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人工智能，如何妙笔“生”画******
核心阅读
输入一段话 ，“绘”出一幅画——人工智能 的绘画本领 ，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜。人工智能绘画 的本质是计算，接受“语言描述”指令后根据自身 的理解还原出图像。未来 ，人工智能技术应用于艺术创作等领域，还要注意防范潜在风险，让技术进步更好地造福社会。
不用画笔 、颜料 ，输入一段描述性文字 ，计算机就能自动解析 ，生成相应 的画作 。2022世界人工智能大会上 ，人工智能绘画 的展示令观众惊叹。
一些过去专属于人类创作的领域，比如绘画、书法 、写作 、作曲，如今人工智能也已开始涉足 。人工智能 是如何绘画的？当前沿技术与艺术相遇，将碰撞出怎样 的火花？在内容、版权等方面又 是否存在问题 ？
从文本到图像 ，人工智能绘画本质 是计算
人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程 ，输入一段话 ，生成一幅画 ，本质 是计算 。简要地说 ，计算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间 的关联 。同理 ，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身 的算法还原出图像。
设定计算机程序作画 的想法由来已久 。早在20世纪70年代，就有艺术家开发了操作机械臂 的电脑程序 ，让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年，人工智能技术日新月异，科研人员尝试设计自动作图的计算机程序 。但过去很长一段时间，人工智能“画”出的作品普遍不够好，往往只是一些模糊 的图像元素 的组合，还称不上是完整的画。
今年以来，人工智能画技迅速“进化” 。谈及技术突破原因 ，百度文心一格总架构师肖欣延认为 ，这 是预训练大模型的兴起、大数据 的训练和扩散模型的出现3方面共同作用的结果 。
具体来说，预训练大模型增强了人工智能的通用性，成为人工智能技术及应用 的新基座；大数据 的训练中 ，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习 ，计算机能够在短时间内完成大量 的数据学习。近年来，几乎所有人工智能 的技术发展都受益于这两方面 的进展 。而对人工智能绘画来说 ，扩散模型的出现至关重要 。
扩散模型的原理是 ，通过人为逐步添加噪声 ，让图像逐渐变“模糊” ，再不断学习去噪过程，如此人工智能就能从完全是噪声 的图片中逐渐还原出清晰 的图片，即“画”出图像。
“这一过程与人类学习相似 。通常 ，人们学画从临摹开始 ，机器也 是如此 。它最初生成 的图像可能很模糊 ，但计算机会不断修正 ，从而输出越来越清楚、层次越来越丰富 的图像。”肖欣延说 。
扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越 ，不仅作画质量快速提升，生成时间也缩短到几秒钟 。
众多用户尝鲜 ，大量应用加速“画技”进化
汤林杰 是某互联网公司的运营人员。工作中 ，他需要借助一些图片来丰富文案，而网络上找到合适 的配图并不容易。今年10月 ，了解人工智能绘画程序后，他尝试自己“画”图。现在，人工智能绘画工具已经是他工作的重要辅助 。
随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降，人工智能绘画门槛越来越低 ，一些简易化操作平台在国内外兴起 。如今 ，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画 、激发灵感 ，许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜 ，并“晒”在社交平台上。
大量需求的涌现也加速了技术 的更新迭代 。“用人工智能绘画的人越多 ，算法就越能理解输入的描述文本 ，画作质量就越高 。”肖欣延表示，当前人工智能绘画水平与今年初相比 ，已经有很大进步。
不过，目前的人工智能绘画技术并不完美 。首先，可控性仍然不高，即计算机不能很好理解人类指令 的含义 ，即便是输入“画两个苹果 ，左边红色，右边绿色”这样 的简单描述，生成 的图像也可能有很大偏差；其次 ，细节呈现能力还不够 。比如，对空间 、透视和光影 的刻画就很不如意 。不少人工智能渲染出 的画作 ，初看上去惊艳，认真观察问题却不少 。
但肖欣延认为，人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补 。比如，基于跨模态大模型和强大的深度学习框架，百度开发 的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外，未来人工智能不仅能作画 ，还能根据文本描述生成视频，并直接配上解说文字，“可以把视频生成看作是维度更高 的绘画 ，从技术层面看，这是可以实现 的。”
防范潜在风险 ，守住法律和伦理底线
人工智能进入绘画领域，计算机会取代人类画师吗 ？
在肖欣延看来，好 的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关，即使人人都可以用人工智能技术作画，但通常只有高水平 的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品 ，“人工智能只是作画 的辅助工具” 。此外，虽然有的人工智能绘画语言娴熟，也包含细腻 的情感，但并不意味着机器有意识、情感 ，它不过是学过类似的作品 ，又恰好呈现出来了。“优秀 的艺术作品往往 是人的思想 的投射 ，目前机器并没有真正具备思考能力 。”肖欣延说。
不少业内人士认为 ，不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画，接受新事物。可以预想 ，将来绘画中一些繁琐 、重复性的工作可能由计算机完成，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意 ，调整构图、色彩 、光影氛围等。
“人工智能可能会激发绘画创造 的活力。”肖欣延表示 ，20世纪前后，照相技术让传统肖像画失去市场 ，促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合 ，或许能激发画家创作出别开生面 的作品 。
不过，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权 、内容把控等问题 的争议 。比如，有人认为，未经授权人工智能画作模仿原画 的内容、构图和风格等，侵犯了原作者 的版权，有违法嫌疑 。也有人认为 ，“机器学习”过程是一种类人化的创作行为 ，同样体现了创造者 的思想和劳动，应当获得版权保护 。此外，还有人担忧 ，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适的图像 。面对新技术发展，有必要前瞻潜在的风险 ，只有守住法律和伦理底线，技术进步才能更好地造福社会。
不只是绘画 ，写作、作曲 、生成短片 ，人工智能日益强大 的深度学习能力，让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来，业界专家认为，人工智能与艺术融合 ，一方面会降低一些艺术门类的创造门槛，让更多人参与到当代的审美创造中来 ；另一方面新技术会带来新 的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和世界 的认识。
记者 喻思南
优秀 ！苏炳添夺冠啦，赛季首秀开门红！******
北京时间3日凌晨，前不久才当选中国田径协会副主席 的短跑名将苏炳添在世界田联室内巡回赛瑞典哥德堡站迎来赛季首秀 。男子60米比赛中，苏炳添最终以6秒59 的成绩夺冠，迎来开门红 。
当天的预赛，苏炳添跑出6秒75 的成绩，并以小组头名 的身份晋级 。决赛中 ，苏炳添起跑迅速占据领先优势，日本选手东田旺洋紧随其后。最终 ，苏炳添顶住对手 的冲击 ，率先冲过终点 。
资料图 ：日本东京奥运会田径男子100米半决赛，苏炳添9秒83晋级决赛打破亚洲记录，这也是中国人首次登上奥运男子百米决赛赛场。图片来源：ICphoto夺冠后 ，网友纷纷向苏炳添送上了祝福，甚至有网友表示：“苏炳添 是五千多年历史黄种人速度天花板 。”
值得一提的 是 ，1989年出生 的苏炳添 ，今年将年满34岁。从籍籍无名的小将到人们耳熟能详的“亚洲飞人” ，苏炳添一直致力于在田径赛场诠释中国速度。
东京奥运会男子百米半决赛中 ，苏炳添以9秒83 的成绩打破亚洲纪录，成为首位闯进奥运男子百米决赛的中国人 。在彼时男子4×100米接力项目中，他和谢震业、吴智强和汤星强跑出37秒79的成绩 ，位居第四。
不过东京奥运结束后 ，国际体育仲裁法庭(CAS)发布公告，认定英国队短跑运动员奇金杜·乌贾在东京奥运会期间违反了反兴奋剂条例，英国队获得 的接力银牌被剥夺。加拿大队递补获得银牌 ，中国队递补获得铜牌 。而这也是中国队在奥运会男子4×100米项目上获得 的首枚奖牌。
得知这一消息后 ，三战奥运会 的苏炳添难掩激动之情 ，他直言 ：“这枚奥运奖牌属于全部中国短跑人 。”
从 2009 年全国田径锦标赛 的10秒28，到2014 年仁川亚运会的10秒10 ，再到东京奥运会上那突破性的9秒83……苏炳添从见证者、亲历者，成为了中国田径历史的缔造者。
资料图：图为苏炳添和队友在比赛中 。中新社记者 杜洋 摄2023年伊始，苏炳添在运动员之外，又多了一重新 的身份 ：中国田径协会副主席。赛场之外 ，他不断通过自己的努力为运动员发声 。早在2019年 ，苏炳添就已经 是世界田联运动员工作委员会中的一员 。
“感谢世界田联 、中国田径队 的信任与支持 ！我会倍加珍惜这来之不易的机会，努力做好这份工作 ，不辜负大家的期望，为广大的运动员发声！”谈及这份荣誉，苏炳添更愿意将其称之为责任。”
虽然身兼数职 ，但作为一名职业运动员，苏炳添依旧拥有一颗突破自我的心。去年底到今年初 的冬训，苏炳添投入到完整的赛季备战中 。
资料图 ：暨南大学体育学院副教授苏炳添在课堂上指导学生进行基础热身。中新社记者 陈骥旻 摄农历新年刚刚结束 ，苏炳添就早早开启了新 的赛季 。本次亮相室内巡回赛瑞典哥德堡站，也是苏炳添时隔三年再度踏上欧洲赛场。按照计划 ，苏炳添还将参加接下来 的法国蒙德维尔和列万 的两站比赛。
本赛季前三站室内巡回赛评级分别为D类、B类和A类，即比赛竞争力逐渐上涨。从小型室内赛开启新赛季 ，再向更高强度的比赛过渡 ，苏炳添一步一个脚印，似乎正在向着更大 的目标迈进 。
今年下半年 的田径世锦赛 、明年 的巴黎奥运会 ，不服老 的苏炳添可能为国人带来更大的惊喜 。(记者 邢蕊)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编 ：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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