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向善而生的AI助盲，让AI多一点，障碍少一点******

　　有人说 ，盲人与世界之间 ，相差的只 是一个黎明 。在浪潮信息研发人员 的心中 ，失去视力的盲人不会陷入永夜 ，科技的进步正在力图给每一个人以光明未来 。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门 的话题之一 。以前，让失明者重见光明依靠 的 是医学的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态智能技术的爆发式突破，更多的失明者正在借助AI提供的感知、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界” 。

　　新契机 ：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明 ，在人类获取的外界信息中，来自视觉 的占比高达70%~80%，因此基于AI构建机器视觉系统 ，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力 ，无疑 是最直接有效 的解决方案。

　　一个优秀 的AI助盲技术 ，需要通过智能传感 、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展，才能构建信息无障碍 的交互界面 。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够 ，以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态算法 的突破才是正确的新方向和新契机。

　　多个模态 的交互可以提升AI的感知、理解与交互能力，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说，多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟，将能够造福数以亿计 的失明者 。据世卫组织统计 ，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国是世界上盲人最多的国家 ，占世界盲人总数的18%-20% ，每年新增的盲人数量甚至高达45万 。

　　大挑战 ：如何看到盲人“眼中” 的千人千面

　　AI助盲看似简单 ，但多模态算法依然面临重大挑战。

　　多模态智能算法，营造 的是沉浸式人机交互体验 。在该领域 ，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲 的起点和核心研究方向之一 ，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与 ，这些患者们上传自己拍摄 的图像数据和相匹配的文本问题，形成了最真实的模型训练数据集。

　　但 是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务 的精度提升面临巨大挑战：一方面 是盲人上传 的问题类型很复杂，比如说分辨冰箱里 的肉类 、咨询药品的服用说明 、挑选独特颜色 的衬衣 、介绍书籍内容等等。

　　另一方面 ，由于盲人的特殊性 ，很难提取面前物体的有效特征。比如盲人在拍照时 ，经常会产生虚焦的情况 ，可能上传的照片 是模糊 的或者没有拍全，或者没拍到关键信息 ，这就给AI推理增加了难度。

　　为推动相关研究 ，来自卡内基梅隆大学等机构 的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”，并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛 是给定一张盲人拍摄的图片和问题，然后要求给出相应 的答案，解决盲人 的求助 。

　　另外，盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰的衍生问题 。比如说，盲人逛超市，由于商品外观触感相似，很容易犯错，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表，拿起酸奶却询问牛奶 的保质期等等 。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效 ，没法给出有效信息。

　　最后 ，针对不同盲人患者 的个性化交互服务以及算法自有 的反馈闭环机制 ，同样也 是现阶段 的研发难点。

　　多解法 ：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变 ，无一例外都是消灭痛点 ，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究 ，只为帮助盲人“看”到愈发精彩的世界 。

　　在VizWiz官网上公布的2万份求助中，盲人最多 的提问就 是想知道他们面前的 是什么东西，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断，例如 “这本书书名 是什么？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型的基础上，提出了自监督旋转多模态模型 ，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“ 是什么”的问题。

　　盲人所拍摄图片模糊 、有效信息少 ？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合 的算法，并提出多阶段交叉训练策略，具备更充分的常识能力 ，低质量图像、残缺 的信息，依然能够精准的解答用户的求助。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点 ，在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项 。

　　真实场景中的盲人在口述时往往会有口误 、歧义、修辞等噪声 。为此 ，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC ，FREC提供3万图片和超过25万 的文本标注，囊括了口误 、歧义、主观偏差等多种噪声 ，还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签。同时 ，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR ，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点 。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 ，该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也 是该领域唯一CCF推荐A类国际会议 。

　　在智能交互研究方面上 ，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA ，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE 。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 。该研究项目 的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写、剧情推理、危情告警 、智能政务等多模态交互推理场景 。

　　眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息的研发团队 ，却在努力让盲人能“看”到科技的温度 ，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲、AI反诈 、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中 的落地。有AI无碍，跨越山海。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界，更重要的 是如何造福人类，让更多 的不可能变成可能 。当科技成为人 的延伸，当AI充满人性光辉 ，我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意 ，见证着更加光明宏大 的远方。

不同变异株是否会导致再感染？抗病毒药物该如何使用 ？老年人如何做好健康监测？专家回应【科学防疫小贴士】（65）******

　　北京大学第一医院感染科主任 王贵强

　　01

　　不同变异株 是否会导致再感染 ？

　　对于绝大部分免疫力正常 的人来说，半年内人体内都会存在有效的免疫抗体 ，同一毒株的二次感染概率极低 ，即便感染了也不会出现严重症状。

　　如果出现新 的变异株，或者新 的亚分支表现出很强的免疫逃逸能力，是可能导致再感染的。根据人体内的免疫抗体，再感染 的间隔时间越短，症状通常越轻，间隔时间长了，症状就偏重。因此，这轮疫情过后，大家仍要注意做好健康防护 。

　　02

　　抗病毒药物该如何使用 ？

　　高龄老人 ，尤其是有基础病 、没有接种疫苗 的高龄老人 ，属于高风险人群，面对疫情要早发现早干预 。一些口服的抗新冠病毒小分子药物，可以在发病或感染得到明确诊断后尽早使用 ，一般在5天内使用 。

　　这类抗新冠病毒小分子药物存在与其他不少药物相互作用 的问题，也会有一些副作用 ，因此务必在医生指导下使用 。此外，研究显示 ，这类药物不能用于预防性治疗，对重症患者 的效果也不明显。

　　03

　　老年人如何做好健康监测？

　　呼吸的频率是很重要的指标 。如果呼吸特别快 ，每分钟超过30次 ，并有气短，需及时到医院就医。建议有老年人 、基础病人群 的家庭备指氧仪，若指数低于93则表现为重症，若出现低于95或94 的情况 ，也需进行早期吸氧 。

　　一些有基础病的老年人在平卧静息状态下的氧饱和度正常，但在活动时氧饱和度会明显降低。因此 ，建议有基础病 的老年人在静息时、活动后均进行血氧测量，若下降明显则说明存在重症风险，应及时到医院治疗。

　　居家时，若血氧饱和度降低，有条件 的可以在家进行吸氧 。由于新冠重症导致呼吸衰竭的情况，都是从低氧血症开始 的。所以为什么有基础病 的老年人相对脆弱？ 是因为其对低氧 的耐受性差，低氧会诱发一系列基础病的加重，导致重症甚至死亡。因此，早期干预解决低氧的问题 ， 是降低重症和死亡风险最有效的手段之一 。建议居家 的老年人有指氧仪的随时测，能吸氧尽可能吸氧 。

　　来源 ：新华社、央视网

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）