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时空穿越不再 是梦 ？科学家成功模拟“全息虫洞” ！******

　　近日 ，科学家打造出

　　“全息虫洞”的消息冲上热搜

　　引发了大家的讨论

　　虫洞 是什么 ？

　　我们真的能用它穿越时空吗?

　　今天一起了解虫洞

　　01虫洞 ？ 是虫子住的洞吗 ？

　　宇宙中的虫洞是科学家推测可能存在 的一种特殊隧道，它的两头连接着两个遥远的时空，理论上说，如果能从虫洞 的一端穿越到另一端 ，就能实现超越光速的时空旅行 。

　　电影《星际穿越》中结尾主角就 是进入了虫洞 ，发生了时空穿越 。感兴趣 的同学可以去看看哦！

　　图源：截图 电影星际穿越中的画面

　　要理解虫洞，我们首先要理解“黑洞”和“白洞” 。在霍金 的两大科普著作《时间简史》《果壳中 的宇宙》的帮助下，黑洞这一概念早已深入人心。它是在恒心死亡时，由于体积收缩，密度变大 ，获得使光也无法逃脱 的巨大密度的一种天体 。而所谓白洞 ，其实就 是和黑洞具有相反性质 的特殊天体，特点是不断往外“吐”出东西，只发射而不吸收 。

　　一个吞噬一切 ，一个“吐出”一切 ，大家可以想象一下 ，如果一个黑洞恰好连上了一个白洞时会怎么样呢？这时就会形成虫洞（worm hole） 。

　　图源：中科院理论物理研究所 虫洞示意图

　　1915年，爱因斯坦提出了广义相对论，在爱因斯坦 的理论中 ，空间和时间不再 是绝对 的、不可变的 ，而是可塑 的 、相互依存 的，且它们会受物质存在的影响 。1935年 ，爱因斯坦和他的助手罗森在广义相对论的框架下研究黑洞，首次提出“爱因斯坦-罗森桥”的概念，这座“桥”连接了时空中两个不同区域 的通道。上世纪50年代 ，物理学家惠勒将这座桥命名为“虫洞” 。

　　这听起来是不 是很令人心动 ？进入虫洞 ，你可能会出现在宇宙 的任意一个角落 ，甚至穿越时空 ，改写你 的人生，重新选择你曾经后悔 的事 。然而 ，虽然广义相对论允许虫洞 的存在，物理学家还从未在宇宙中观测到虫洞 ，目前只有黑洞被人类实际观测。

　　 02量子虫洞又是啥 ？

　　虽然我们还没有在宇宙中发现虫洞 ，但现在科学家们创造出了虫洞 ，还观察到了信息在虫洞之间传递的现象。不过 ，先别想着穿越时空，这个虫洞并非上述所讲 的引力虫洞 ，而 是一个量子虫洞 。

　　日前，英国《自然》（Nature）杂志发表 的一篇论文首次报道了利用一台量子处理器对全息虫洞进行量子“模拟”。这个全息虫洞成功地将量子态通过虫洞，由一个量子系统传递到了另一个量子系统 。

　　如果我们想象中可以时空旅行 的虫洞叫作“时空虫洞”的话，量子态 的量子虫洞则可以称之为“微型虫洞” 。

　　那么 ，研究量子虫洞有什么用呢 ？

　　这 是因为 ，广义相对论和量子力学虽然各自都发展了很长一段时间 ，但它们之间仍然有一个根本性的“冲突”——量子引力 。

　　具体来说， “广义相对论”描述了引力且在恒星 、行星 、银河上等大尺度上都适用；而“量子力学”描述了其他3种作用在微观尺度 的基本力 。这二者 是否有“握手言欢”的可能？这就要看量子引力 的表现 。

　　物理学家们当然想通过实验去检验，但很遗憾 ，量子引力 的能量与尺度，此前的实验室条件是无法模拟和观测 的 。而这就是“全息” 的用武之地 ，它可以帮助物理学家创建一个与原始系统相当，但不太复杂 的系统 。这类似于用二维全息图显示三维图像的细节。

　　03量子虫洞 是怎么创造出来 的？

　　2019年谷歌 的物理学家们提出了一种实验假说，认为一个在物理实验室中可以再造 的量子态 ，能被解释为在两个黑洞之间 的虫洞中穿越的信息。

　　现在 ，来自谷歌、MIT 、费米实验室和加州理工学院 的科学家们 ，用9个量子位 、1台量子计算机模拟出了对应 的量子动力学。在同一个量子芯片中 ，他们创建了两个纠缠 的量子系统，并将一个量子位放入其中一个量子系统 。结果，他们在另一个量子系统中观察到了这个量子位“穿越虫洞”而来 的信息，结果符合预期的引力性质。

　　这是什么意思 ？大家可以设想在两组纠缠粒子之间，穿上一根电线或其它任何 的物理连接，让粒子们编码出虫洞 的两个口。

　　在这种耦合作用下 ，操作其中一侧的粒子 ，会引起另一侧粒子 的变化。这样就有可能在两侧粒子之间撑开一个虫洞。

　　图片来源：inqnet/A.Mueller 量子计算机 的模拟显示了信息如何通过虫洞

　　尽管存在争议 ，但 是这项前所未有的实验，探索了时空以某种方式从量子信息中产生的可能性 。随着量子装置的不断改进，错误率会更低 ，芯片会更强，那么对引力现象的研究也会更加深入。

　　END

　　资料来源 ：中科院物理所 、极目新闻、科技日报、环球科学、量子位

　　整理：董小娴

北京二手房网签量再探底******

　　北京二手住宅 的网签量在新年首月再次迎来探底。机构方面流出的数据显示，1月北京二手房成交量仅为8308套，比去年同期 的11875套低了30%，与2021年同期 的17513套相比，跌幅更 是超过50%。春节过节早、12月大面积“阳康”拖延了成交周期 ，都 是造成新年首月二手房成交量进一步下探的原因，但买卖双方对于松绑政策的预期以及市场本身修复不到位，才 是更重要 的因素。需要注意的是 ，算上1月 ，北京 的二手住宅网签量已经连续两个月在8000+ 的成交区间，如果持续 ，价格下行将成为必然。

　　网签量连续两个月8000+

　　大年初十 ，三年来首次放一个悠长假期的郝杰回到了位于安定门的店里。在过去 ，春节连市是很多经纪人和新盘案场 的常态，在这个春节 ，出于“归家”的期待叠加市场活跃度偏低 ，不少北京 的中介门店选择了歇业放假 。

　　“经历三年疫情 ，今年返乡 的人要更多，我们门店仅留了两个北京孩子值班 ，而且还 是一人一天。”郝杰透露 ，春节前看房的客户就不多了，春节期间仅带看了3组客户，基本也都 是走个流程 ，并没有意向客户 。

　　大面积“阳康”后的1月，市场并没有迎来期待中的反弹。来自中原地产研究中心 的统计数据显示 ，2023年1月北京二手住宅网签8308套，同比2022年1月 的11875套下降超过30%，这也是北京本轮二手住宅连续两个月网签量低至8000+区间。

　　尽管环比降幅不大，仅为5.3% ，但2022年12月本身基数较低 ，仅为8773套，比2022年11月 的10750套也有两位数 的降幅。自2022年5月，北京二手住宅网签量跌破万套，来到月度成交8000+区间后，市场逐步反弹，9月达到14329套，然后开启降温态势。

　　8000+ 的月度成交量意味着什么？

　　在中原地产首席分析师张大伟看来 ，考虑到网签数据的滞后性，8308套并不能完全体现当前的市场状况 。春节过节早、12月大面积“阳康”拖延了成交周期 ，都 是造成新年首月二手房成交量进一步下探 的原因。“市场没有那么差，也没有那么火热，真实情况大概一周3000套 ，回归到2022年 的正常水平 。”张大伟表示。

　　北京链家研究院分析师冷会指出 ，网签量下降 的原因主要有两方面 ：一是春节假期从业人员休假 ，网签业务部分暂停；二是网签数据相对滞后，无法及时反映实际市场情况。从主要经纪机构成交情况看 ，1月上半月二手住房市场恢复态势显著，下半月受春节假期影响成交节奏放缓 ，1月整体交易规模与2022年春节月份(2022年2月)基本持平。

　　3 、4月或恢复

　　二手房网签量何时恢复 ？在包括上述专家在内的多位业内人士看来 ，北京二手房网签量的恢复要等到3、4月才会有所体现，按照往年惯例 ，3 、4月是教育资源优质区域 的成交高峰期 ，上学等置业需求会集中释放。

　　但更多的从业者担忧，伴随着上学等需求集中释放后，目前本就修复不到位 的二手房市场将出现较大的需求空窗期 。

　　“现在买卖双方 的认知差距特别大，买方希望使劲儿压价，卖方觉得政策松绑预期明显。”包括郝杰在内 的多位一线经纪人直言 ，当下即便是比较优质的二手房 ，也都会出现“共识难以达成”的局面。

　　“‘其他城市都在调整政策，北京 是不 是也会变呢 ？’这种几乎是小业主们的共同心态，所以卖得不多、不真卖 ，挂出来试试水 ，价格还标得有些随心所欲 。” 而买方也多持观望情绪，成交周期因此被不断拉长。

　　网签量与价格走势成正比

　　另一方面 ，看似筑底 的价格，也有着统计因素作用结果。北京商报记者从经纪机构提供 的数据发现 ，近期北京中心城区成交占比显著提升，进而导致全市成交均价结构性上涨 。“所以北京并不 是真 的二手房还在涨，只是网签结构拉动了成交均价。”多位业内人士直言 ，一旦上学等核心城区需求在4月完成释放后 ，如果网签量持续保持下探，价格下行也将成为必然。

　　近日 ，多城密集下调首套房贷利率 ，根据诸葛找房数据研究中心不完全统计 ，春节后，包括郑州、天津 、厦门、福州 、珠海、长春、沈阳等城市相继下调了首套房贷款利率下限，新一轮 的下调房贷利率潮流正在上演 。截至目前 ，已经有30城下调首套房贷款利率下限，其中最低降至3.7%。

　　从城市分布来看 ，春节之前下调房贷利率的多以三四线城市为主，而近几日下调房贷利率 的城市以二线城市为主力，其中不乏省会城市和重点二线城市 。

　　至于北京 ，此前谈论最多的就是对于认房不认贷的调整 ，以及首套和二套房贷利率和首付款比例的调整 。业内人士指出 ，如果上述政策落实 ，将释放一部分置业需求，但北京等一线城市牵一发而动全身，政策调整会慎之又慎 ，放开 的“尺度”也不会太大。认房不认贷议论多时 ，但并未见到相关信号传递出来；而房贷利率调整 ，按照个人住房贷款利率政策动态调整长效机制 ，北京目前并不符合标准。北京商报记者 王寅浩

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）