报告 :1月中国楼市热度回升 购房者和经纪人信心指数双涨******
中新社北京2月3日电 (记者 庞无忌)58同城 、安居客3日发布的2023年《1月国民安居指数报告》显示,1月中国楼市预期转暖 ,全国各线级城市新房找房热度均有所上涨,购房者和经纪人信心指数也出现双涨 。
报告显示 ,2023年1月中国新房找房热度环比上涨14.0% 。其中 ,一线城市找房热度全线上涨,环比涨幅为13.9%,北京、上海、广州、深圳分别上涨13.9% 、14.3% 、14.9% 、11.3%。
二线城市找房热度环比上涨12.9% ,其中重庆涨幅为24.9% ,石家庄上涨24.8%,南昌上涨23.8% 。此外 ,合肥、大连 、郑州 、长沙 、济南 、哈尔滨等多个城市现20%左右的涨幅 。
三 、四线重点城市找房热度环比上涨17.8% ,其中三亚旅游热度的攀升也带来了楼市热度的大涨。统计显示,三亚1月找房热度涨幅达65.9%。
58安居客研究院院长张波表示 ,找房热度上涨体现出市场预期好转正逐步形成,尤其是三 、四线楼市热度上升和返乡人群增多有一定关系 。此外 ,看房热度的提升转化为成交仍需时间,市场信心的复苏也需要时间 。
除找房热度外 ,购房者和经纪人信心指数也被视为楼市预期的重要“风向标” 。报告称,2023年1月购房者信心指数为104.2 ,环比上涨8.0%。当月 ,经纪人信心指数为111.2,环比上涨21.1% 。
张波表示,2023年需求侧入场的积极性正不断增强 ,市场止跌回稳 的趋势日益明朗 。开年以来 ,中国多个省区市出台“稳经济”“促销费” 的全年指导政策 。目前上海 、江苏、河南、广东、内蒙古、辽宁等省份出台 的相关稳经济 、促消费政策指导文件中 ,均提及稳定房地产市场、促进住房消费等关键内容,也透露出各省份对今年房地产市场调控政策 的新方向 。(完)
张宏江:人工智能如何帮人类进入科研新范式 ?******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式 ?”
这 是美国国家工程院外籍院士 、北京智源人工智能研究院理事长张宏江,12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中 ,抛出 的一个问题 。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办 ,中国新闻网作为战略合作伙伴 ,联合国开发计划署(UNDP) 、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织 、国内外学术机构支持 。
美国国家工程院外籍院士 、北京智源人工智能研究院理事长张宏江,在2022人工智能合作与治理国际论坛 的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为 ,回顾人类科学发展 的历史,不同发展阶段经历了不同的科学发现范式 。
“几千年前,人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象 的观察来对整个宇宙。随着科学的发展,四五百年前,理论模型范式出现 。人们通过对某一现象的观察总结出理论 ,从而指导新 的科学研究 。五六十年前 ,尤其当大型计算机出现后,面临更复杂的问题,比如天气预报、地震模拟 ,人们无法再用简单 的物理公式、简单 的方程构建完整的模拟系统研究理论 ,人们引入了计算范式,用计算来模拟的方式做科学研究 。到二十年前 ,我们进入大数据时代,科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型 。”
“今天,我们进入了一个新 的科研范式 。”张宏江说 ,人工智能经过多年发展 ,尤其过去15年深度学习 的发展,使得人们能够给科学研究推出一个新的范式 。“这个范式 是AI驱动 的范式。实际 是用深度学习 的算法 ,直接从数据中建立新 的模型,其背后 是数据、模型、算法和算力 。”
张宏江指出 ,深度学习在革命性地推动了语言 、图像和视频处理、识别和应用之后 ,正在迅速地改变科学研究的范式,这种新的范式就是物理世界 的“数字化+自动化+深度学习” 。
他说 ,“今天我们进入了一个黄金期,新 的设计范式 ,都可以借用深度学习的方法进行赋能 。”
张宏江坦言,未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会 ,包括数据 、模型、算法 、算力,其核心是背后 的跨学科人才。(完)
(文图 :赵筱尘 巫邓炎) [责编 :天天中] 阅读剩余全文() |