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温暖回家路丨春运首日“护龙人”：每天弯腰 、蹲起上千次为运输安全保驾护航******

　　大河网讯 1月7日，春运首日 ，阳光明媚。在中国铁路郑州局集团公司郑州车辆段南五里堡客车整备场，一列列精检细修、整装待发 的客车像一条条绿色长龙，等待着开往“美丽的春天” 。繁忙 的整备场，穿着工装 、戴着口罩 的客车检车员们不停穿梭在车体间，他们就 是——春运里的“护龙人”。

　　每年春运，铁路部门都要对郑州局集团公司所有配属 的旅客列车进行客车大整修 ，迅速修复各种不良隐患，并重点从防燃轴切轴、防客车火灾 、防列车分离、防制动故障 、防运行品质不良、防配件脱落入手 ，为客车查找病灶 ，整治病害 ，补充营养 ，强壮筋骨。

　　随着新冠疫情防控形势向好，企业复工复产加速，不少列车已重新投入使用。郑州车辆段 是郑州局集团有限公司唯一的普速客车检修单位，担负着67列1139辆图定列车车辆的日常检查、故障处理和技术保养等繁重任务，确保这些即将“开往春天”的列车行车安全 。根据测算，这个段除保证图定客车正常开行外 ，还需编组临客车底29组526辆。

　　为此 ，春运期间，这个段紧密围绕客车车体运用实际 ，科学调配检修计划 ，实施车辆检修定人 、定责、定标 的管理制度，统一车辆整修标准 ，对图定客车和临客列车进行全面整备。

　　李俊 ，郑州车辆段库检车间青年突击队检车员，作为一名“00后”，李俊的主要工作就是对进入客整所的客车车体进行逐辆检查 ，确保车辆各部件状态良好 。今年是他经历的第二个春运，1月7日，李俊正在检查一列209P转向架型号 的车体，他左胸前挎着 的一台对讲机不断传出指令 ，右手提着一把点检锤，木质的锤把已乌黑锃亮 ，尖尖 的锤头也已经被磨圆。

　　李俊熟练地探入车底 ，脑袋探进侧架内侧，提起点检锤“滴滴答答”地敲击着转向架摇枕 ，静静地辨识着金属撞击的声音，整个过程不停地变换姿势，眼睛像鹰一样巡查着每一个部件 。通过眼看、耳听、手拉、指摸等方式，找出列车 的“病因”，及时修正。

　　李俊说：“在定岗前 ，师傅告诉我这种车型检查重点主要在车体下部组件 ，需要仔细敲击部件 ，听音辨别部件 是否存在问题，如遇问题部件要及时处理 ，并再次确认修复后的部件状态良好。尤其是春运期间 ，列车疲劳运行更易引发各种不良隐患，作为检车员更应该严格按照标准，做到精检细修。”

　　不一会 ，李俊从车底钻出，嘴里默念一句 ：“敲击声音未见异常 ，该车状态良好。”接着向下一辆车走去 。因行车安全需要，客车车体检查作业都 是在露天场所开展，场内没有树木 、没有任何可以遮挡 的设施 。春运期间 ，室外温度最低将达到零下10摄氏度。检车员长时间 的室外作业 ，每天行走 的步数通常在两三万步 ，用检点锤敲击的次数达到上万次 ，弯腰、蹲起的次数多达上千次 。

　　据了解，郑州车辆段以客车电采暖系统 、制动系统检查整治为重点 ，紧盯关键补强短板 。在客整场库停期间，组织作业班组对易冻覆冰部位和制动系统供风管路实施全面防寒检查，对车内空调 、伴热装置等重要设施逐一检查 。针对近期气温骤降 的实际，组织作业人员及时供电供暖 ，为夜间停放的客车保暖驱寒 ，确保次日安全出库 、上线良好运行 。

　　围绕春运客车安全 ，突出大部件脱落、防溜等安全关键，开展安全隐患排查整治 ，加大对关键岗位 、关键作业、关键部位 的检查盯控力度 ，在全面做好列车转向架、塞拉门、车内服务设施等关键部位日常巡检的基础上 ，重点对车上车下 的供水管路和用水设施进行全面平推检查 。

　　春运期间，这个段结合春运开行方案，提高作业人员的应急处置能力 ，从严从细做好应急故障 的判断和处置，为假期运输安全保驾护航。（记者 祝传鹏 通讯员 刘雨）

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国 。本届北京冬奥会秉持绿色 、共享 、开放 、廉洁 的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩 、非凡 、卓越的奥运盛会 。

　　本届冬奥会运用最新科技手段 ，为全世界观众提供了惊艳 的现场转播和全方位覆盖报道 ，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会 。赛事活动期间 ，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人 ，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报 ，为听障人士带来精彩赛事报道 。

　　最新数据显示 ，我国听障人群超过2700万 ，这部分人群与健听人一样，他们对教育 、社交、娱乐等信息获取都有巨大 的需求 。但长期以来 ，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间 ，还要结合语境进行猜测 。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托 ，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下 ，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习 ，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短 的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点 ？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层 ，数据层建设远远不足 ，并且针对数字人相关产业，底层数据库 的数量、质量和开源程度还明显不足 。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像 、视频等二维平面为主 ，无法满足AI（人工智能）训练 的需求 。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂 ，且需要通过表情 、口型 、动作等方式来传达信息。除了传统 的二维平面图像 、视频采集 ，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外 ，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语 ，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构 ，进行数据标注 ，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库 的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产 。

　　该负责人举例说 ，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士 的大脑，将看到 的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入 的文稿或文本中提取出关键 的语义信息，将中文文本语义提炼和精简 ，形成精准匹配适合手语表达 的文本 ；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入 。

　　该负责人还提到 ，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式 ，通过高精度写实数字人全流程制作方案 ，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤 ，重新毛孔等细节，更加真实亲切 。同时 ，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应 的动作信息 ，驱动数字人模型做出相应 的动作、手势和表情 。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）