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“特别能聊” 的人工智能会聊出些什么？******

　　聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注 ，人工智能生成内容概念走上风口

　　“特别能聊”的人工智能会聊出些什么？

　　本报记者 时斓娜

　　阅读提示

　　全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类 的语言来进行对话 ，还能根据聊天的上下文进行互动 ，让人们更直观地感受到了人工智能的魅力 。包括内容生成、搜索引擎增强等在内的领域，将 是其潜在 的产业化方向。ChatGPT的商业化落地 ，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。

　　家里要养一只猫，该如何给猫取名字？怎样写出一个纸牌游戏的代码 ？在不同语境中，词语“意思”到底有几个意思？这些五花八门、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案的问题，在人工智能聊天机器人ChatGPT的面前，不过 是瞬间便可迎刃而解 的“一碟小菜” 。

　　产品发布短短两个月 ，ChatGPT 的日活量已突破千万，不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正的人类了”。其超预期的表现引发越来越多 的市场关注 ，人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口。

　　人工智能聊天究竟能聊些啥 ？ChatGPT所代表的AIGC应用将带来哪些影响和变化？记者对此进行了调查采访 。

　　“真正像人类一样聊天交流”

　　“我所热爱 的 是我真实 的生活，因为它包含了我所有的经历和感受，是我每一天都在体验和思考的 。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感的话 ，实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT 。

　　随着ChatGPT大火，不少网友将它与自己的聊天记录分享到社交平台上，ChatGPT时而诙谐有趣，时而又显得思想深邃 。除了各种聊天互动外，还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具 ，让其写作文、翻译文章 ，甚至写代码 。迅速 的响应能力和较为靠谱 的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊” 。

　　中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行 的测试显示 ，ChatGPT在百科检索 、数学问答、文学交流 、常识问答 、知识推理等对话任务上 的意图识别率均达到98%左右 ，在生活闲聊上的意图识别率约为95% ，已具备较好的语义理解能力。

　　实际上 ，ChatGPT属于生成式人工智能的一个典型应用 。人工智能 是怎样“进化”得如此智能的？“这 是因为ChatGPT建立在大型语言模型上，会通过连接大量的语料库来训练模型。这些语料库包含了真实世界中的对话和各种网络公开信息 ，使ChatGPT知识丰富 ，还能根据上下文进行互动。”深度科技研究院院长张孝荣表示 。

　　创新交互为AIGC带来新启发

　　随着人工智能技术 的发展，近年来AIGC类型不断丰富、质量不断提升、技术 的工程化水平越来越高，国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域 。

　　以百度文心大模型为例，输入一个题目 ，它可以瞬间写出上百篇作文 ；根据一句话或者一段描述文本 ，可以生成一幅精美的画作；根据一幅图像，可以自动生成高清、流畅的视频。

　　在百度技术委员会主席吴华看来，ChatGPT在用户界面和交互上是一种比较创新 的模式 ，用户更容易以自然语言的方式进行交互 ，这会给大家带来革新性 的认识 ，也会给AIGC带来新的启发。

　　目前 ，国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT 的诸多应用场景 ，通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平 。有观点认为 ，ChatGPT将颠覆搜索行业 ，在智能客服 、游戏 、虚拟人等领域也将得到广泛应用 。硅谷投资机构红杉预测，未来AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。

　　根据中国信息通信研究院发布的《人工智能白皮书(2022年)》，“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作 、代码生成 、有声阅读、新闻播报 、语音导航 、影像修复等领域，听说读写等能力 的有机结合成为未来发展趋势。

　　“人工智能生成在诗歌 、作曲、绘画等艺术创作方面大放异彩 ，在分子结构 、软件代码等科研生产领域 的应用不断拓展 ，还帮助降低临床试验 的科研成本和缩短研发周期 。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示 ，当前，人工智能生成内容 的辐射范围还在扩大，未来有望重塑各行业领域 的研发面貌 。

　　商业化落地需克服技术和伦理问题

　　尽管各界对AIGC发展前景保持乐观，但从现状来看 ，ChatGPT等产品想要真正落地，还需要克服技术和科技伦理等方面 的问题。

　　在对ChatGPT进行的种种评测中 ，ChatGPT会犯一些常识性错误 ，反映出其在可控性、准确率方面仍存不足 。有人形容 ，ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河的人类朋友。

　　中国信息通信研究院评测结果同样显示，ChatGPT在非闲聊型对话 的任务完成率上表现一般，难以摆脱传统深度学习模型普遍存在的知识整合和逻辑推理 的问题 。

　　“ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题 ，但在一些略有深度的、专业性较强 的领域 ，其答案往往‘捉襟见肘’ 。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力的天然不足 ，也说明了算法依然需要完善 。”张孝荣说 。

　　在技术层面以外，人工智能还面临着悬而未决的科技伦理问题 。张孝荣表示，ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战 ：“一 是版权问题 ，ChatGPT生成 的内容更多来自搬运 ，容易引发侵权；二是信息安全问题；三是社会缺乏接纳这一新生事物的准备机制 ，这对监管挑战很大 。”

　　在国内 ，AIGC产业化路径同样有待探索。石霖介绍说 ，国内AIGC产业基础薄弱，相关初创公司数量明显少于国外。同时，国内企业目前仍处于打磨产品阶段 ，还未出现较为好用 的内容生成服务。

“元宇宙+教育” 会碰撞出怎样 的火花？******

　　◎本报记者 张盖伦

　　近日 ，第五届世界教育前沿论坛举行 。在该论坛“元宇宙与教育”环节的尾声，北京大学教育学院原副院长、中国教育技术协会教育游戏专委会理事长尚俊杰向与会嘉宾提了一个问题：元宇宙常态化应用到教育领域还需多久 ？这也 是近一年来常被探讨的话题。

　　我国教育信息化经过近十年的大力推进 ，已经实现了跨越式发展 。教育部提供 的数据显示，全国各级各类学校全部接入互联网，所有学校出口带宽达到100兆以上，接入无线网的学校数超过21万所，99.5% 的中小学拥有多媒体教室 。

　　那么 ，下一个十年，像元宇宙这样 的新技术又将如何影响教育？

　　元宇宙是教育信息化 的高级阶段

　　尚俊杰指出 ，元宇宙的本质就 是与现实世界交互融通的数字化交互环境。狭义上，它 是指基于VR/AR、人工智能技术实现 的让人身临其境的虚拟世界 ；广义上，它可涵盖数字世界 的所有概念，从当前的互联网到未来虚实融合的数字化世界都是元宇宙 。

　　信息技术对教育具有革命性影响，新的技术，总会给教育变革带来新 的可能 。尚俊杰总结，元宇宙可以为学生带来更具临场感、体验感 的学习环境 ，还可以创造混合现实 的学习环境 。

　　不过，元宇宙不是教育 的万能药。尚俊杰坦言 ，教育是个“慢领域”，不要指望有某个技术能突然地变革它。可以把元宇宙看作教育信息化 的高级阶段。长期来看，元宇宙属于颠覆性技术 ，但短期来看，它的发展还有许多不确定因素，要重视元宇宙研究，为业界实践提供理论指引 。

　　尚俊杰表示，要把教育元宇宙融入教育信息化 的长远规划和顶层设计中，明确发展目标和具体方案，为教育元宇宙的健康有序和可持续发展提供政策指导 。

　　他还指出 ，应以教育新基建推动教育元宇宙发展，将教育元宇宙纳入教育数字化战略行动方案 ，加快推进教育专网建设 ，推动5G、VR/AR、人工智能、区块链等技术在教育领域广泛落地应用 ，建构智能学习交互等教育新场景 。“只有推动教育基建 ，我们 的元宇宙才可能真正‘搭’起来 。否则，如果网络很卡顿 ，学生就不会有兴趣。”尚俊杰说。

　　他表示，还需加强教育元宇宙相关技术标准 的制定 ，首先要明确元宇宙 的技术架构和规则，在此基础上 ，根据教育领域的实际需求 ，面向学生全面健康成长 ，结合各学科课程内容、课程标准和相关研究 ，发现教育的一般规律和特殊规律，并进一步总结迭代 ，形成适用于教育领域 的元宇宙技术标准和伦理规则。

　　各层级教育元宇宙发展各有侧重

　　元宇宙在教育领域的应用 ，最终仍要落脚到学习上 。

　　华东师范大学信息管理系教授许鑫认为，元宇宙在高等教育、基础教育和职业教育领域落地 的典型场景和研发的重点方向会有不同侧重 。

　　在高等教育领域 ，侧重于元宇宙在产教融合方面的落地和社交属性的体现；在职业教育领域，侧重于借助自动化内容生成工具，为数字虚拟场景快速搭建 、VR教学资源自动生成 、数字人教师实现等赋能 ；在基础教育领域，则聚焦科学教育 ，开展学生VR环境下学习能力 、抗压能力测评的系列研究。

　　值得一提 的 是，许鑫强调，元宇宙在基础教育领域的应用还需慎重。此前，他们考虑进行课件 的3D转换 ，比如把课堂上立体几何 的内容通过3D的方式直接呈现给同学们。但 是研究数学的老师给出了不同 的观点——他们担心这样会限制学生 的空间想象力。“当给学生提供沉浸式学习环境时，他们注意力究竟 是比以前更集中 ，还是更分散 ？这都需要进一步研究。”许鑫说。

　　“教育元宇宙的发展要能够把握教育的本质 ，不 是为了用技术而用技术 ，而 是真正让技术促进学生 的成长和进步。”许鑫强调 。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）