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来源 :购彩大厅Welcome登录2023-02-19 17:48

  

【农业强国光明谈】从农业大国迈向农业强国 ,面临哪些机遇和挑战 ?******

【农业强国光明谈】从农业大国迈向农业强国,面临哪些机遇和挑战?

  党 的二十大报告指出,“加快建设农业强国 ,扎实推动乡村产业 、人才 、文化 、生态、组织振兴。”本期《农业强国光明谈》邀请中国社会科学院农村发展研究所所长、研究员魏后凯和中国农业科学院农业经济与发展研究所党委书记、研究员毛世平,一起了解农业强国 的“正确打开方式”。

  魏后凯在节目中解读“农业强国”四个字 的具体内涵。他表示,农业强国的提出有利于构建一个更加完整全面 的社会主义现代化强国战略体系。农业强国的重要标志 是 “四强一高”:即农业耕地保障能力强 、农业科技创新能力强 、农业国际竞争能力强 、农业可持续发展能力强、农业发展水平高。

  魏后凯认为 ,在此时提出建设农业强国, 是因为当前我国已经具备加快建设农业强国的基础和条件 ,只有从现在起加快推进农业强国建设 ,并经过若干个五年规划的持续努力 ,才有可能使中国立足于世界农业强国之林,实现由农业大国向农业强国的转变 ,确保到本世纪中叶全面建成社会主义现代化强国。

  毛世平认为 ,要实现从农业大国到农业强国的跨越,我们还面临着很多挑战 。首先,“大国小农”是我国的基本国情,与国际上公认的农业强国相比 ,我国 的劳动生产率水平差距较大 ;此外,我国国土面积广阔,区域性差异明显,耕地条件、生产环境等有鲜明 的区域性特征 ,因此社会化服务体系 的建设也是亟待解决的问题 。

  访谈中,魏后凯和毛世平还探讨了农业强国提出的意义 、农业强国与农业现代化 的联系等话题 。点击视频观看详情。

  往期回看 :

  【农业强国光明谈】国产白羽肉鸡自主育种“突围”记

科学顾问

魏后凯

中国社会科学院农村发展研究所所长 研究员

毛世平

中国农业科学院农业经济与发展研究所党委书记 研究员

联合出品

科普中国

中国农业科学院

农业农村部人力资源开发中心

中国农学会

光明网

总 监 制

宋乐永 廖丹凤

总 策 划

战  钊 邬震坤 宋雅娟

导 演 组

宋雅娟 武玥彤 谢  芸

主 持 人

林佳欣

视觉设计

翟  烽

【农业强国光明谈】从农业大国迈向农业强国,面临哪些机遇和挑战 ?

 

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2100年,2/3冰川可能消失******

2100年,2/3冰川可能消失

图片来源 :pixabay

  美国科学家进行 的一项研究对本世纪不同排放场景下 的冰川质量损失进行了新的预测 。相关研究1月5日发表于《科学》 。

  研究表明 ,根据当今减缓气候变化 的努力 ,本世纪全球可能损失多达41%,或者至少26% 的冰川 。

  这些预测将被汇总到全球温度变化场景中,补充有关气候变化 的讨论内容,例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会(COP27)上进行 的讨论。

  卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现,如果继续投资化石燃料,在未来场景中,按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失,而按照数量计算 ,超过80%的冰川可能会消失 。在最好 的低碳排放场景下,全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内,但按质量计算仍有超过25% 的冰川质量将消失,按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

  按照冰川 的标准,这些消失的冰川大多数都很小(不到1平方公里),但它们的消失会对当地 的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

  该研究为区域冰川建模提供了更好的背景,Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这 是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会(COP26)承诺 的目标。

  如果温度上升超过2℃ ,则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃ ,这些地区 的冰川几乎将完全消失。

  Rounce指出 ,冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢 的河流 。今天 的减排努力并不能消除以前排放 的温室气体,也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放,其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

  许多因素决定了冰川质量 的流失 ,Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川 的研究,包括潮汐冰川和碎片覆盖 的冰川 。前者指漂于海洋的冰川 ,这导致它们在这个边界失去了很多质量 。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

  Rounce此前的研究表明 ,碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域 的冰川融化速率产生积极或消极影响 ,这取决于碎屑的厚度 。在这项最新研究中,他发现 ,解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小,但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

  该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准,包括对每个冰川 的单独质量变化进行观测 ,从而提供了冰川质量变化 的更完整 、更详细的图像 。可以说,超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少 。(王方)

  (文图:赵筱尘 巫邓炎)

[责编:天天中]
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