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短评 ：冷门、逆转 ，正 是世界杯的魅力所在******
当地时间11月22日 ，卡塔尔世界杯小组赛C组首轮第一场 ，阿根廷对阵沙特阿拉伯的比赛正式打响 ，这也是梅西第5次世界杯的首秀。图为梅西带球突破 。
中新网11月22日电 世界杯小组赛C组第1轮，沙特2-1逆转战胜阿根廷爆出大冷门 。阿根廷人早早落入了勒纳尔 的陷阱 ，沙特出人意料 的高位防线，让上半场的蓝白锋线无奈加冕“越王”。
与昨天 的伊朗不同，梅西的点球没有击垮沙特人 的意志 ，上半场剩余时间他们 的表现，仿佛让人忘记了是阿根廷在领先，同时也让对手忘记了自己在踢世界杯。谢赫里和萨勒姆两记闪烁着名为“亚洲之光”的进球让如梦初醒 的阿根廷人开始狂攻 。
很可惜 ，在14年的恩雅玛和18年 的哈尔多松之后 ，他们今天面对着新一尊“叹息之墙”——穆罕默德·奥韦斯 。这支沙特表现出超水准的防守默契程度以及对反击 的坚决投入也令人印象深刻。西亚劲旅在本届世界杯上也许能带来更多惊喜 ！
梅西的世界杯梦想还远没结束，但这个夜晚属于沙特阿拉伯，属于亚洲足球 。可能人们还在感叹阿根廷的时运不济 ，不过冷门 ，逆转，“大卫战胜哥利亚” 的情节还有“小人物一战成名” 的戏码，这些不也正是世界杯 的魅力所在吗？
向善而生 的AI助盲，让AI多一点 ，障碍少一点****** 有人说 ，盲人与世界之间 ，相差 的只是一个黎明。在浪潮信息研发人员 的心中 ，失去视力 的盲人不会陷入永夜 ，科技的进步正在力图给每一个人以光明未来。 AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门 的话题之一。以前 ，让失明者重见光明依靠的 是医学 的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态智能技术 的爆发式突破 ，更多的失明者正在借助AI提供 的感知、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界” 。 新契机 ：多模态算法或将造福数以亿计失明者 科学实验表明 ，在人类获取 的外界信息中，来自视觉的占比高达70%~80%，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力 ，无疑 是最直接有效 的解决方案。 一个优秀 的AI助盲技术，需要通过智能传感、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展，才能构建信息无障碍 的交互界面 。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够 ，以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法的突破才是正确的新方向和新契机。 多个模态的交互可以提升AI的感知、理解与交互能力 ，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说 ，多模态算法在AI助盲领域 的应用一旦成熟，将能够造福数以亿计的失明者 。据世卫组织统计 ，全球至少22亿人视力受损或失明 ，而我国是世界上盲人最多的国家，占世界盲人总数的18%-20%，每年新增 的盲人数量甚至高达45万 。 大挑战 ：如何看到盲人“眼中” 的千人千面 AI助盲看似简单，但多模态算法依然面临重大挑战。 多模态智能算法 ，营造的是沉浸式人机交互体验。在该领域，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲 的起点和核心研究方向之一 ，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与 ，这些患者们上传自己拍摄的图像数据和相匹配 的文本问题 ，形成了最真实 的模型训练数据集 。 但 是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务 的精度提升面临巨大挑战 ：一方面是盲人上传的问题类型很复杂，比如说分辨冰箱里的肉类、咨询药品 的服用说明 、挑选独特颜色的衬衣、介绍书籍内容等等。 另一方面 ，由于盲人 的特殊性 ，很难提取面前物体的有效特征 。比如盲人在拍照时 ，经常会产生虚焦的情况，可能上传的照片是模糊 的或者没有拍全 ，或者没拍到关键信息，这就给AI推理增加了难度。 为推动相关研究，来自卡内基梅隆大学等机构 的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz” ，并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛是给定一张盲人拍摄 的图片和问题，然后要求给出相应 的答案，解决盲人 的求助。 另外 ，盲人 的视觉问答还会遭遇到噪声干扰 的衍生问题。比如说 ，盲人逛超市 ，由于商品外观触感相似，很容易犯错 ，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表，拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效，没法给出有效信息 。 最后，针对不同盲人患者的个性化交互服务以及算法自有的反馈闭环机制 ，同样也 是现阶段 的研发难点 。 多解法：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点 AI助盲哪怕形式百变，无一例外都 是消灭痛点 ，逐光而行 。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究 ，只为帮助盲人“看”到愈发精彩的世界 。 在VizWiz官网上公布 的2万份求助中 ，盲人最多 的提问就 是想知道他们面前的 是什么东西 ，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断 ，例如 “这本书书名是什么？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型的基础上，提出了自监督旋转多模态模型 ，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“ 是什么”的问题。 盲人所拍摄图片模糊、有效信息少？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法 ，并提出多阶段交叉训练策略 ，具备更充分 的常识能力 ，低质量图像、残缺 的信息，依然能够精准的解答用户 的求助。 目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点 ，在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项。 真实场景中 的盲人在口述时往往会有口误、歧义 、修辞等噪声 。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC，FREC提供3万图片和超过25万 的文本标注，囊括了口误 、歧义 、主观偏差等多种噪声，还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签。同时 ，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点 。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议，该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也 是该领域唯一CCF推荐A类国际会议 。 在智能交互研究方面上，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA ，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE 。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 。该研究项目 的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写 、剧情推理 、危情告警 、智能政务等多模态交互推理场景 。 眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息的研发团队，却在努力让盲人能“看”到科技的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲 、AI反诈 、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中 的落地 。有AI无碍 ，跨越山海 。科技 的伟大之处不仅仅在于改变世界 ，更重要的 是如何造福人类，让更多 的不可能变成可能。当科技成为人 的延伸，当AI充满人性光辉，我们终将在瞬息万变 的科技浪潮中感受到更加细腻温柔 的善意 ，见证着更加光明宏大的远方。 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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