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阴山优麦聚焦科技创新 延长燕麦产业链******

　　在位于内蒙古乌兰察布的内蒙古阴山优麦食品有限公司（以下简称“阴山优麦”）的车间里，一派繁忙景象：产品生产区 ，工人正在燕麦产品生产线上操作 ；产品检测区 ，公司技术人员正在检验燕麦产品质量；产品打包 、装卸工区 ，工人正忙着装箱、贴单、装车……一系列工序井然有序地进行 。

　　阴山优麦成立于2015年 ， 是一家集燕麦育种 、规模化种植 、农产品深加工、产品销售 、仓储物流、燕麦科技创新和燕麦文化与品牌推广于一体 的燕麦全产业链公司。从一家小公司成长为农业产业化国家重点龙头企业，小燕麦做成了大产业 。阴山优麦董事长卢文兵说 ：“公司的高成长性源于坚持创新发展 ，立足农产品深加工，持续完善产业链 ，走出一条农业科技现代化发展之路。”

　　“燕麦是乌兰察布的主要农作物之一。我一直想通过建立龙头企业，以‘公司+农场+农户’的方式，带动燕麦产业发展，为农民增收致富作出贡献 。”卢文兵说，依据当地资源优势 ，公司大力发展农产品精深加工 ，提高燕麦资源利用率，提升农产品附加值 ，加快农业产业化发展。

　　“为提高生产效率 ，我们以调整生产加工工艺流程为抓手，对生产线实施了大规模技术改造 。”阴山优麦常务副总经理肖平波说 ，通过对生产线进行自动化改造，生产效率和产品质量均得到显著提升 。目前，阴山优麦已建成年产3万吨燕麦香米 、2万吨燕麦片 、2000万个燕麦杯、6000吨燕麦粉（莜面）加工生产线 。

　　除生产线改造外 ，阴山优麦严格把控产品质量，精细化管理 ，以优质产品开拓市场。为了给消费者提供优质燕麦 ，在种植环节上严格按照有机体系标准规范种植；在加工过程中运用先进工艺和检测设备严把质量关，不断完善产品质量控制管理制度。“公司实现从原料 、生产 、加工到销售的全链路质量控制和管理 ，从而有效防范和控制质量风险 。”卢文兵说。

　　创新是企业发展的动力源泉。近年来 ，阴山优麦通过加强产学研合作 、加大研发投入等方式 ，不断探索新技术 ，研发新产品 。卢文兵说：“为提高创新能力 ，我们与乌兰察布市农林科学研究所等科研院所开展合作。比如，在种植基地技术指导、优质燕麦品种繁育以及燕麦加工与推广等方面深入合作，拓展产品研发的深度和广度 ，着力开发燕麦高端产品 ，进一步延伸产业链 ，提升产品附加值 。”

　　在公司 的产品展示区域内 ，记者看到燕麦米、燕麦肽 、燕麦谷物饮等一系列深加工产品。工作人员介绍 ，借助科技手段进行深加工之后 ，每亩燕麦能够实现约2000元的产值 。尝到先进技术 的甜头 ，阴山优麦更加坚定了走创新发展之路 的决心，坚持做研究 、搞创新。公司结合市场需求相继推出了燕麦纤维粉等高附加值产品以及混合谷物燕麦产品。

　　凭借创新实践 ，阴山优麦还积极参与即食燕麦片地方标准的制定。截至目前 ，公司已获得发明专利9项 、实用新型专利8项。

　　“坚定不移走农产品精深加工之路，是公司的发展方向 。”卢文兵说 ，科技创新为企业注入强大发展动能 ，阴山优麦的市场份额不断扩大 ，竞争力得以增强。公司已建成覆盖20多个省份 的市场销售网络 ，开拓了一批集团业务渠道及多个电商渠道 。2020年实现销售额1.06亿元，2021年实现销售额1.2亿元 ，2022年销售额达2亿元。

　　当下 ，随着居民生活水平的提高以及对健康饮食需求的增加，燕麦食品未来消费人群和人均消费量将持续增长，中国燕麦市场前景广阔 。卢文兵介绍，下一步 ，公司将立足当地特色农业优势，继续加大育种投入 ，与科研部门配合 ，培育高产、优质的燕麦新品种 。同时 ，不断推进燕麦精深加工，加大产品创新力度，研发出更多优质健康、时尚便捷的燕麦食品 ，并将继续强化扶农助农机制 ，发挥龙头企业的带动作用 ，为农民增收 、农业增效作出贡献 。（余 健）

重庆将支持纳税人在境外直接使用人民币跨境缴税******

　　中新网重庆2月3日电 (牟馨馨 陈颖)记者3日在重庆市税务局召开 的全市税务工作会议上获悉 ，2023年将支持纳税人在境外通过网上申报等方式，依托财税库银横向联网系统与人民币跨境支付机制，直接使用人民币跨境缴纳税款。

　　2023年，重庆市将成渝地区双城经济圈建设作为“一号工程”和全市工作 的总抓手。重庆税务部门今年将促进两地税费业务事项、数据应用 、岗责体系深度融合，统一税费政策执行口径，联合建立税收政策执行审核机制 ，健全能源开发企业税收征管服务协调机制 ，组建跨省市税收分析团队 ，服务成渝地区双城经济圈建设 。

　　此外，重庆税务部门还将通过落实支持创新税费优惠政策，推动《支持企业上市涉税事项办理工作指引》落地 ，做精“国际税收指引”“项目税务管家”两个品牌 ，推动离境退税“即买即退”落地等举措 ，助力重庆开放平台和开放通道建设 。

　　重庆税务部门今年还将加快推动税收执法、服务、监管 的数字化升级和智能化改造，优化数据归集与存储方式 ，整合历史数据 ，丰富使用场景，提升数据使用效率，强化数据算法和模型开发，逐步实现税收业务从流程驱动向数据驱动转变 。(完)

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）