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民政部 ：优先为养老机构 的老年人安排接诊和病床******

　　光明网讯（记者 丁玉冰）1月11日 ，国务院联防联控机制召开新闻发布会 。会上民政部养老服务司副司长李邦华表示，“保健康、防重症” 是“乙类乙管”阶段整个疫情防控的重心 ，对于养老机构也 是如此 。

　　据介绍 ，现在全国有4万多个养老机构，入住老年人220多万人 ，这些老年人多数是高龄 、失能和有基础病的老年人。一旦养老机构发生感染就容易形成聚集性感染，且老年人感染后 ，重症风险比较高。

　　李邦华介绍说，按照“乙类乙管”阶段“保健康、防重症”的总体部署，结合养老机构 的特点，坚持“关口前移”，民政部会同卫生健康和疾控部门，为预防和减少老年人重症 的发生，作出以下工作部署和安排：

　　一是指导养老机构每天做好至少两次 的健康监测和每周两次的核酸或抗原检测 ，如果养老机构自行联系核酸检测机构有困难 ，地方联防联控机制要给予协调，做到老年人的疑似新冠病毒感染症状能够“早发现”，以及养老机构阳性人员 的“早发现” 。

　　二是落实养老机构老年人分类分级的健康服务 ，为老年人配备必要的血氧仪和吸氧设备 ，做到养老机构内 的黄色 、红色标识重点老年人给予重点关注和老年人重症前期的“早识别” 。

　　三 是发挥养老机构内设医疗机构和定点协议 的医疗机构的作用 ，储备相应 的药物，通过远程或者上门巡诊诊疗服务 ，做到感染老年人诊疗 的“早干预”。

　　四 是健全养老机构感染者 的转运机制和就医绿色通道 ，提高转诊效率，在医疗资源紧张的时候，养老机构如果提前预定 的定点医疗机构床位比较紧张时 ，要求民政部门和卫生健康部门要加强协作 ，统筹辖区内的其他医疗资源 ，优先为养老机构 的老年人安排接诊和病床 ，做到“早转诊”。

人工智能，如何妙笔“生”画******

　　核心阅读

　　输入一段话，“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领 ，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画 的本质 是计算，接受“语言描述”指令后根据自身 的理解还原出图像 。未来 ，人工智能技术应用于艺术创作等领域 ，还要注意防范潜在风险 ，让技术进步更好地造福社会 。

　　不用画笔、颜料，输入一段描述性文字，计算机就能自动解析 ，生成相应的画作 。2022世界人工智能大会上，人工智能绘画的展示令观众惊叹 。

　　一些过去专属于人类创作 的领域 ，比如绘画、书法 、写作、作曲 ，如今人工智能也已开始涉足 。人工智能是如何绘画的？当前沿技术与艺术相遇 ，将碰撞出怎样 的火花 ？在内容、版权等方面又是否存在问题 ？

　　从文本到图像，人工智能绘画本质是计算

　　人工智能绘画 是一个从文本到图像 的生成过程，输入一段话 ，生成一幅画，本质 是计算 。简要地说 ，计算机通过大量学习 ，能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理 ，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身 的算法还原出图像。

　　设定计算机程序作画 的想法由来已久。早在20世纪70年代 ，就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序 ，让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年，人工智能技术日新月异，科研人员尝试设计自动作图 的计算机程序。但过去很长一段时间，人工智能“画”出 的作品普遍不够好，往往只是一些模糊 的图像元素的组合，还称不上是完整 的画 。

　　今年以来，人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因 ，百度文心一格总架构师肖欣延认为，这是预训练大模型 的兴起 、大数据 的训练和扩散模型的出现3方面共同作用 的结果。

　　具体来说，预训练大模型增强了人工智能 的通用性，成为人工智能技术及应用的新基座 ；大数据 的训练中 ，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量的数据学习 。近年来，几乎所有人工智能 的技术发展都受益于这两方面的进展。而对人工智能绘画来说，扩散模型 的出现至关重要 。

　　扩散模型的原理 是，通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊” ，再不断学习去噪过程，如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片 ，即“画”出图像。

　　“这一过程与人类学习相似 。通常 ，人们学画从临摹开始 ，机器也是如此。它最初生成的图像可能很模糊，但计算机会不断修正 ，从而输出越来越清楚 、层次越来越丰富 的图像。”肖欣延说。

　　扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越，不仅作画质量快速提升，生成时间也缩短到几秒钟 。

　　众多用户尝鲜 ，大量应用加速“画技”进化

　　汤林杰 是某互联网公司的运营人员 。工作中，他需要借助一些图片来丰富文案 ，而网络上找到合适 的配图并不容易 。今年10月 ，了解人工智能绘画程序后 ，他尝试自己“画”图 。现在，人工智能绘画工具已经 是他工作 的重要辅助。

　　随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降，人工智能绘画门槛越来越低 ，一些简易化操作平台在国内外兴起 。如今，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画 、激发灵感 ，许多没有绘画基础 的用户也开始尝鲜 ，并“晒”在社交平台上。

　　大量需求 的涌现也加速了技术 的更新迭代。“用人工智能绘画 的人越多，算法就越能理解输入 的描述文本 ，画作质量就越高。”肖欣延表示 ，当前人工智能绘画水平与今年初相比 ，已经有很大进步 。

　　不过，目前 的人工智能绘画技术并不完美。首先，可控性仍然不高，即计算机不能很好理解人类指令的含义，即便是输入“画两个苹果 ，左边红色 ，右边绿色”这样 的简单描述 ，生成 的图像也可能有很大偏差；其次，细节呈现能力还不够。比如 ，对空间 、透视和光影的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出的画作，初看上去惊艳 ，认真观察问题却不少。

　　但肖欣延认为，人工智能绘画在技法上 的缺陷未来有望得到弥补 。比如，基于跨模态大模型和强大 的深度学习框架，百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外，未来人工智能不仅能作画，还能根据文本描述生成视频，并直接配上解说文字 ，“可以把视频生成看作是维度更高 的绘画 ，从技术层面看 ，这是可以实现的 。”

　　防范潜在风险 ，守住法律和伦理底线

　　人工智能进入绘画领域，计算机会取代人类画师吗 ？

　　在肖欣延看来 ，好的绘画与构图 、设计语言 、视觉情绪息息相关 ，即使人人都可以用人工智能技术作画，但通常只有高水平的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品，“人工智能只 是作画的辅助工具”。此外，虽然有的人工智能绘画语言娴熟 ，也包含细腻的情感 ，但并不意味着机器有意识 、情感 ，它不过 是学过类似 的作品 ，又恰好呈现出来了 。“优秀的艺术作品往往是人的思想 的投射 ，目前机器并没有真正具备思考能力 。”肖欣延说 。

　　不少业内人士认为，不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画 ，接受新事物。可以预想，将来绘画中一些繁琐、重复性的工作可能由计算机完成 ，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意 ，调整构图 、色彩 、光影氛围等。

　　“人工智能可能会激发绘画创造 的活力。”肖欣延表示，20世纪前后，照相技术让传统肖像画失去市场，促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合 ，或许能激发画家创作出别开生面的作品。

　　不过 ，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权、内容把控等问题 的争议 。比如，有人认为 ，未经授权人工智能画作模仿原画的内容、构图和风格等，侵犯了原作者 的版权 ，有违法嫌疑。也有人认为，“机器学习”过程是一种类人化 的创作行为，同样体现了创造者 的思想和劳动 ，应当获得版权保护 。此外，还有人担忧，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适 的图像。面对新技术发展，有必要前瞻潜在 的风险 ，只有守住法律和伦理底线，技术进步才能更好地造福社会。

　　不只是绘画，写作、作曲、生成短片，人工智能日益强大的深度学习能力 ，让它与不同艺术门类发生着奇妙 的碰撞 。展望未来 ，业界专家认为，人工智能与艺术融合，一方面会降低一些艺术门类 的创造门槛 ，让更多人参与到当代的审美创造中来 ；另一方面新技术会带来新 的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和世界 的认识。

　　记者 喻思南

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）