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AI医生出手 居家筛查宝宝视功能******

　　广州日报讯 (全媒体记者梁超仪 通讯员邰梦云、唐艳丽)宝宝最近总 是揉眼 、不断眨眼 ，是不是视力有问题 ？看诊不会配合检查怎么办？过往 ，婴幼儿视力评估充满了挑战 ，这一群体 的眼健康普筛也存在空白 。如今这一现状得以打破 。

　　日前 ，中山大学中山眼科中心召开新闻发布会 ，该中心林浩添教授团队联合全球多家医疗及研发机构 ，研发全球首个婴幼儿视功能损伤手机智能筛查系统 ，研究成果于1月26日在《Nature Medicine》在线发表，为破解婴幼儿视功能损伤及相关眼病早期筛诊难题提供有效技术手段。

　　目前 ，团队与粤省事等公众平台进行对接和部署 ，为婴幼儿视功能损伤及相关眼病 的大规模筛查提供可行方案。此外，市民搜索小程序“Ai宝睛灵”，即可便捷在家首尝“头啖汤”。

　　历时八年采集3652名婴幼儿视力数据

　　林浩添教授介绍 ，0-4岁婴幼儿处于视功能发育 的关键时期。在这个阶段发生的眼病如果不能及时干预治疗 ，很可能导致患者长达几十年低视力甚至致盲 ，给家庭和社会带来沉重的负担 。据国家疾控中心数据显示 ，全国5000万0-4岁婴幼儿中，眼病发病率高达9.11%，早筛早治 是提高婴幼儿视功能预后的关键。

　　对婴幼儿进行视功能评估 ，早期发现眼部疾患引起 的视功能损伤十分关键 ，却充满挑战。由于婴幼儿难以表达眼部不适，视功能损伤易被忽视或漏诊，错过最佳的治疗时机 。其次 ，受限于认知水平，婴幼儿难以配合完成传统的眼部检查 。此外，大部分检查手段对于技术人员的专业水平与设备要求高 ，筛查成本高 ，效能低，难以作为普筛技术手段普及。

　　为破解这一难题，该研究团队历时八年 ，前瞻性采集来自3652名婴幼儿 的超过2500万帧注视行为大数据，依托天河二号超算中心部署的深度学习人工智能数据分析后台 ，对采集 的数据进行深度分析，早期预警异常注视行为，筛检婴幼儿视功能损伤及相关眼病 。

　　该技术 的研发创新婴幼儿视功能损伤移动智能筛诊模式，有望极大降低婴幼儿视功能损伤早期筛诊 的难度及成本。

　　可初筛超16种婴幼儿常见致盲眼病

　　记者进入小程序发现，居家用手机操作十分方便 ，在实操中 ，家长通过手机播放一段3分钟的动画视频吸引婴幼儿保持注视 ，可以实现对婴幼儿注视习惯和行为模式 的实时捕捉 ，随后该系统会给出初筛的结果 。

　　林浩添介绍 ，在这个人工智能系统中，研究团队基于视频大数据 ，深度挖掘了不同眼病引起的婴幼儿视功能损伤 的异常注视行为模态，并依托深度学习人工智能技术，突破性地实现了对先天性白内障 、先天性上睑下垂、先天性青光眼 、斜视 、视网膜母细胞瘤等超16种婴幼儿常见致盲眼病引起视功能损伤 的早期检测，平均筛查准确率超85%。而在实际应用中，系统在全国4家医疗机构参与 的多中心外部验证中的筛查准确率超80% 。同时，研究团队招募了120个家庭参与居家筛查，便捷的系统操作流程使得99%的家长都能顺利完成筛查试验，筛查准确率达85.9% 。

　　“我们希望通过这一人工智能系统 ，让有需要的家长居家便可以便捷帮助婴幼儿视力进行普筛 ，辨别视力状况 是正常还 是异常，有异常状况通过去医院专科就诊确诊具体的眼疾 。”林浩添介绍。据了解 ，这一系统已在小程序“Ai宝睛灵”试运行上线 ，下一步在小程序“粤睛晶”中也计划引入。此外 ，该团队正与粤省事对接，希望可以在广东范围内大范围普及，后续有条件覆盖全国有需要 的市民 。

我科学家构建出新型人工碳晶体******

　　日前，中国科学技术大学朱彦武教授研究团队通过对富勒烯C60分子晶体进行电荷注入 ，在常压条件下构建了C60聚合物晶体以及长程有序多孔碳晶体，并实现了其克量级制备。1月12日凌晨 ，该研究成果发表于国际学术期刊《自然》 。

　　碳是自然界最常见 的元素之一，碳原子之间通过不同排列方式 ，能够形成多种结构，比如我们熟悉的石墨、金刚石和无定型碳 ，已经广泛应用于各个领域 。

　　近年来 ，富勒烯 、纳米碳管、石墨烯和石墨炔等新型碳材料 的发现和发展，得到了广泛关注，并引发研究热潮。“如果我们可以在一个晶体结构中引入纳米单元 ，例如用富勒烯 、石墨烯等作为基本结构单元代替普通晶体中 的原子 ，像搭积木一样‘搭建’出新型碳材料，可能会发掘更多新奇性质 ，发挥更大应用潜力。”朱彦武说 。

　　此前 ，对于制备这类新型碳材料，研究人员要么 是利用高温高压等极限条件 ，要么是采用紫外光 、电子束辐照等微观处理技术 ，但其产率较低、产物不纯，阻碍了人们对该类材料的性质与应用进行更深入探索。

　　在此次研究中，朱彦武团队创造性地使用氮化锂对富勒烯C60分子晶体进行电荷注入，并在温和温度下进行热处理 ，最终得到大量的C60聚合物晶体以及长程有序多孔碳晶体。

　　值得注意的是 ，团队通过基于机器学习和神经网络势函数 的结构搜索结果进一步表明 ，长程有序多孔碳基晶体代表了一大类从富勒烯分子晶体到石墨类碳晶体转变过程中的亚稳态晶体结构 。

　　“这里的长程有序多孔碳晶体 ，微观上具有多孔特征但完整保留了晶体 的宏观周期性 ， 是一类新 的人工碳晶体，未来可能在能量存储 、离子筛分 、负载催化等领域具有潜在应用 。电荷注入技术也为构建这类碳基晶体材料提供了一种搭积木式 的制备技术 ，有望成为在原子级精度上调控晶体结构 的新手段。”朱彦武介绍。

　　《自然》审稿人称 ：“论文中给出 的结果令人信服 ，对晶体学和材料科学领域具有重要意义 。”（记者丁一鸣 、通讯员王敏）

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）