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你 的隐私，大数据怎知道？我们又该如何自我保护 ？******

　　在网络上，每个人都会或多或少 ，或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘 ，就存在隐私泄露的风险，引发信息安全问题。面对汹涌而来的5G时代 ，大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措 。那么，你的隐私 ，大数据 是怎么知道的呢 ？大家又该如何自我保护呢？

　　1.“已知 、未知”大数据都知道

　　大数据时代，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣” 的皇帝。在大数据面前，你说过什么话 ，它知道 ；你做过什么事 ，它知道 ；你有什么爱好 ，它知道；你生过什么病 ，它知道；你家住哪里 ，它知道；你 的亲朋好友都有谁 ，它也知道……总之，你自己知道 的 ，它几乎都知道，或者说它都能够知道 ，至少可以说，它迟早会知道！

　　甚至，连你自己都不知道的事情，大数据也可能知道。例如，它能够发现你的许多潜意识习惯：集体照相时你喜欢站哪里呀，跨门槛时喜欢先迈左脚还 是右脚呀 ，你喜欢与什么样 的人打交道呀，你 的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你 的观点不相同呀……

　　再进一步说，今后将要发生 的事情 ，大数据还 是有可能知道 。例如 ，根据你“饮食多 、运动少”等信息，它就能够推测出，你可能会“三高” 。当你与许多人都在独立地购买感冒药时，大数据就知道：流感即将暴发了！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、股票 的波动、物价趋势 、用户行为、交通情况等。

　　当然 ，这里的“你”并非仅仅指“你个人” ，包括但不限于 ，你的家庭，你的单位，你的民族 ，甚至你 的国家等。至于这些你知道的 、不知道的或今后才知道的隐私信息 ，将会把你塑造成什么 ，是英雄还是狗熊？这却难以预知 。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么是大数据？形象地说 ，所谓大数据，就是由许多千奇百怪 的数据 ，杂乱无章地堆积在一起。例如 ，你在网上说 的话、发 的微信、收发的电子邮件等 ，都是大数据 的组成部分。在不知道 的情况下被采集 的众多信息，例如被马路摄像头获取 的视频 、手机定位系统留下的路线图、驾车 的导航信号等被动信息，也都是大数据的组成部分。还有 ，各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度、速度等万物信息，仍然是大数据 的组成部分。总之，每个人、每种通信和控制类设备，无论它是软件还是硬件 ，其实都是大数据之源。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘” 的技术，采用诸如神经网络 、遗传算法 、决策树 、粗糙集、覆盖正例排斥反例 、统计分析、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘 的过程，可以分为数据收集 、数据集成 、数据规约 、数据清理 、数据变换、挖掘分析 、模式评估 、知识表示等八大步骤。

　　不过，这些听起来高大上 的大数据产业，几乎等同于垃圾处理和废品回收 。

　　这并不 是在开玩笑。废品收购和垃圾收集 ，可算作“数据收集” ；将废品和垃圾送往集中处理场所 ，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类 ，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理 ，可算作“数据清理” ；将破沙发拆成木、铁 、布等原料 ，可算作“数据变换” ；认真分析如何将这些原料卖个好价钱 ，可算作“数据分析”；不断总结经验 ，选择并固定上下游卖家和买家，可算作“模式评估” ；最后，把这些技巧整理成口诀 ，可算作“知识表示” 。

　　再看原料结构。大数据具有异构特性 ，就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别 的话 ，那就在于垃圾 是有实体 的，再利用的次数有限；而大数据是虚拟的，可以反复处理 ，反复利用。例如，大数据专家能将数据(废品)中挖掘出的旅客出行规律交给航空公司 ，将某群体的消费习惯卖给百货商店等 。总之 ，大数据专家完全可以“一菜多吃” ，反复利用，而且时间越久 ，价值越大 。换句话说 ，大数据是很值钱 的“垃圾”。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘，虽然能从正面创造价值，但是也有其负面影响，即存在泄露隐私 的风险 。隐私是如何被泄露 的呢 ？这其实很简单 ，我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私的吧！

　　一大群网友，出于某种目 的 ，利用自己 的一切资源渠道，尽可能多地收集当事人或物的所有信息；然后 ，将这些信息按照自己的目的提炼成新信息，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代” 。

　　接着 ，大家又在第一次人肉迭代的基础上 ，互相取经，再接再厉，交叉重复进行信息的收集、加工、整理等工作 ，于是 ，便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复，经过多次不懈迭代后 ，当事人或物 的画像就跃然纸上了 。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实 ，至少主体 是事实 ，“人肉搜索”就成功了 。

　　几乎可以断定，只要参与“人肉搜索”的网友足够多 ，时间足够长 ，大家的毅力足够强 ，那么任何人都可能无处遁形 。

　　其实，所谓的大数据挖掘，在某种意义上说 ，就 是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已。只不过 ，这种搜索的目 的 ，不再限于抹黑或颂扬某人 ，而是有更加广泛的目的，例如 ，为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等 。总之，只要目 的明确 ，那么，大数据挖掘就会有用武之地 。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代；网友们收集的信息，被数据库中 的海量异构数据所替代 ；网友寻找各种人物关联的技巧 ，被相应的智能算法替代 ；网友们相互借鉴、彼此启发 的做法，被各种同步运算所替代 。

　　各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器 的迭代次数更多 ，速度更快，每次迭代其实就 是机器的一次“学习”过程 。网友们 的最终“满意画像” ，被暂时的挖掘结果所替代 。之所以说是暂时 ，那是因为对大数据挖掘来说，永远没有尽头，结果会越来越精准 ，智慧程度会越来越高 ，用户只需根据自己的标准，随时选择满意的结果就行了 。

　　当然，除了相似性外 ，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大 的区别 。例如，机器不会累 ，它们收集的数据会更多、更快 ，数据的渠道来源会更广泛。总之，网友 的“人肉搜索” ，最终将输给机器的“大数据挖掘” 。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认，就当前 的现实情况来说 ，大数据隐私挖掘 的“杀伤力”，已经远远超过了大数据隐私保护 的能力 ；换句话说，在大数据挖掘面前 ，当前人类有点不知所措。这确实 是一种意外 。自互联网诞生以后 ，在过去几十年，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中的每个碎片虽然都完全无害，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注 ，当众多无害碎片融合起来，竟然后患无穷 ！

　　不过 ，大家也没必要过于担心 。在人类历史上，类似的被动局面已经出现过不止一次了 。从以往的经验来看 ，隐私保护与数据挖掘之间总 是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私的“挖掘” ，获得空前好处 ，产生了更多需要保护的“隐私” ，于是 ，不得不再回过头来，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于 是 ，新一轮的“挖掘”又开始了 。历史地来看 ，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前 ，“隐私泄露”并不 是一个突出的问题 。

　　但 是，现在人类需要面对一个棘手 的问题——对过去遗留在网上 的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢？单靠技术，显然不行 ，甚至还会越“保护”，就越“泄露隐私”。

　　因此 ，必须多管齐下 。例如从法律上 ，禁止以“人肉搜索”为目的 的大数据挖掘行为；从管理角度，发现恶意 的大数据搜索行为，对其进行必要 的监督和管控。另外，在必要的时候，还需要重塑“隐私”概念，毕竟“隐私”本身就 是一个与时间、地点 、民族 、文化等有关的约定俗成 的概念 。

　　对于个人 的网络行为而言，在大数据时代 ，应该如何保护隐私呢 ？或者说 ，至少不要把过多包含个人隐私 的碎片信息遗留在网上呢 ？答案只有两个字 ：匿名！只要做好匿名工作，就能在一定程度上，保护好隐私了 。也就 是说，在大数据技术出现之前，隐私就 是把“私”藏起来 ，个人身份可公开，而大数据时代，隐私保护则 是把“私”公开(实际上是没法不公开) ，而把个人身份隐藏起来 ，即匿名 。

　　(作者：杨义先 、钮心忻，均为北京邮电大学教授)

让真正的科学火起来******

　　【科学随笔】

　　作者：崔兴毅 、张辰龙（均系南京航空航天大学博士）

　　当下 ，科普很热 ，伪科普也很热。

　　一面 是追着新冠跑 、比疫情更难防 的伪科学 。诸如“吃大蒜可治新冠”“我家自来水阳了”等视频流传网络 ；诸如可抵御病毒、预防新冠的花式商品在网店热卖 。它们中，有的打着“高科技”旗号，有 的则是人们熟悉的“老面孔” 。

　　一面是科普盛宴“出圈”，“好玩” 的科学“圈粉”无数。在中科院联合抖音举办的2023跨年科学演讲中 ，诺贝尔奖得主 、院士学者分享了大脑信号 、航空航天、黑土地保护 、电磁学等前沿科技 ，抖音直播间观看人次突破2500万。

　　科学热中真与假 的对撞，反映 的正是公众对科学知识的渴望。当人们信息获取 的需求通过移动终端被大量释放后 ，科普方式就应及时“换挡升级”。在公众科普 的语境中，更加立体、全面的体系正在被构建，更新潮 、更便利的方式极大缓解了科普“不平衡 、不充分”的矛盾。还有在跨年晚会云集的平台中突围出 的一场跨年科学演讲 ，以知识的普及辞旧迎新，显然 是令人欣喜的现象。

　　不可否认 ，当下有效知识 的供给依旧不足，这直接影响着人们对知识的获取 。由于科学暂时无法满足人们的所有需要 ，伪科学便可乘虚而入。一些网络博主，为博眼球聘请所谓“专家” ，编造“科学流言”，迎合公众猎奇心理；有的蓄意炒作 ，制造“健康焦虑” ，让产品营销披上健康科普 的外衣 。这些依靠情感赢得信赖 的虚假信息 ，又借助社交媒体 的熟人效应，在公众舆论场如石子投湖般一圈一圈传播开去 ，让公众感觉更加混乱——即便同一个主题和话题，也可能看到各种不同甚至有些彼此矛盾 的解读 。

　　事实上 ，科学本身就 是一种进程 。在对物质世界的探索中，科学家们往往会得到很多不同的结论，有些甚至是对立的 。这些并不是“伪科学”，而 是需要在不断地研究中去伪存真 。这种学术观点之争并不 是我们本篇文章讨论的内容。

　　很多虚假信息 的传播 ，是大量依靠“俘获”受众情感 ，而并非以事实为基础 。当然，在科学传播中 ，事实与情感并非截然对立，或者说不需要情感的力量。现在，半数以上 的移动端用户具备一定教育背景 ，科普的受众呈现出年轻化、高学历的特点，覆盖人群也已拓展到白领 、大学生 、企业管理者 、人文学者等 。他们排斥枯燥无味 的灌输式科普、说教式科普 ，对有趣有料 的科普 ，更加喜闻乐见 。这种受众多元化 、异质性 的特点 ，决定着科普必须与时俱进 ，一方面专家得“懂行” ，另一方面内容得“好玩” 。

　　那么，作为非科技工作者该如何分辨这种信息呢 ？这很难，需要学校和社会同时发力，提升全民科学素养需要一个比较长 的时间尺度，并非一日之功 。

　　在现阶段，科普首先能做 的是丰富内涵——不仅仅 是科学知识 ，还应该包括科学精神 、科学思想和科学方法等。现在社会上伪科学传播很快 ，恰恰表明当下公众的科学方法、思维、知识还没有那么高、那么好。以此次新冠疫情为镜 ，折射出 的正是一些公众科学素养亟待提升 的现实 。包括“冷核聚变”“基因编辑婴儿”等事件，一定程度上没能让公众更加理解科学 ，反而会让他们更加质疑科学 。所以，如果希望通过科普培养公众的科学理性，让人们掌握科学方法，理解科学精神 ，那么就需要把科普从“解释科学 是什么”转向“科学为什么”上 。因为“科学的精髓是其方法” ，如果只向公众讲解科学的成果和发现，而不讲解严格的科学方法，那么人们何以区分什么是科学 ，什么是伪科学 。

　　科学实验中 的曲折有时比科学成果本身更吸引公众 。科学就 是在试错的过程中发展起来 的。科学往往是先设立假说 ，然后针对这些假说进行试验。科学在探寻真相 的征途上探索着，踉踉跄跄地蹒跚前行 。当一种假说被证伪时 ，假说的提出者当然会很沮丧，但 是，这种证伪恰被认为是科学事业的精髓所在 。

　　广大科技工作者在进行科普时 ，不妨用一种引人入胜的方式来讲述他们走过 的路，陈述成果，也呈现探索曲折的过程 ；点明结论，也聊聊千百次试验运用 的方法 。只有在真诚沟通中传递科学精神 的内核 ，提高人们对科学类流言的“免疫力” ，才能让公众拥抱一个温暖而不是冷冰冰的科学。

　　《光明日报》（ 2023年01月12日 16版）

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）