央农村工作会议系列解读⑩科技创新 是农业强国建设 的重要驱动力******

　　作者：王晓君 、毛世平 ，中国农业科学院农业经济与发展研究所

　　2022年12月召开 的中央农村工作会议做出了全面推进乡村振兴 、加快建设农业强国 的总体战略部署 。会议提出要依靠科技和改革双轮驱动加快建设农业强国。我国作为传统农业大国，向农业强国迈进 是社会主义现代化强国建设的根本要求 ，但农业强国建设任务重 、涉及范围广 ，核心利器在于科技创新 ，科技 是农业农村现代化发展 的首要驱动力。

　　一 、深刻理解科技创新在农业强国建设中重要驱动作用

　　党的十八大以来，国家实施创新驱动发展战略，科技创新被摆在国家发展全局的核心位置 。农业科技创新作为国家科技创新重要组成部分，在“三农”发展中 的战略地位日益凸显。党 的十八大以来 ，科技创新不断渗透到“三农”发展全局，对现代农业发展的支撑引领作用显著提升，科技已成为农业农村经济社会发展 的首要驱动力 。党的二十大和中央农村工作会议都突出强调 ，科技创新 是引领农业现代化的第一驱动力 。只有通过科技创新，不断提高农业生产效率和农产品国际竞争力 ，才能让农业产业强起来；只有通过科技创新不断突破资源环境刚性约束，走生态低碳之路，赓续农耕文明 ，才能让农村美起来 ；只有通过科技创新，瞄准“农村基本具备现代生活条件” 的目标 ，实施乡村建设行动 ，才能让农民富起来。未来 ，必须把科技创新摆在核心战略地位 ，优先支持，优先发展 ，走中国特色创新驱动农业强国道路。

　　二、我国农业科技创新突出 的三大短板

　　世界农业强国的共性特征之一是农业科技创新能力强 ，科技对农业的贡献率达到80%左右 ，2021年我国农业科技进步贡献率为61% ，农业科技创新还存在一定差距，突出短板主要体现三个方面。

　　一 是农业研发实力整体不断提升，但原始创新能力不足。《2022中国农业科技论文与专利全球竞争力分析报告》指出 ，我国农业科技论文与专利竞争力稳居全球第一方阵 。农业科技论文总发文量、高被引论文量和Q1期刊论文量均排名第一。中国农业发明专利申请以62.83万件保持全球第一。但我国农业基础创新能力不足 ，部分核心关键技术受制于人。世界农业强国种业已进入“生物技术+人工智能+大数据信息技术”的育种“4.0时代” ，我国仍处在以杂交选育和分子技术辅助选育为主 的“2.0时代”至“3.0时代”之间，种业原始创新能力不足，缺少重大突破性 的理论和方法，关键技术与战略性产品研发水平相对较低，国际竞争力优势相对较弱 。

　　二是农业科技创新体系初步建立 ，但涉农企业创新能力不足。初步形成政府主导、“科研院所+高校+企业”等多层次 、多主体参与 的农业科技创新体系 。我国现有地市级以上农业科研机构974个，农林类院校98所，涉农类规模以上企业约7万家 。但农业科技创新体系整体效能不高，短板在涉农企业创新能力不足 。《2022中国涉农企业创新报告》显示，我国389家上市涉农企业创新指数为47.28（满分 ：100），创新能力整体偏低，涉农企业创新投入强度2.60% ，为全行业 的一半，且尚未成为创新决策和创新组织主体 ，75%不具备重点科研平台 ，包括国家级、农业农村部级别的创新平台及博士后工作站 。

　　三是建立了世界最大农技推广体系 ，但基层推广公益性属性不断退化。我国农技推广体系是在计划经济体制下建立 ，为农业发展做出过极大贡献 。截至2020年 ，农业农村部所属种植业、畜牧兽医 、水产、农机化、综合站五个系统，部、省 、地、县 、乡五级，共有国家农技推广机构7.55万个 ，农技推广人员51.40万人，如此庞大的农技推广队伍 ，既服务于分散经营的2.3亿小农户 ，也服务于生产规模相对较大 的300多万家新型农业经营主体，服务范围覆盖全国农业生产区域2400余个县。但当前由于科研 、教育与推广体制相互脱节 ，农业推广资金严重不足 ，基层公益性农技推广机构在某些地方正在不断退化 ，基层推广人员队伍正不断萎缩 。

　　三 、提升农业科技创新能力的主要发力点

　　针对农业科技创新的突出短板 ，不断突破科技和体制机制障碍，推动高水平农业科技自立自强实现，着重从以下三个方面发力 。

　　一 是加大农业科技投入 ，强化农业基础研究 。农业强国建设要坚持农业科技优先发展方针，加大农业科技投入 ，让农业科技投入强度由2020年的0.67%尽快提高到全国科技投入强度平均水平（1.5%） ，并且逐步接近农业强国水平（2%-3%） 。加大基础研究的经费投入比重，由2020年 的4.53%逐步提高到10%左右水平，进而达到世界农业强国的水平（15%左右），支撑多领域实现“从 0到 1” 的原创性突破创新，强化对基因组学 、作物杂交育种理论、预防兽医学、重大病虫害成灾机理等基础研究支撑。

　　二 是强化涉农企业技术创新主体地位，提升农业科技创新体系效能 。健全优质涉农企业梯度培育体系，尽快培育一批大型国有涉农企业成为国家战略科技力量，扶持一批科技型骨干涉农企业成为创新重要发源地，支持中小微涉农企业创新发展 ，鼓励专业化技术服务平台企业建立。引导中央企业 、民营科技型骨干企业牵头组建创新联合体 ，开展校企 、院企科研人员“双聘”等流动机制试点 ，尽快落实科研人员到企业兼职兼薪细则 ，推广涉农企业科技特派员制度 。

　　三 是促进公益性农技推广体系新跃升 ，壮大社会化科技服务力量 。通过基层乡镇机构改革 ，规范设置农技推广机构和农技专岗，进一步整合各方人力资源，从农业乡土专家 、种养能手 、新型农业经营主体技术骨干 、公费农科生中充实基层农技人员力量 ，优化基层农业工作体制机制，给予充足编制和资金支持 。通过政府购买农技推广服务清单等方式 ，支持社会化农业科技服务力量承担可量化、易监管 的农技服务 。支持农业科技社会化服务组织开展个性化精准化农技服务，引导其与小农户建立紧密的农技推广服务联结机制 。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）