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“务工大军”返粤开工******

　　中新社广州1月30日电 (记者 程景伟)春节过后 ，中国第一经济大省——广东迎来异地务工人员返岗高峰。

　　“稳就业促发展——桂籍务工人员入粤返岗免费专列”载着544名广西籍务工人员 ，于1月30日16时34分抵达广州南站 。广东省政府有关负责人到高铁站站台迎接。

　　“我在广东工作15年来 ，给家里带来了不少变化，日子一天比一天好 。新房子修了两层，也买了小车 。”返回广州上班 的韦先生，来自广西柳州市柳江区三都镇 。他表示 ，今年将努力提升技能 ，争取升职加薪。

　　连日来，广州南站人潮汹涌 。多趟高铁专列将大量 的外省务工人员陆续接回广东。“现在厂里订单多了，我就想赶紧回来开工挣钱，给儿子多挣点奶粉钱 。”来自广西桂林 的段先生 ，已于1月29日乘坐专列抵达广州 ，回到广州市白云区一家电子零部件生产企业工作。

　　据介绍，广东省人力资源和社会保障部门计划春节后直接组织返岗专列14趟，专车380班次，包机3趟，“点对点”组织外省务工人员入粤返岗2.5万人 。目前，已通过专列共帮助1800余名务工人员及时入粤返岗就业，示范带动各地和企业加大组织对接力度，帮助务工人员便捷返岗、快速就业。

　　广东是中国第一用工大省 。据广东省人力资源和社会保障厅监测 ，广东的外省务工人员约2300万 ，约占全国 的1/3 。今年春节前，外省务工人员返乡率约75% 。随着春节假期结束，广东各地企业相继开工 ，用工需求迅速回暖 。

　　广东多措并举 ，全力保障企业节后用工需求 。去年以来 ，广东拿出830亿元人民币，引导企业将员工稳在广东 、稳在企业、稳在岗位。

　　同时，广东着力下好企业用工保障“先手棋”，强化“逆向招工” 。春节前，该省就组团到劳务协作省份现场招聘 、预订员工 ，截至目前已组织线上线下招聘对接活动800多场 。此外 ，广东鼓励有条件的地方 ，对春节期间保供等重点企业给予留工补贴、交通补助。

　　目前 ，广东整体的员工返岗率达到一半以上，基本回到新冠疫情前同期水平。

　　广东近日召开全省高质量发展大会，一大批重大项目、重大工程在全省各地先后动工，预计近期会有力地拉升用工需求 。

　　“广东的制造业用工需求会进一步上升 ，尤其 是对熟练技能人才的需求会增多。”广东省就业服务管理局局长夏义兵称，据监测，春节后该省人力资源市场岗位供求缺口约50万人。

　　据介绍 ，广东将依托东西部协作 、对口支援等劳务协作机制 ，“点对点”定向开展劳动力资源开发利用 ，加强劳务协作 、保障企业用工 。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前 ，国内对于算法治理 的基本思路和框架都 是清晰 的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实 的问题 。”在日前举办 的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状 ，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标 ，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院 、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间 ，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》 。

　　记者了解到 ，《算法应用与治理观察报告（2022）》 ，梳理了国内外 的多项法规 ，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理 的了解程度和基本态度 ，最后基于多方调查分析 ，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现 ，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业 的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后 。调查问卷结果显示 ，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好 ，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好 ，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟” ；超过六成 的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面 的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任 、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视 ：首先 ，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在 ；最后 ，目前用户数据 的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战 ，需要监管和更高层 的网络服务提供方联合提出更合理 的政策与解决方案 。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范 。

　　具体来讲 ，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话 、合成人声、人脸生成 、沉浸式拟真场景等服务 ，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者 的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度 ，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识 ，加强在人机互动中自主性 、控制感和协同意识 。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）