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长三角示范区生态环境一体化典型案例发布******

　　元荡岸线整治前　长三角一体化示范区执委会供图

　　中新网上海1月10日电 (浦帆)近日，长三角一体化示范区执委会(以下简称“执委会”)联合两省一市三级八方相关部门编印发布了《示范区生态环境一体化保护典型案例》。《案例》共收集整理了示范区三年来形成的加强联保共治、夯实生态基底 、推动绿色发展三个方面 ，22项制度创新成果和46个典型案例(应用场景) ，展示各部门打破行政藩篱，共同探索跨区域生态环境一体化保护制度创新的实践成果 。

　　元荡岸线整治后 长三角一体化示范区执委会供图

　　此外，《案例》同时优选、收录了加强跨界水体联合共治、生态环境一体化保护 、厚植生态优势转化基底、推动绿色创新融合发展等各种类型的应用场景和典型案例，与制度创新成果配套 ， 是一套较为系统地总结提炼示范区生态环境一体化保护创新实践案例经验集成文本图集，也 是对示范区生态环保工作阶段性成效 的一次集中展示 。

　　示范区首次联合生态监测启动和现场采样长三角一体化示范区执委会供图

　　在联保共治方面，示范区作为两省一市的跨界毗邻地区，在水污染防治等方面的合作由来已久 。示范区成立以来 ，执委会主动协调，构建两省一市各扬所长 、充分共商 、联合创制 、统一管理 的生态环境联保共治体系 ，持续探索和巩固跨界水体联保共治新机制、新模式。随着全方位联保共治机制的不断深化 ，示范区环境质量尤其 是重点跨界水体水质持续稳定改善 ，太浦河跨省界断面水质连续三年年均值达到Ⅱ类以上，淀山湖 、元荡等重点跨界湖库已经提前达到2025年水质功能目标。

　　示范区大气超级站科学观测网长三角一体化示范区执委会供图

　　在生态环境管理制度统一方面 ，示范区始终坚持把保护和修复生态环境摆在优先位置 。以生态环境标准、监测 、执法“三统一”制度创新等为重点，持续探索和深化完善生态环境保护一体化制度创新，协同构建示范区生态环境一体化监测网络，不断健全示范区生态环境一体化保护体系。与此同时，围绕构建示范区“一心两廊三链四区” 的多样化生态格局 ，示范区加快实施“一河三湖”岸线生态修复和功能提升工程，开展全域环境治理和生态修复，丰富生境和物种类型 ，维护和提升生物多样性 ，持续筑牢示范区生态基底 。

　　在推动绿色发展方面 ，加快探索绿色创新融合发展路径。示范区三年来坚持筑牢示范区生态绿色本底 ，持续加大投入，示范区越来越优良 的生态绿色基底 ，已经吸引了华为研发中心、复旦大学创新学院、浙江大学智慧绿洲 、同济大学可持续发展研究院 、英诺赛科半导体等一批创新研发高等级平台、项目落户 ，示范区绿色创新融合发展能级效应正不断放大 。(完)

AI生成技术撼动艺术界 “魔法头像”让人欢喜让人忧******

　　【科技创新世界潮】

　　2022年似乎 是人工智能(AI)突破性 的一年，许多创新 的AI产品投入市场。其中最受欢迎的产品之一 是照片编辑应用程序Lensa ，它能让用户创建类似动漫 的数字肖像，该功能被称为“魔法头像”。近一段时间以来，Lensa凭借这些受欢迎的头像已跻身全球应用程序商店榜首 ，不仅如此 ，它在艺术界同样也成为了热门话题 。

　　 是什么让Lensa脱颖而出

　　这款于2018年发布的应用程序提供了一系列照片润色功能，例如 ，可通过使用滤镜和消除“瑕疵”来使自拍看起来更漂亮。最新版本的应用程序更新了“魔法头像”新功能。

　　用户通过手机上传10—20张脸部照片并支付一定费用，就能“委托”Lensa制作多达200张风格各异的AI肖像 。

　　美国创业公司Stability AI今年8月开源了一个名为“稳定扩散”(Stable Diffusion) 的AI模型 ，它可根据用户给定的文本生成对应的图像。根据美国在线科技杂志《How-to-Geek》的一份报告，它能让人们模仿不同 的艺术风格，包括漫画、科幻 、波普艺术和传统肖像画。而Lensa 的这些肖像正是使用“稳定扩散”生成 的。

　　澳大利亚《对话》杂志刊文称 ，如果“稳定扩散”是一个文本到图像 的系统 ，那么Lensa似乎很不同，因为它接受 的 是图像 ，而非文字。这是因为Lensa最大 的创新之一 是简化了文本倒置的过程 。

　　Lensa采用用户提供 的照片 ，并将其注入“稳定扩散”的现有知识库，教系统如何“捕捉”用户 的特征，以对其进行风格化处理 。

　　使用者担忧隐私泄露

　　虽然“魔法头像”是一个有趣且令人印象深刻 的功能 ，但它引发了人们对个人隐私和肖像权的担忧。人们担心该程序可能会在未经自己许可的情况下 ，通过将自拍作为AI模型的输入来创建个人的面部肖像。

　　此外 ，一些人质疑这款应用 的价格 ，它要求最低支付6美元 ，或每年支付53.99美元才能使用个人照片创建AI图像 。还有人担心，用户实际上是在花钱训练面部识别AI ，并放弃了私人数据。

　　此外 ，该应用程序 的创建者普里斯玛实验室此前曾因意外生成裸露 的色情图片而陷入舆论旋涡 ，尽管该应用程序 的政策 是“禁止裸体”和“仅限成人” 。该公司首席执行官表示，只有在AI被故意引导创建此类内容的情况下，才会发生这种行为，这违反了应用程序 的使用条款 。然而，正如美国科技类博客TechCrunch 的报告中所述 ，一些人表达了对该应用程序被滥用的可能性以及它可能对用户的自我形象和身体形象产生影响的担忧 。

　　除了存在非主动意愿生成色情内容的风险外，还有人担心AI可能被用来制造政治错误信息和扰乱教育 。总体而言，Lensa AI应用提醒人们 ，AI技术仍处于实验阶段 ，如果监管不当，可能会产生意想不到 的后果 。

　　艺术家担心版权问题

　　Lensa AI应用程序及其“魔法头像”功能 的流行 ，还引发了艺术家们的担忧，他们担心AI图像生成器的大范围使用会让他们丢掉饭碗。

　　根据美国媒体Futurism的报告，这种机器学习模型是在未经同意 的情况下对图像进行训练 的 ，个人或艺术家无法选择退出数据集。

　　然而，《对话》杂志文章表示 ，Lensa生成 的图像借用了其他艺术家作品 的创意 ，但不包含他们作品的任何实际片段。澳大利亚艺术法律中心明确指出 ，虽然单个艺术品受版权保护，但其背后 的风格元素和理念却难以纳入保护范围 。

　　西班牙漫画家兼插画家迪亚兹表示，AI只是将现有的东西进行非常空洞的混合。“如果你仔细观察，就会发现它背后没有任何意识。我真的希望人们能够理解我们(艺术家)在创作某些东西时所做的事情……希望人们会期待人类艺术。”

　　迪亚兹说：“我不反对人工智能，如果它是我们可以使用 的工具 ，并且人们学会重视我们在工作中投入 的东西 ，我认为它会很好。”

　　艺术 的未来何去何从

　　《对话》杂志文章认为，虽然AI艺术模型在过去5年里取得了巨大进步，但它仍需要面对很多挑战。虽然它们作品中的文字 是可识别的，但往往 是无意识 的 。

　　还有一个明显 的制约因素 ，那就是这些模式只能产生数字艺术 。AI不能像人类那样用油彩或粉笔工作。就像黑胶唱片卷土重来一样 ，技术最初可能会创造出一种新的形式，但随着时间的推移 ，人们似乎总 是会回到最高质量 的原始形式。

　　最终，正如之前研究发现的那样，目前形式 的AI模型更有可能成为艺术家的新工具，而不是创造性人类作品 的数字替代品 。例如，以AI生成的一系列图像作为起点 ，然后由人类艺术家进行选择和改进。这结合了AI艺术模型的优势(快速迭代和创建图像)和人类艺术家 的优势(对艺术品 的愿景，并克服了AI模型 的问题)。这在需要特定输出的委托艺术 的情况下尤为如此 。

　　此外 ，还需要思考 的是，选择不使用AI的艺术家可能无法跟上受AI加持 的艺术家的脚步，而被时代抛弃 。(科技日报 实习记者张佳欣)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）