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烟火深处 的爷爷足球队******

　　从“学校体育”发芽 ，因“终身体育”发展——

　　烟火深处的爷爷足球队

　　很难再有一个足球场如这般“螺蛳壳里做道场”。

　　一块接近标准 的5人制球场，长45米，宽22米 ，两个长边竖起铁丝网 ，一边挂着横幅“中国足球从我做起”，另一边用蓝色KT板顶棚延伸出狭窄 的综合区 ：破旧 的沙发和不成套 的桌椅组成休息观战席；更衣室等同杂物间 ，想钻进去 ，得先拨开挂得密密麻麻的旧球衣借光 ，才能在足球和运动包的缝隙里找到落脚之地 ；休闲娱乐区最“宽敞”，塞着4张很难同时落座的麻将桌和观赛用的100寸电视；厨房“可以做几十人的饭菜”，还有一个洗澡间。平日训练，至少二三十人活动 ，若有比赛，容纳七八十人也是常态 。

　　可要找到这个“秘密基地” ，得先穿过一个农贸市场，带着生鲜干果 、蔬菜杂粮 的人间烟火气 ，转角隐入绿茵场 。一进门，球场宽边的白墙上4个红字显眼“老有所乐”，一排小字点明方位“昆明市茨坝老年活动中心”。

　　“球队活跃的队员有70多人 ，五六十岁 的居多 ，80岁以上的还有6名 ，年龄最大 的88岁 ， 是一支爷爷足球队 。”66岁 的孙滇云算得上队里的“中坚力量” ，作为昆明一友足球俱乐部领队，他向中青报·中青网记者表示，这支中老年足球俱乐部有着40年历史，而这个球场是大家自筹9万元建的，“每周雷打不动 的两次训练 ，这里已经成为老球员们的精神家园。”

　　“我们 是1982年成立的 ，当时昆明市第一中学毕业的学子踢足球的特别多，为了延续学校的足球文化 ，大家就商量成立一个俱乐部。”这个被命名为“一友” 的俱乐部最初有4名创始人 ，当时20多岁 的孙滇云 是年龄最小 的一个，而另外3位“老大哥”包括中国足坛名宿马克坚 、前昆明市体工队队长高祖培、前昆明市足球办公室主任白云祥，“4个发起人，现在就剩我一个 ，其他都‘走’了。”

　　学校 的足球氛围，84岁的李崇智仍印象深刻，他 是原云南省足球队球员、教练 ，球龄已有70年 ，而他 的足球启蒙正始于校园 ，“1952年我进入昆一中 ，当时就被学校 的体育氛围吸引 。”他记得，学校有两个“最好 、最标准”的足球场，篮球场也有10多个，“下午4点半下课 ，上千学生一撂课本就去球场了 。”

　　但这并非不重视学业 ，而是在当时，体育和文化课地位等高 ，“成绩好 、品德好的学生才能去踢球 。”李崇智表示 ，目前 ，俱乐部里80岁以上的成员中还有两人是他的同学，“我们都 是昆一中 的学生 ，也都 是云南省第一批专业足球队员 。”

　　有了学校的基础，俱乐部很快发展到60多人 ，最初以昆一中毕业的学生为主，“来了不少中年人。”孙滇云记得 ，队伍成立不久 ，全国 的中老年足球赛开启，为了参赛 、壮大队伍 ，各行各业的人加入进来 ，“警察 、医生 、自主择业的、京剧团唱戏的……但大部分都有足球底子，很多人有过专业队经历 。”1986年 ，30岁的孙滇云见证球队首次获得全国中老年足球赛冠军 ，“那时云南足球很少冒出头 ，我们就像卡塔尔世界杯的摩洛哥队一样，一匹黑马冲出去。”

　　“老人们尤其坚信 ，只要有人上场 ，云南足球就不会倒。”孙滇云记忆里 ，球队似乎没有难以为继的时候，俱乐部里的很多人年少时便已相识 ，他们 是校友 、队友甚至是师生 ，发展到后来 ，加入了亲戚 、同事 、朋友，“我们圈子里大概有200多人 ，‘一友’也从‘一中校友’转变为‘一群好友’了 。”

　　8年前，球队结束了“漂泊”的日子，在距昆明市中心约15公里的茨坝街道拥有了固定球场 ，但球场地势较高 ，一到下雨天 ，天然草坪就暴露缺陷 ，上场的人都一腿泥，且日常维护费用也比较高昂 ，众人一商量，又自筹经费翻修了球场 ，“多的凑一两万元 ，少 的凑千百元。”用国家级裁判 、足球解说员陈晓昆 的话说，“为了有个地方，能把大家和足球拴在一起 。”

　　“拴在一起”意味着要先跨越队员间年龄 的代沟 ，再携手蹚过时间的河流 ，至少在这片小小的球场上，“孤独感”对每个年龄段的人都是一个陌生的词 。

　　无论场上场下，81岁 的陈晓昆都十分自在 ，“训练后 ，大家分两桌做饭，我们老年人牙口不好，伙食既得讲求营养又要讲究火候 。”他以牛肉举例，“一份做红烧，味道浓一点，给年轻人吃 ，一份做清汤 ，炖烂了 ，适合老队员。”而四五十岁还没退休的队员，通常忙不急吃饭，为了训练调 的班，还得尽快补上 。

　　做过心脏搭桥手术的李崇智则因身体原因被“禁赛”，但训练时间一到，他就会出现在场边指导技战术 ，在这里 ，几十年从业经验凝结 的218条“信条”依然鲜活，不会再囿于箱底 的笔记本里 ，在足球 的语境里 ，“当年训练 ，两毛钱买一包辣椒就饭吃” 的古早经历，也有了更多懂得珍惜的听众 。

　　为了安全比赛 ，队内最早要求给70岁以上的队员佩戴绿色袖标，起到提示作用 ，但彼此熟悉后 ，“提示”就种在了心里，“我们球队有两条不成文 的规定，一是不能抢老年人的球，只能封堵传球路线，二是不能和老年人有肢体冲撞 ，另外我会尽量把射门机会给他们 。”40多岁 的何庆伟是队里名副其实 的年轻人 ，原本偶尔陪父亲来这儿踢球，在父亲离世后 ，他便正式成了球队一员，“前辈们脚下技术都非常过硬，基本功和对球的处理方式，有很多经验值得学习。最重要的是 ，他们发自内心 的足球情结 ，感觉每周训练都在圆梦。”

　　为了“圆梦” ，陈晓昆有过一次教训 。“比赛中，一个来球位置太好了 ，我没忍住就跳起来甩了一个头球 。”他没料到 ，以前当运动员 的习惯动作，结果造成了脑部出现淤血 ，从此以后，他遇到年纪大的队员就叮嘱 ：“高球来了，用肩 、用胸，一定不要拿头顶球，得忍住 。”毕竟，伤病 的滋味，他永远记得 ，“年轻时就因为双膝内侧半月板破裂 ，我才退队 。”如今，还能坚持在绿茵场上，他很珍惜 ，“比分和输赢已经不重要 ，能过球瘾 ，还能适当锻炼身体 ，这就是真正 的快乐足球。”

　　“我们需要 的就 是这样顽强生长的草根足球。”何庆伟认同这套足球哲学 ，“七八十岁，还能每周聚在一起 ，换换衣服 ，为自己一辈子 的爱好上场，他们站在那儿就已经 是非常了不起 的成就 。”心头一紧时 ，何庆伟会经常问自己，“今后到了他们的岁数 ， 是不是还能坚持？”但看着眼前这些苍颜白发的足球“少年”，似乎又找不到给出否定答案的理由 。

　　中青报·中青网记者 梁璇 来源 ：中国青年报

人工智能，如何妙笔“生”画******

　　核心阅读

　　输入一段话，“绘”出一幅画——人工智能 的绘画本领 ，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜 。人工智能绘画 的本质是计算 ，接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像 。未来，人工智能技术应用于艺术创作等领域，还要注意防范潜在风险，让技术进步更好地造福社会。

　　不用画笔、颜料 ，输入一段描述性文字 ，计算机就能自动解析，生成相应的画作。2022世界人工智能大会上，人工智能绘画的展示令观众惊叹 。

　　一些过去专属于人类创作的领域 ，比如绘画、书法、写作 、作曲 ，如今人工智能也已开始涉足 。人工智能是如何绘画的？当前沿技术与艺术相遇，将碰撞出怎样的火花 ？在内容、版权等方面又是否存在问题 ？

　　从文本到图像，人工智能绘画本质是计算

　　人工智能绘画是一个从文本到图像 的生成过程，输入一段话，生成一幅画，本质 是计算。简要地说，计算机通过大量学习 ，能识别特定图片元素和文本之间 的关联 。同理，人工智能程序在收到“语言描述”指令后 ，可以根据自身 的算法还原出图像。

　　设定计算机程序作画的想法由来已久。早在20世纪70年代，就有艺术家开发了操作机械臂 的电脑程序 ，让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年 ，人工智能技术日新月异，科研人员尝试设计自动作图 的计算机程序 。但过去很长一段时间 ，人工智能“画”出的作品普遍不够好 ，往往只是一些模糊 的图像元素 的组合，还称不上 是完整的画。

　　今年以来，人工智能画技迅速“进化” 。谈及技术突破原因 ，百度文心一格总架构师肖欣延认为 ，这是预训练大模型的兴起、大数据的训练和扩散模型的出现3方面共同作用 的结果 。

　　具体来说，预训练大模型增强了人工智能的通用性 ，成为人工智能技术及应用 的新基座 ；大数据 的训练中 ，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习 ，计算机能够在短时间内完成大量的数据学习 。近年来，几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面 的进展。而对人工智能绘画来说，扩散模型的出现至关重要 。

　　扩散模型的原理 是，通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊”，再不断学习去噪过程 ，如此人工智能就能从完全 是噪声 的图片中逐渐还原出清晰 的图片，即“画”出图像。

　　“这一过程与人类学习相似 。通常 ，人们学画从临摹开始 ，机器也 是如此 。它最初生成的图像可能很模糊 ，但计算机会不断修正 ，从而输出越来越清楚 、层次越来越丰富 的图像。”肖欣延说。

　　扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越 ，不仅作画质量快速提升，生成时间也缩短到几秒钟。

　　众多用户尝鲜，大量应用加速“画技”进化

　　汤林杰是某互联网公司的运营人员。工作中，他需要借助一些图片来丰富文案 ，而网络上找到合适 的配图并不容易 。今年10月，了解人工智能绘画程序后，他尝试自己“画”图。现在，人工智能绘画工具已经 是他工作 的重要辅助。

　　随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降，人工智能绘画门槛越来越低 ，一些简易化操作平台在国内外兴起。如今 ，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感，许多没有绘画基础 的用户也开始尝鲜，并“晒”在社交平台上。

　　大量需求的涌现也加速了技术的更新迭代。“用人工智能绘画 的人越多，算法就越能理解输入 的描述文本 ，画作质量就越高。”肖欣延表示 ，当前人工智能绘画水平与今年初相比，已经有很大进步。

　　不过 ，目前 的人工智能绘画技术并不完美。首先，可控性仍然不高 ，即计算机不能很好理解人类指令的含义，即便 是输入“画两个苹果，左边红色，右边绿色”这样 的简单描述，生成的图像也可能有很大偏差 ；其次 ，细节呈现能力还不够 。比如，对空间、透视和光影 的刻画就很不如意 。不少人工智能渲染出 的画作，初看上去惊艳 ，认真观察问题却不少 。

　　但肖欣延认为，人工智能绘画在技法上 的缺陷未来有望得到弥补 。比如，基于跨模态大模型和强大 的深度学习框架 ，百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题 。此外 ，未来人工智能不仅能作画 ，还能根据文本描述生成视频，并直接配上解说文字，“可以把视频生成看作 是维度更高 的绘画 ，从技术层面看 ，这 是可以实现的。”

　　防范潜在风险，守住法律和伦理底线

　　人工智能进入绘画领域 ，计算机会取代人类画师吗？

　　在肖欣延看来，好的绘画与构图 、设计语言、视觉情绪息息相关 ，即使人人都可以用人工智能技术作画 ，但通常只有高水平 的画师才能制作出优秀 的人工智能绘画作品，“人工智能只 是作画的辅助工具”。此外，虽然有 的人工智能绘画语言娴熟 ，也包含细腻 的情感，但并不意味着机器有意识 、情感 ，它不过 是学过类似 的作品 ，又恰好呈现出来了 。“优秀的艺术作品往往是人 的思想 的投射 ，目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说。

　　不少业内人士认为，不妨以开放 的心态拥抱人工智能绘画 ，接受新事物 。可以预想，将来绘画中一些繁琐 、重复性 的工作可能由计算机完成 ，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意，调整构图 、色彩 、光影氛围等 。

　　“人工智能可能会激发绘画创造 的活力 。”肖欣延表示，20世纪前后 ，照相技术让传统肖像画失去市场 ，促使一些画家向非写实方向创新 。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面的作品 。

　　不过 ，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权 、内容把控等问题的争议。比如 ，有人认为 ，未经授权人工智能画作模仿原画的内容 、构图和风格等，侵犯了原作者的版权 ，有违法嫌疑 。也有人认为 ，“机器学习”过程是一种类人化的创作行为，同样体现了创造者 的思想和劳动 ，应当获得版权保护。此外，还有人担忧，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适 的图像。面对新技术发展 ，有必要前瞻潜在 的风险 ，只有守住法律和伦理底线，技术进步才能更好地造福社会。

　　不只是绘画 ，写作 、作曲、生成短片 ，人工智能日益强大的深度学习能力，让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来 ，业界专家认为 ，人工智能与艺术融合，一方面会降低一些艺术门类的创造门槛，让更多人参与到当代 的审美创造中来 ；另一方面新技术会带来新 的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和世界 的认识。

　　记者 喻思南

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）