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米糠 、麦麸重回餐桌 你吃不吃 ？******

　　米糠 、麦麸重回餐桌 你吃不吃 ？

　　专家 ：饮食健康 的一种选择 ，但不能当饭吃

　　春节假期刚过 ，当不少人还沉浸在大鱼大肉的氛围中时，近日，一则“卫健委传来好消息，米糠 、麦麸有望重回百姓餐桌” 的文章引起网友议论，该文称 ，米糠中有大量的膳食纤维和营养物质，比精米、白面营养更丰富，并且还引用了国家卫健委针对人大代表提出的《关于促进米糠回归人类食用提升国民营养 的建议》的相关答复 。

　　米糠对于当代人来说可能比较陌生 ，这种东西能吃吗？营养吗？对于米糠回归食用的建议 ，成都市第七人民医院营养科主治医师梁清月表示 ，目前 ，“吃糠咽菜”再也不是生活所迫 ，而不失为饮食健康的一种选择 。

　　无害化米糠

　　将被列入“食药两用名单”

　　前述网传文章称，米糠、麦麸中含有大量的膳食纤维和营养物质，不仅比精米 、白面营养更丰富，同时还能避免很多因饮食过于精细而引发的“富贵病” ，此外，米糠还有很大 的药用价值 。

　　记者查询得知，此事起源于1月19日国家卫健委对于人大代表提出 的《关于促进米糠回归人类食用提升国民营养 的建议》的一则答复 ，该答复表示 ：目前 ，米糠主要用于生产饲料，作为粮食原料主要用于生产米糠油。近年来 ，国家卫健委积极推动食物营养健康产业发展。发展米糠产业 ，挖掘米糠营养价值 ，有利于促进粮食减损增效和国民营养健康 。

　　针对“支持米糠安全食用产业发展”等建议 ，国家卫健委在答复中回应：支持米糠安全食用产业发展，引导相关企业综合利用碎米、米糠 、稻壳、麦麸等副产物 ，开发米粉、米线 、米糠油等食品或食品配料；建立米糠无害化评价体系，完善相关食用安全标准 ；将无害化米糠(即食米糠或食用米糠)列入“食药两用名单”和《药典》……

　　“吃糠咽菜”不可能

　　单独作为主食供人食用

　　米糠就是稻子或谷子上脱下来 的皮 。成都市第七人民医院营养科主治医师梁清月表示，米糠富含粗蛋白质 、粗脂肪 、维生素E等营养物质 ，但按照当前的食品安全法规 ，米糠不属于普通食品原料，是不可以添加到食品中给人吃的。

　　不仅如此 ，米糠也不可能单独作为主食供人食用 ，因为它难以下咽 、难以消化 。“米糠要成为食品原料，只能走深加工和少量添加 的路线，在一定程度上补充当代人因为吃大量精米白面而缺失的营养 。”

　　日常吃的精米、白面 ，都属于精制碳水 ，主体成分 是淀粉 ，仅含有少量蛋白质。梁清月表示，国内外的研究结果和资料表明，米糠中富含各种营养素和生理活性物质 ，如蛋白质 、脂肪酸 、维生素、膳食纤维等 ，这些营养成分恰恰 是人体所必需的，正是当代人饮食结构中相对缺乏的 ，这就 是吃粗粮的意义所在 。老百姓常说“吃米带点糠 ，老小都安康”，就体现了米糠的药用价值 。《黄帝内经·素问》中有“五谷为养”的论述，五谷指 的就是带有糠的谷物。

　　针对部分网友对米糠上桌持怀疑态度 ，梁清月认为 ，随着人们生活水平不断提高 ，“吃糠咽菜”再也不是生活所迫 ，而是饮食健康 的一种选择 。很多人印象中，米糠就是用来喂牲畜 的饲料，而用现代碾制技术生产出来 的食用级米糠，富含各种营养素和生理活性物质，约占米糠总重量的80%、营养 的90%以上，具有促进血液循环、预防心血管疾病 、帮助降低血脂等功效 。

　　成都商报-红星新闻记者 叶燕 闫晓峰

聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛 ，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行 ，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流 。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士、约翰·贝茨·克拉克奖得主 、斯坦福大学商学院技术经济学教授 、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导 的关键作用 。由于私营部门的技术人员缺乏伦理、哲学方面 的训练，难以开发出具有可解释性 的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理 的问题识别 、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外，由于数据可以带来巨大的规模效应，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及 。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中 ，因此，未来对“机器换人” 的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效。

　　国际人工智能协会前主席 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出 ，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身 的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识、职业、信仰 、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科的共同努力 。当前 ，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临 的两大挑战。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动” 的智能模型 ，加强对大脑思维机理 的理解 ，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性 的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区。另一方面 ，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能 的基础上，建议建立类似于自由协作式 的知识库 ，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享 。

　　中国科学院院士 、清华大学人工智能研究院名誉院长 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷。发展第三代人工智能关键在于发展可解释 的、鲁棒的人工智能理论和方法，开发安全 、可信、可靠、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法 的深度学习平台 ，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导 ，并需要政策法规对数据使用 的正确规范 ，充分利用知识、数据 、算法和算力四个要素结合，推动人工智能 的创新发展 。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长 、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段 ，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才 、研究 、开发 、应用、硬件 、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策 、数据资源、应用场景、潜力人才方面具有优势，而在基础理论、原创算法、关键部件 、国际平台、高级人才等方面还存在短板 。从战术问题看 ，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求 ，鼓励各种可能的强人工智能探索 ，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力” 是可能 的技术路线图；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型 的不可解释性、算法和硬件 的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同 的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示 ，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定 的应用 ，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑，包括决定刑期这样非常重要 的问题 。但 是我们还无法理解一些AI决策 的缘由 。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱” ，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系 ，我们一定要做可解释性 的AI。同时，他提到负责任的AI应具备公平性 、可靠性、隐私性 、包容性、透明性和责任性的特点 ，作为新兴领域 ，还需要向其他领域学习，从而更好 的服务于人类 。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长 、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出 ，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既是可持续发展的必然选择 ，又 是产业结构调整和发展的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效 的压力。人工智能+物联网 是智联网，智联网可以赋能绿色计算 ，助力“碳中和” 。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先 ，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次，多参数全链系统配置优化。最后 ，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合 、降低ICT产业 的碳排放和推动新兴产业发展等 。他还介绍了智联网赋能 的绿色计算平台 的框架 ，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能 。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办 ，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天 ，设有三场主论坛 、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授 、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）