购彩大厅Welcome下载 - 搜狗百科

“特别能聊” 的人工智能会聊出些什么？******

　　聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注，人工智能生成内容概念走上风口

　　“特别能聊”的人工智能会聊出些什么 ？

　　本报记者 时斓娜

　　阅读提示

　　全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类 的语言来进行对话 ，还能根据聊天 的上下文进行互动 ，让人们更直观地感受到了人工智能 的魅力 。包括内容生成 、搜索引擎增强等在内 的领域，将 是其潜在 的产业化方向。ChatGPT 的商业化落地 ，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题 。

　　家里要养一只猫，该如何给猫取名字？怎样写出一个纸牌游戏 的代码？在不同语境中，词语“意思”到底有几个意思 ？这些五花八门、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案 的问题，在人工智能聊天机器人ChatGPT 的面前 ，不过是瞬间便可迎刃而解的“一碟小菜” 。

　　产品发布短短两个月 ，ChatGPT 的日活量已突破千万 ，不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正的人类了” 。其超预期的表现引发越来越多的市场关注，人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口 。

　　人工智能聊天究竟能聊些啥 ？ChatGPT所代表的AIGC应用将带来哪些影响和变化 ？记者对此进行了调查采访。

　　“真正像人类一样聊天交流”

　　“我所热爱的是我真实 的生活，因为它包含了我所有 的经历和感受 ，是我每一天都在体验和思考的。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感 的话 ，实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT。

　　随着ChatGPT大火 ，不少网友将它与自己的聊天记录分享到社交平台上，ChatGPT时而诙谐有趣 ，时而又显得思想深邃。除了各种聊天互动外，还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具，让其写作文 、翻译文章 ，甚至写代码 。迅速 的响应能力和较为靠谱的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊” 。

　　中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行的测试显示，ChatGPT在百科检索 、数学问答 、文学交流 、常识问答、知识推理等对话任务上 的意图识别率均达到98%左右，在生活闲聊上的意图识别率约为95% ，已具备较好 的语义理解能力。

　　实际上 ，ChatGPT属于生成式人工智能的一个典型应用。人工智能是怎样“进化”得如此智能 的 ？“这 是因为ChatGPT建立在大型语言模型上 ，会通过连接大量 的语料库来训练模型 。这些语料库包含了真实世界中 的对话和各种网络公开信息，使ChatGPT知识丰富，还能根据上下文进行互动。”深度科技研究院院长张孝荣表示。

　　创新交互为AIGC带来新启发

　　随着人工智能技术 的发展，近年来AIGC类型不断丰富、质量不断提升、技术 的工程化水平越来越高 ，国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域。

　　以百度文心大模型为例，输入一个题目 ，它可以瞬间写出上百篇作文；根据一句话或者一段描述文本 ，可以生成一幅精美的画作；根据一幅图像 ，可以自动生成高清、流畅 的视频 。

　　在百度技术委员会主席吴华看来 ，ChatGPT在用户界面和交互上是一种比较创新 的模式，用户更容易以自然语言的方式进行交互 ，这会给大家带来革新性的认识，也会给AIGC带来新 的启发 。

　　目前 ，国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT的诸多应用场景，通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平 。有观点认为，ChatGPT将颠覆搜索行业 ，在智能客服、游戏 、虚拟人等领域也将得到广泛应用 。硅谷投资机构红杉预测 ，未来AIGC有潜力产生数万亿美元 的经济价值 。

　　根据中国信息通信研究院发布 的《人工智能白皮书(2022年)》，“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作 、代码生成、有声阅读、新闻播报、语音导航 、影像修复等领域 ，听说读写等能力 的有机结合成为未来发展趋势。

　　“人工智能生成在诗歌、作曲 、绘画等艺术创作方面大放异彩，在分子结构 、软件代码等科研生产领域 的应用不断拓展，还帮助降低临床试验 的科研成本和缩短研发周期 。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示，当前，人工智能生成内容的辐射范围还在扩大，未来有望重塑各行业领域的研发面貌。

　　商业化落地需克服技术和伦理问题

　　尽管各界对AIGC发展前景保持乐观，但从现状来看，ChatGPT等产品想要真正落地 ，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题 。

　　在对ChatGPT进行的种种评测中，ChatGPT会犯一些常识性错误 ，反映出其在可控性 、准确率方面仍存不足。有人形容 ，ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河的人类朋友。

　　中国信息通信研究院评测结果同样显示，ChatGPT在非闲聊型对话的任务完成率上表现一般 ，难以摆脱传统深度学习模型普遍存在 的知识整合和逻辑推理 的问题 。

　　“ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题，但在一些略有深度的 、专业性较强的领域，其答案往往‘捉襟见肘’。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力 的天然不足 ，也说明了算法依然需要完善。”张孝荣说。

　　在技术层面以外 ，人工智能还面临着悬而未决 的科技伦理问题。张孝荣表示，ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战：“一是版权问题，ChatGPT生成 的内容更多来自搬运，容易引发侵权 ；二是信息安全问题；三 是社会缺乏接纳这一新生事物的准备机制 ，这对监管挑战很大 。”

　　在国内，AIGC产业化路径同样有待探索 。石霖介绍说，国内AIGC产业基础薄弱 ，相关初创公司数量明显少于国外。同时，国内企业目前仍处于打磨产品阶段 ，还未出现较为好用 的内容生成服务。

游泳健将吴鹏退役10年后复出******

　　美国游泳系列赛诺克斯维尔站 的争夺将于当地时间1月11日在田纳西州诺克斯维尔展开 。在男子50米和100米蝶泳 的报名名单上，赫然出现了一个让泳迷们觉得久违 的名字：中国泳坛宿将 、15岁就勇夺釜山亚运会三枚金牌 的吴鹏 。

　　吴鹏1987年5月出生在浙江杭州，早在2002年参加釜山亚运会时就大放异彩，小小年纪连夺三枚金牌。吴鹏 的主攻项目是蝶泳 ，在本世纪初相当长 的一段时间内曾称霸国内泳坛 ，并作为亚洲该领域内的佼佼者之一，在国际赛场上屡创佳绩 ，是可以向“飞鱼”菲尔普斯挑战之人 。2006年吴鹏获得世界短池游泳锦标赛200米蛙泳金牌 ，2007年的墨尔本世锦赛，他在男子200米蝶泳决赛中获得第二名，惜败于菲尔普斯 ，那也是当届世锦赛中国队夺得的唯一一枚银牌(中国队在墨尔本无金牌入账) 。2011年，吴鹏在美国举行 的两站赛事中都击败了菲尔普斯 ，分别 是在200米蛙泳和200米蝶泳 的比拼中，他也成为了中国选手在正式比赛中战胜过菲尔普斯的唯一一人 。2013年的巴塞罗那世锦赛上 ，最后一次代表国家队征战的吴鹏在男子200米蝶泳决赛中拼下一枚铜牌 ，使自己的世锦赛奖牌总数达到了四块。同年的辽宁全运会，吴鹏在男子200米蝶泳决赛中获得冠军 ，史无前例地实现了在该项目上 的全运会四连冠。

　　之后吴鹏选择退役，创办了一家体育公司 ，主要从事培养儿童游泳训练方面 的工作。在一些重大 的游泳赛事中 ，吴鹏也受邀担任赛事解说嘉宾，凭借专业而幽默的解说，他深受游泳爱好者 的喜爱 。同时，吴鹏也没有中断过游泳训练，但退役近十年，将满36周岁 的他 ，竞技状态与在役时已经有了很大差距 。此次吴鹏宣布复出参加一站美国游泳系列赛，令人非常敬佩 。无论他目前 的竞技水平如何，这都需要巨大的勇气和魄力 。

　　昔日队友都对吴鹏表达了钦佩和祝福之情 。2009年罗马世锦赛冠军、与吴鹏同龄 的男子800米自由泳纪录保持者张琳感慨地说：“看了吴鹏复出 的消息，我也赶紧锻炼了一下。”

　　文/本报记者 刘艾林 供图/视觉中国

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）