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人工智能如何做到可信、可用 ？专家热议 ：把责任归结到个人******
中新网北京12月11日电 人工智能治理的理想状态 ，是人工智能技术能做到可知、可信 、可控、可用。而在现实中，人工智能技术手段虽然非常强大，但 是离完美 、完善仍有相当 的距离 。从技术角度和技术应用角度，人工智能的发展如何做到扬长避短？
近日，在2022人工智能合作与治理国际论坛上 ，专家围绕该话题进行了讨论 。
中国工程院院士、鹏城实验室主任高文认为 ，现阶段很多技术还处于发展 的过程中，如果过早地说这个不能用、那个不能用 ，可能会抑制技术本身 的发展 。但反过来，如果什么都不管，也不行 。
“因此 ，现在更多还是从道德层面多进行引导。同时 ，做技术 的人，也要尽量把一些可能 的风险 、抑制工具，即约束风险 的工具，尽快想明白。自己也做 ，同时号召大家做，两者结合。”他说 。
清华大学智能产业研究院国强教授、首席研究员聂再清认为 ，我们要保证能够创新 ，但同时不能让创新对我们 的生活产生破坏性 的影响 ，最好的办法就 是把责任归结到个人。
“技术 的背后是有人在控制 的。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控 的范围内。同时，社会也要进行集体 的监督，发布某个产品或技术 ，要能够召回、撤销。在创新和监管之间 ，当然是需要平衡 的，但归根结底 ，还 是要把责任落实到个人身上 。”他指出 。
瑞莱智慧RealAI公司联合创始人、首席执行官田天补充道 ，在技术可解释性方面，需要去进行技术发展与相应应用场景的深度结合。大家需要一个更加可解释的AI模型，或者更加可解释的AI应用。
“但我们真正想落地的时候，会发现每个人想要的可解释性完全不一样 。比如：模型层面的可解释，可能从研发人员角度觉得已经很好了 ，但 是从用户的角度 是看不懂的 ，这需要一些案例级的解释 ，甚至通过替代模型等方式进行解释 。因此 ，在不同领域，需要不同 的可解释能力 ，以及不同的可解释级别，这样才能让技术在应用场景发挥最好的作用。”他说 。
将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中，现在 是不 是时候？
高文认为 ，人工智能软件、系统应该有召回的功能。如果社会或伦理委员会发现这样做不对 ，可能带来危害 ，要么召回，要么撤销。
高文说，应用 的开发者，系统提交或者最终用户让他去调整的时候，他应该有责任 。如果开发者发现已经踩线了 ，应该给他一个保护机制，他可以拒绝后面的支持和维护 ，甚至可以起诉 。“不能只说哪一方不行 ，光说 是开发者的责任，他可能觉得冤枉，因为他只提供工具，但有时候 是有责任的，只是说责任怎么界定 。”
“在人工智能 的发展过程中，一方面要建立一些红线 。”田天建议 ，比如，对于人工智能的直接滥用，造假 、个人隐私泄露，甚至关联到国家安全、生命安全 的 ，这些领域一定要建立相关红线 ，相应的惩罚规定一定要非常清晰，这是保证人工智能不触犯人类利益 的基本保障。
“在这个基础上，对于处于模糊地带 的 ，希望能留有更多空间 。不光是从限制角度，也可以从鼓励更加重视伦理 的角度，促进合规地发展 。”田天称。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ，清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴 ，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。(中新财经)
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