老朋友变换新身份 嘉宾阵容惊喜连连
本季《最强大脑》的嘉宾阵容既有熟悉的面孔,也有全新的惊喜 。蒋昌建仍将作为主持人陪伴大家步入第十季,心理学教授攸佳宁继续担任“巅峰召集人” ,观众们无比熟悉的王昱珩将作为“脑力见证官”重返脑力舞台 。作为多次参加《最强大脑》的明星选手,被观众们亲切地称为“水哥”的王昱珩曾经以“微观辨水”名场面和“30万把扇子可能更适合我”的名言成为《最强大脑》节目中 的传奇人物 ,他 的回归无疑是本季最大的亮点之一 。比赛经验丰富 的他将会如何评价每一位选手的表现 ,又会为他们提供哪些宝贵的建议,不禁让人万分期待 。
另一位脑力见证官由脱口秀演员庞博担当,他幽默诙谐 的语言或许能够给观察室里为选手们捏一把汗的嘉宾们带来一些适当的放松。值得一提的是 ,有“三行代码”飘在太空 的庞博曾经也是学霸,对于每一道挑战项目 ,他又将会有怎样 的真知灼见?
第十季 的两位“特邀脑力见证官”由郭麒麟和知性“女神”王珞丹担任,他们将共同见证选手们一次次向顶峰发起进击 。郭麒麟已经是《最强大脑》 的老朋友,前几季节目中他佳句频出 ,用风趣 的语言表达和超高情商活跃了现场气氛。他的“反向预言”也让观众们记忆犹新 ,第十季再度加盟 ,观众们不由纷纷猜测 ,哪位选手会被郭麒麟“看好”。作为第九季“特邀升维观察员”,王珞丹一度在观察室跃跃欲试,并上手试图挑战升维版“扫雷”项目 ,新一季来临,喜欢挑战的她又会想要尝试哪些挑战项目?
脑王回归“王炸”开局想赢就要硬碰硬
如果说每一季《最强大脑》的终极目标 是脑王的角逐 ,那么第十季首期节目就摆出了决赛阵仗。往季节目三位脑王 的回归吹响了巅峰对决的号角,脑王之战无疑彰显了“想赢就要硬碰硬” 的强势态度。和脑王一起回归 的还有曾经作为《最强大脑》中国战队标志的荣誉勋章 ,它将作为入围本季脑王决战的重要信物 ,再次见证脑力舞台 的荣耀时刻 。
脑王象征着《最强大脑》脑力的最高水准 ,是每一季选手心目中 的“传说” 。三位脑王的巅峰过招让往季 的终点成为第十季的起点,可谓十年一遇 的脑力圈“华山论剑”。这几位比赛经验丰富 的脑王都曾通过层层试炼,在往季节目里过关斩将最终一举夺魁。在面对其他脑王时 ,谁将突破脑力极限,谁将表现出更广阔 的格局 、更深度的思维、更准确的预判,“巅峰召集人”攸佳宁教授表示对此万分期待。是来自传说并续写传说,还是云巅折戟遗憾离场 ?首期节目见分晓 。
与此同时,本季汇集在脑力舞台 的选手实力也不容小觑 。新秀选手中除了来自国内外名校的学神学霸,以及数学、化学、生物等奥林匹克竞赛金牌及各级别奖项得主 ,还有包括航天科工领域、参与盲人电子书等项目的研究人员 ,以及电竞官方解说 、音乐剧演员等各行业精英。此外 ,众多在往季节目中有亮眼表现的选手也选择在第十季再次挑战自我 ,向脑王决战发起冲锋 。新秀们能否一战成名?老将们又能否弥补遗憾?大家拭目以待。
《最强大脑》的舞台上,有脑力强者的直接对话 ,也有星光熠熠 的思维闪光点。从第一季到第十季,《最强大脑》始终坚持致力于传播脑科学知识和脑力竞技项目,并以高口碑 、高收视在同类节目中一路领跑。制作团队在每一季节目中都力求结合时代特色,用科学的眼光观察世界,用脑力和思维拓展社会 的维度 。赛制上 的革故鼎新 ,内容上的蜕变进化,选题和选手筛选标准 的变化,都体现了当下 的创新气息, 是节目锐意进取、持续探索 的一个缩影 。
这一季 ,《最强大脑》历经近十年 的积淀和打磨 ,迎来难得一见 的三脑王阵容。见证脑力王者们的正面对决,体验硬核刺激的烧脑试炼 ,脑王之战谁能更胜一筹?敬请锁定1月6日起每周五晚21:10江苏卫视《最强大脑》第十季 ,想赢就要硬碰硬!
具超长可重复相干时间的通量量子比特问世******
以色列巴伊兰大学物理系暨量子纠缠科学与技术中心迈克尔·斯特恩及其同事基于一种称为超导通量量子比特 的不同类型 的电路构建超导处理器。在发表于《物理评论应用》上的一篇论文中 ,他们提出了一种控制和制造通量量子比特的新方法 ,该方法具有前所未有的可重复长相干时间 。
通量量子比特 是一种微米大小的超导环路 ,其中电流可顺时针或逆时针流动,也可双向量子叠加。与传输子(transmon)量子比特相反 ,这些通量量子比特 是高度非线性的对象,因此可在非常短的时间内以高保真度(即无错误地进行计算的能力)进行操作 。
超导传输子量子比特被认为是可扩展量子处理器 的基本构建块 。多年来 ,传输子量子比特的保真度不断提高,IBM 、亚马逊和谷歌等科技巨头在最近的竞争中相继展示了量子优越性 。
但随着处理器变得越来越大,如IBM刚刚宣布推出一款具400多个传输子量子比特的处理器,此类系统的保真度和可扩展性要求变得越来越严格 。特别是 ,传输子量子比特是弱非线性对象,这本质上限制了它们的保真度 ,并且由于频率拥挤的问题带来了对可扩展性的担忧。
而通量量子比特 的主要缺点是,它们特别难以控制和制造 ,这导致了相当大 的不可重复性,之前它们在工业中 的使用仅限于量子退火优化过程。
在新研究中 ,研究团队与澳大利亚墨尔本大学合作,使用新颖 的制造技术和最先进 的设备,成功地克服了这一范式 的重大障碍。
斯特恩表示 ,他们在这些量子比特的控制和可重复性方面取得了显著改善 。这种可重复性使他们能够分析阻碍相干时间的因素并系统地消除它们 。这项工作为量子混合电路和量子计算领域的许多潜在应用铺平了道路。
这项研究得到了以色列科学基金会 的支持 。(记者张梦然)
(文图 :赵筱尘 巫邓炎)