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向善而生的AI助盲 ，让AI多一点，障碍少一点******

　　有人说，盲人与世界之间，相差 的只 是一个黎明 。在浪潮信息研发人员 的心中 ，失去视力 的盲人不会陷入永夜 ，科技 的进步正在力图给每一个人以光明未来 。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门 的话题之一。以前，让失明者重见光明依靠 的是医学的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态智能技术的爆发式突破 ，更多 的失明者正在借助AI提供的感知、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界”。

　　新契机 ：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明，在人类获取的外界信息中 ，来自视觉的占比高达70%~80% ，因此基于AI构建机器视觉系统 ，帮助视障患者拥有对外界环境 的视觉感知与视觉理解能力，无疑是最直接有效 的解决方案 。

　　一个优秀 的AI助盲技术 ，需要通过智能传感、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展，才能构建信息无障碍的交互界面 。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平 的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够，以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态算法的突破才是正确 的新方向和新契机 。

　　多个模态的交互可以提升AI 的感知、理解与交互能力 ，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说，多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟 ，将能够造福数以亿计 的失明者。据世卫组织统计，全球至少22亿人视力受损或失明 ，而我国是世界上盲人最多 的国家，占世界盲人总数的18%-20%，每年新增 的盲人数量甚至高达45万 。

　　大挑战：如何看到盲人“眼中”的千人千面

　　AI助盲看似简单，但多模态算法依然面临重大挑战。

　　多模态智能算法，营造 的 是沉浸式人机交互体验 。在该领域，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲 的起点和核心研究方向之一，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与 ，这些患者们上传自己拍摄的图像数据和相匹配的文本问题 ，形成了最真实 的模型训练数据集 。

　　但是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务 的精度提升面临巨大挑战 ：一方面 是盲人上传 的问题类型很复杂 ，比如说分辨冰箱里 的肉类 、咨询药品的服用说明、挑选独特颜色 的衬衣 、介绍书籍内容等等。

　　另一方面 ，由于盲人 的特殊性，很难提取面前物体 的有效特征 。比如盲人在拍照时 ，经常会产生虚焦 的情况，可能上传的照片是模糊的或者没有拍全，或者没拍到关键信息，这就给AI推理增加了难度 。

　　为推动相关研究 ，来自卡内基梅隆大学等机构 的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz” ，并发起全球多模态视觉问答挑战赛 。挑战赛是给定一张盲人拍摄的图片和问题 ，然后要求给出相应的答案 ，解决盲人 的求助 。

　　另外，盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰 的衍生问题 。比如说，盲人逛超市，由于商品外观触感相似，很容易犯错 ，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油 的成分表，拿起酸奶却询问牛奶 的保质期等等 。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效，没法给出有效信息 。

　　最后，针对不同盲人患者的个性化交互服务以及算法自有 的反馈闭环机制 ，同样也是现阶段 的研发难点。

　　多解法：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变，无一例外都 是消灭痛点，逐光而行 。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域 的AI助盲研究，只为帮助盲人“看”到愈发精彩的世界 。

　　在VizWiz官网上公布 的2万份求助中，盲人最多 的提问就是想知道他们面前 的 是什么东西 ，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断 ，例如 “这本书书名 是什么 ？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型 的基础上，提出了自监督旋转多模态模型 ，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“ 是什么” 的问题 。

　　盲人所拍摄图片模糊、有效信息少 ？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合 的算法 ，并提出多阶段交叉训练策略，具备更充分的常识能力，低质量图像、残缺 的信息，依然能够精准 的解答用户 的求助。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点 ，在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项。

　　真实场景中 的盲人在口述时往往会有口误 、歧义、修辞等噪声 。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注 ，囊括了口误 、歧义、主观偏差等多种噪声，还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签。同时，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR ，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点 。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 ，该会议为国际多媒体领域最顶级会议 、也 是该领域唯一CCF推荐A类国际会议 。

　　在智能交互研究方面上，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA ，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断 、故事续写、剧情推理、危情告警 、智能政务等多模态交互推理场景。

　　眼球虽然对温度并不敏感 ，但浪潮信息的研发团队 ，却在努力让盲人能“看”到科技的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲 、AI反诈 、AI诊疗 、AI灾情预警等更多场景中 的落地 。有AI无碍，跨越山海。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界 ，更重要的是如何造福人类 ，让更多 的不可能变成可能。当科技成为人 的延伸，当AI充满人性光辉 ，我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意 ，见证着更加光明宏大 的远方。

【强信心】元旦假期揽投快递包裹超21.3亿件 我国邮政快递业保持恢复性增长******

　　光明网讯（记者 赵艳艳）国家邮政局监测数据显示，元旦假期(2022年12月31日至2023年1月2日)，全国邮政快递业共揽投快递包裹超21.3亿件 。

　　其中，揽收快递包裹10.6亿件 ，同比去年元旦假期增长15.2% ；投递快递包裹10.7亿件，同比去年元旦假期增长11.5%，在安全平稳运行 的同时实现了恢复性增长。

　　据了解 ，此前 ，国家邮政局数据显示 ，进入2022年12月以来，邮政快递业加快复苏，迎来新一轮业务高峰，全国单日揽收量保持在3.6亿件以上。快递业迎来新一轮业务高峰 ，末端投递压力较大。

　　为保障寄递渠道 的畅通，国家邮政局持续推进保通保畅工作 ，动态疏解积压 的邮件快件 。各快递企业正在加快统筹全网资源，保障平稳渡过业务高峰 。目前，全国大部分地区堵点卡点已有效疏通 ，行业正在快速恢复有序运行 。各邮政快递企业均制定并启动了应急方案。

　　随着元旦假期 的结束，快递业将进入全面备战年货节的新阶段 。快递企业也加紧统筹全网资源，升级春节运营模式，确保寄递通道畅通 ，以进一步发挥在服务民生保供、稳定产业链供应链、促进经济社会发展 、支撑国家战略等方面的作用 ，为扩内需、稳经济 、助流通、惠民生 、保就业 、强治理等方面作出积极贡献 。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）