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来源 :购彩大厅Welcome手机版2024-01-24 17:48

  

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【新时代新征程新伟业】江西一高校“火车头”党建品牌助推“双融双育”落地增效******

  中新网南昌12月30日电 (记者 姜涛)作为老铁路院校 的华东交通大学今年来一直致力培育提升 的“火车头”党建品牌,被作为江西全省高校党建示范品牌大力推进 ,也助推着“双融双育”工作在高校落地增效。

  据该校党委副书记肖长春介绍 ,之所以命名为“火车头”,寓意全校党员干部要弘扬“火车头精神”,塑造党员干部“新铁军形象”,不断提升党建工作水平,以一流的党建引领学校事业又好又快发展。

  “目前,学校正在建设集数据库、信息化指挥调度 ,品牌展示等功能于一体的“火车头”党建提升工程指挥调度中心 。”肖长春说。

  围绕“火车头”党建品牌创建目标,该校不断推进党建工作与业务工作相融合。在学生培养方面 ,持续推进“党建+思政课堂”“党建+第二课堂”;在党支部建设方面 ,形成一套有效工作体系、打造一个思政育人项目 、攻克一些事业发展难题 、创建一项特色党建精品 、推出一批党员先进典型。

  2022年6月,江西印发关于在高校组织开展“双融双育”活动 的实施方案 ,推进高校党建工作融入全省工作大局、融入高校高质量发展,培育高素质专业化教师队伍 、培育堪当大任 的时代新人。

  “我们在推动‘火车头’党建品牌这项工作过程中 ,积极推进‘党建+’与人才培养、科学研究 、社会服务、文化传承与创新等深度融合 。”肖长春表示 ,学校充分发挥办学优势 ,不断推进党建工作与行业企业、地方党组织在各个方面的融合 。

  在该校党委研工部部长朱王海看来,把党建工作融入学生培养 ,打造高素质人才培养 的“火车头”,可以有效推动党建引领、精准思政 、管理服务的深度融合 。

  据朱王海介绍 ,今年校园封闭管理期间,学校集结青年党员 、学生骨干打造党员先锋队、青年突击队等队伍,推动学校38栋学生宿舍网格化分区管理并成立楼栋志愿者服务队,助力疫情防控工作 。

  “我们将持续提升青年志愿服务水平 ,拓展‘三全育人’新场域,大力开展文化论坛、研学实践 、‘第二课堂’等课外活动 ,形成富有华交特色 、浸润学生成长 的‘铁’文化系统工程,助力学生成长成才。”朱王海说 。(完)

提速近10倍!基于深度学习 的全基因组选择新方法来了******

  近日 ,中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据 的高效整合与利用,将助力深度学习在全基因组选择中 的应用 ,为智能设计育种及平台构建提供有效工具 。相关研究成果发表在《分子植物(Molecular Plant)》上。

  全基因组选择作为新一代育种技术 ,通过构建预测模型,根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择,从而缩短育种世代间隔 ,加快育种进程 ,节约成本 ,推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

  统计模型作为全基因组选择的核心 ,极大地影响了全基因组预测 的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型 ,难以捕捉基因型和表型间 的复杂关系。

  相较于传统模型,非线性模型(如深度网络神经)具备分析复杂非加性效应的能力,人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机,深度学习算法 的优化将会提高全基因组选择 的预测能力。

  该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度 的群体数据为测试材料 ,通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法 。

  与其他五种主流预测方法相比 ,该方法有以下优点 : 可以利用多组学数据开展全基因组预测;算法设计中包含批归一化层 、回调函数和校正线性激活函数等结构 ,可以有效降低模型错误率,提高运行速度 ;预测精度稳健,在小型数据集上 的表现与目前主流预测模型相当,在大规模数据集上预测优势更加明显;计算时间与传统方法相近,比已有深度学习方法提速近10倍;超参数调整对用户更加友好 。

  该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金 、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

 

  (文图 :赵筱尘 巫邓炎)

[责编 :天天中]
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