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酒类产品仅靠包装赢市场行不通******

　　本报记者 孟刚 文

　　近期 ，上海市市场监管局对该市酒类产品进行了商品包装监督抽查 ，发现标称贵州茅台酒厂(集团)保健酒业有限公司生产的茅台不老酒(配制酒)包装空隙率不合格。事实上，2021年小糊涂仙 、郎牌 、杜康4批次酒类产品也因为包装空隙率项目不合格 ，被上海市市场监管局通报。

　　记者梳理发现 ，空隙率不合格成为酒类产品包装不合格 的主要问题 。业内人士认为 ，酒类产品过度包装 是酒业阶段性 的产物，随着法律法规不断完善以及酒类消费趋向品质化 、理性化 ，酒类过度包装问题将加速得到解决。

　　空隙率不合格问题常见

　　上海市市场监管局近日在官网公布了《2022年上海市酒类商品包装物减量(过度包装)监督抽查结果》，本次监督抽查依据GB 23350—2009《限制商品过度包装要求 食品和化妆品》(以下简称2009版标准) 、JJF 1244—2010《食品和化妆品包装计量检验规则》等标准要求 ，对包装空隙率 、包装层数、包装成本与销售价格比率项目进行了检验 。结果显示，50批次抽检中有1批次不合格 ：标称贵州茅台酒厂(集团)保健酒业有限公司生产 、上海文峰千家惠超市发展有限公司销售的的茅台不老酒(配制酒)包装空隙率不合格 ，规格型号为500毫升，生产日期为2021年7月9日 。

　　记者了解到，贵州茅台酒厂(集团)保健酒业有限公司 是茅台集团全资子公司 ，其官网显示 ，公司成立于1984年 。

　　茅台集团近日回应《中国消费者报》记者称，此批次产品系保健酒业公司此前生产 的总经销产品，已经对该批次检验不合格产品全部召回处理 ，并将整改后的包装重新送检。

　　近年来，酒类过度包装问题不时出现，且多为包装空隙率不合格 。例如，2021年5月 ，上海市市场监管局公布的2020年上海市酒类商品(过度)包装监督抽查结果显示，四川省古蔺郎酒厂有限公司 、汝阳杜康酿酒有限公司、贵州小糊涂仙酒业有限公司等厂商生产 的酒 ，包装空隙率均被查出不合格 。而在2016年、2017年，原上海市质量技术监督局多次发布 的饮料酒商品包装监督抽查结果也显示，多批次名酒品牌旗下产品因包装不合格被通报 ，不合格项目均为包装空隙率。

　　所谓包装空隙率 ， 是指商品包装内不必要的空间体积与商品销售包装体积的比率。根据2009版标准规定 ，饮料酒的包装空隙率应≤55% 。另外，根据规定，当内装产品所有单件净含量均不大于30毫升或30克 ，其包装空隙率不应超过75%；当内装产品所有单件净含量均大于30毫升或30克，并不大于50毫升或50克 ，其包装空隙率不应超过60%。

　　过度包装是阶段性产物

　　记者发现，此前，一些名酒企业的主打产品也会出现过度包装问题。但市场监管部门近年来发布的抽检结果显示，酒类过度包装问题多见于非名酒或者名酒的贴牌开发产品。

　　中国酒业智库专家蔡学飞表示 ，酒类过度包装现象长期存在，原因并不复杂，因为酒类产品重要的消费场景就是社交，在社交场景下，“高大上”、新奇 的包装在一定程度上被认为是产品本身价值 的体现 ，所以，过度包装问题在酒类收藏市场和礼品市场上长期存在 。

　　酒类营销专家肖竹青也认为 ，食品行业过度包装主要体现在月饼 、保健品行业，尤其 是养生保健产品过度包装现象更为严重。而一些酒企为彰显品牌价值 ，也喜欢用“高大上”的包装博取顾客眼球 ，特别是在贴牌定制酒领域。

　　资料显示，20世纪90年代，一些名酒企业开始在包装上进行创新 ，酒类产品 的包装造型 、结构呈现出差异化 的新态势。

　　蔡学飞表示，对于一些品牌影响力不强 的企业来说 ，可以通过较为繁复的外部包装设计来提升整个产品的价值感，从而提高产品溢价 ，支撑较高的价格 。“但确实应该看到，通过过度包装实际上解决不了产品价值问题，只能是白酒发展阶段性的产物。随着理性消费意识崛起 ，过度包装外显性价值其实在大幅下降，酒类过度包装已经成为非理性消费的代表 ，正在逐渐被市场淘汰 。”蔡学飞说道 。

　　包装附加值将大幅降低

　　目前 ，酒业特别是白酒行业进入总量萎缩、消费需求迭代升级 、市场竞争逐步加剧 的新发展阶段 ，对酒企和产品提出了更高的要求 。

　　2021年 ，市场监管总局 、国家标准化管理委员会联合发布了新修订的GB23350—2021《限制商品过度包装食品和化妆品》 ，新标准涵盖31类食品、16类化妆品，包括茶叶、酒类等 ，将于2023年9月正式实施 。具体到酒类产品包装上 ，规定酒类包装层数应≤4层、包装空隙率≤30%、必要空间系数为13。

　　蔡学飞告诉《中国消费者报》记者：“随着国家相关政策 的调整 ，以及消费者理性消费、环保意识不断增强 ，酒类过度包装问题正在不断改善，比较有代表性 的就 是简装酒或者光瓶酒的出现。”

　　肖竹青也认为，如今，消费者购买行为趋于理性，更多消费者越来越认同可以省略酒包装，选择光瓶好酒成为一种潮流。

　　蔡学飞表示，酒类消费最终还是会回归到产品品质本身，包装 的附加值将大幅降低，这也 是符合酒类品质化消费 、理性消费的一个大趋势 。

　　肖竹青则认为，消费者指定购买和持续复购 ，一定 是对产品有良好的消费体验。只有重视品质体验和品牌提升 的酒企，才能真正满足消费者 的需求，才能走得更远 。

向善而生的AI助盲 ，让AI多一点 ，障碍少一点******

　　有人说 ，盲人与世界之间 ，相差的只是一个黎明 。在浪潮信息研发人员 的心中 ，失去视力的盲人不会陷入永夜，科技的进步正在力图给每一个人以光明未来 。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门的话题之一 。以前，让失明者重见光明依靠的是医学的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态智能技术的爆发式突破 ，更多 的失明者正在借助AI提供的感知、理解与交互能力 ，以另一种方式重新“看见世界”。

　　新契机 ：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明，在人类获取的外界信息中 ，来自视觉 的占比高达70%~80% ，因此基于AI构建机器视觉系统 ，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力 ，无疑是最直接有效的解决方案。

　　一个优秀 的AI助盲技术，需要通过智能传感、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展 ，才能构建信息无障碍的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够 ，以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法的突破才是正确 的新方向和新契机 。

　　多个模态 的交互可以提升AI的感知、理解与交互能力 ，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能 。浪潮信息研发人员介绍说 ，多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟 ，将能够造福数以亿计 的失明者 。据世卫组织统计，全球至少22亿人视力受损或失明 ，而我国是世界上盲人最多的国家 ，占世界盲人总数的18%-20%，每年新增的盲人数量甚至高达45万 。

　　大挑战：如何看到盲人“眼中” 的千人千面

　　AI助盲看似简单 ，但多模态算法依然面临重大挑战。

　　多模态智能算法，营造的是沉浸式人机交互体验。在该领域，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲 的起点和核心研究方向之一 ，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与 ，这些患者们上传自己拍摄 的图像数据和相匹配的文本问题，形成了最真实的模型训练数据集 。

　　但 是在现有技术条件下 ，盲人视觉问答任务 的精度提升面临巨大挑战：一方面 是盲人上传 的问题类型很复杂 ，比如说分辨冰箱里的肉类、咨询药品的服用说明 、挑选独特颜色的衬衣 、介绍书籍内容等等 。

　　另一方面，由于盲人的特殊性，很难提取面前物体的有效特征。比如盲人在拍照时，经常会产生虚焦 的情况，可能上传 的照片 是模糊的或者没有拍全 ，或者没拍到关键信息，这就给AI推理增加了难度。

　　为推动相关研究 ，来自卡内基梅隆大学等机构 的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz” ，并发起全球多模态视觉问答挑战赛 。挑战赛是给定一张盲人拍摄 的图片和问题 ，然后要求给出相应 的答案，解决盲人的求助 。

　　另外，盲人 的视觉问答还会遭遇到噪声干扰 的衍生问题。比如说 ，盲人逛超市 ，由于商品外观触感相似 ，很容易犯错 ，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油 的成分表，拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效，没法给出有效信息。

　　最后，针对不同盲人患者 的个性化交互服务以及算法自有的反馈闭环机制 ，同样也是现阶段 的研发难点。

　　多解法 ：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变，无一例外都是消灭痛点，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域 的AI助盲研究 ，只为帮助盲人“看”到愈发精彩的世界。

　　在VizWiz官网上公布的2万份求助中 ，盲人最多的提问就是想知道他们面前的 是什么东西，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断 ，例如 “这本书书名是什么？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型 的基础上，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强 ，结合光学字符检测识别技术解决“ 是什么”的问题 。

　　盲人所拍摄图片模糊 、有效信息少？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法 ，并提出多阶段交叉训练策略，具备更充分的常识能力，低质量图像 、残缺的信息 ，依然能够精准 的解答用户的求助。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点 ，在AI助盲领域斩获世界冠军两项 、亚军两项。

　　真实场景中 的盲人在口述时往往会有口误 、歧义 、修辞等噪声。为此 ，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC ，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注，囊括了口误 、歧义 、主观偏差等多种噪声，还提供噪声纠错 、含噪证据等可解释标签。同时 ，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议，该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也是该领域唯一CCF推荐A类国际会议。

　　在智能交互研究方面上 ，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE 。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 。该研究项目 的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断 、故事续写 、剧情推理 、危情告警 、智能政务等多模态交互推理场景 。

　　眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息 的研发团队 ，却在努力让盲人能“看”到科技的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲、AI反诈、AI诊疗 、AI灾情预警等更多场景中的落地 。有AI无碍，跨越山海。科技 的伟大之处不仅仅在于改变世界，更重要的 是如何造福人类，让更多的不可能变成可能。当科技成为人 的延伸，当AI充满人性光辉 ，我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔 的善意，见证着更加光明宏大 的远方 。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）