“土方”泡药酒 ?当心中毒造成肝损伤******
文/羊城晚报记者 薛仁政 通讯员 韩文青
过年 ,有些人会拿出珍藏 的药酒来喝 ,但如果不谨慎地选择药材或者胡乱地泡药酒饮用 ,会对身体造成伤害。广州医科大学附属第一医院介入科熊斌主任提醒市民 ,不要在街边或地摊上购买“土药材”泡酒饮用 ,以防“中毒”,“临床当中遇到不少这种药物性肝损的患者,特别 是老年人更要警惕 ,如果出现腹胀腹痛、皮肤变黄等症状,要及时就医。”
喝了一年“土三七”
导致急性肝损伤
68岁 的张大爷身体硬朗 ,两年前去外地旅游时 ,在地摊上购买了一种药材“土三七” ,据说可以缓解疲劳、活血化瘀 ,张大爷回家后拿它泡酒 ,每天饮用 。一年多之后 ,他总觉得不舒服,吃不下东西,眼睛也越来越黄 ,时常感到腹胀腹痛 ,人也没什么力气。张大爷到医院做了一番详细的检查,结果被诊断为急性肝功能损伤 ,已经出现了明显 的腹水 ,如果不及时治疗,还会有生命危险 。
张大爷非常疑惑 ,自己从来没有发现肝脏有问题,也没有肝炎 ,怎么肝功能受损了呢?经过医生诊断 ,这才知道与自己长时间饮用不明配方 的药酒有关, 是非常典型的药物导致的肝窦损伤,继发门脉高压,医学上称之为“肝窦阻塞综合征” 。
据熊斌介绍 ,肝脏 是人体最大 的代谢器官,平时服用 的大多数药物都要经过肝脏和肾脏代谢,当所用药物剂量过大或时间过长,会造成药物以及代谢产物的蓄积,另外有些药物有较强的肝毒性,稍有不慎就可以对肝脏造成直接 的损伤 。
街边药材不能买
煲汤泡酒需谨慎
“患者的肝脏已经出现非常明显 的灌注不均匀,而且出现腹水,黄疸升高 ,如果不进行干预,风险很大,我们建议他尽快接受TIPS(经颈静脉肝内门体分流术)手术。”熊斌说道。幸运 的 是张大爷 的手术很成功 ,当天就已经可以下床活动,术后三天便康复出院了。
熊斌提醒广大市民 ,不要随意去街边或旅游景点等购买药材,无论是煲汤饮用还是泡酒饮用 ,长期服用都有可能会出现药物性的肝损伤 。如果需要购买中药材进行保健,建议去正规医院或者药店进行咨询和购买 ,并在医生指导下服药。服用药物后,一旦出现中毒症状 ,如皮肤 、巩膜发黄 、腹胀腹痛等不适 ,一定要及时就医 。
你 的隐私 ,大数据怎知道 ?我们又该如何自我保护 ?******
在网络上 ,每个人都会或多或少 ,或主动或被动地泄露某些碎片信息 。这些信息被大数据挖掘,就存在隐私泄露的风险,引发信息安全问题。面对汹涌而来的5G时代 ,大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫,甚至有点不知所措 。那么 ,你的隐私 ,大数据是怎么知道的呢 ?大家又该如何自我保护呢?
1.“已知、未知”大数据都知道
大数据时代 ,每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣” 的皇帝 。在大数据面前 ,你说过什么话,它知道;你做过什么事,它知道;你有什么爱好,它知道;你生过什么病 ,它知道;你家住哪里 ,它知道;你 的亲朋好友都有谁,它也知道……总之,你自己知道 的,它几乎都知道,或者说它都能够知道 ,至少可以说,它迟早会知道 !
甚至 ,连你自己都不知道的事情,大数据也可能知道 。例如 ,它能够发现你 的许多潜意识习惯 :集体照相时你喜欢站哪里呀 ,跨门槛时喜欢先迈左脚还 是右脚呀,你喜欢与什么样的人打交道呀 ,你 的性格特点都有什么呀,哪位朋友与你 的观点不相同呀……
再进一步说,今后将要发生的事情,大数据还 是有可能知道。例如,根据你“饮食多 、运动少”等信息 ,它就能够推测出 ,你可能会“三高” 。当你与许多人都在独立地购买感冒药时,大数据就知道 :流感即将暴发了!其实 ,大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果 、股票 的波动 、物价趋势、用户行为、交通情况等 。
当然 ,这里的“你”并非仅仅指“你个人”,包括但不限于,你的家庭 ,你的单位,你 的民族,甚至你 的国家等。至于这些你知道 的、不知道的或今后才知道 的隐私信息,将会把你塑造成什么 ,是英雄还是狗熊?这却难以预知。
2.数据挖掘就像“垃圾处理”
什么是大数据?形象地说 ,所谓大数据 ,就是由许多千奇百怪的数据 ,杂乱无章地堆积在一起 。例如 ,你在网上说的话 、发 的微信 、收发 的电子邮件等,都 是大数据 的组成部分 。在不知道的情况下被采集 的众多信息 ,例如被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下 的路线图 、驾车的导航信号等被动信息,也都 是大数据 的组成部分 。还有,各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度 、速度等万物信息 ,仍然是大数据的组成部分。总之,每个人、每种通信和控制类设备,无论它是软件还是硬件,其实都是大数据之源。
大数据利用了一种名叫“大数据挖掘” 的技术 ,采用诸如神经网络 、遗传算法、决策树 、粗糙集、覆盖正例排斥反例、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘 的过程,可以分为数据收集 、数据集成 、数据规约 、数据清理 、数据变换、挖掘分析 、模式评估 、知识表示等八大步骤。
不过 ,这些听起来高大上 的大数据产业 ,几乎等同于垃圾处理和废品回收 。
这并不 是在开玩笑 。废品收购和垃圾收集 ,可算作“数据收集” ;将废品和垃圾送往集中处理场所,可算作“数据集成”;将废品和垃圾初步分类 ,可算作“数据规约”;将废品和垃圾适当清洁和整理 ,可算作“数据清理”;将破沙发拆成木 、铁 、布等原料 ,可算作“数据变换” ;认真分析如何将这些原料卖个好价钱 ,可算作“数据分析” ;不断总结经验 ,选择并固定上下游卖家和买家 ,可算作“模式评估”;最后 ,把这些技巧整理成口诀 ,可算作“知识表示”。
再看原料结构。大数据具有异构特性 ,就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话 ,那就在于垃圾 是有实体 的,再利用的次数有限 ;而大数据 是虚拟 的,可以反复处理 ,反复利用 。例如 ,大数据专家能将数据(废品)中挖掘出的旅客出行规律交给航空公司,将某群体 的消费习惯卖给百货商店等。总之 ,大数据专家完全可以“一菜多吃” ,反复利用,而且时间越久,价值越大。换句话说,大数据是很值钱 的“垃圾”。
3.大数据挖掘永远没有尽头
大数据挖掘,虽然能从正面创造价值 ,但是也有其负面影响,即存在泄露隐私 的风险 。隐私 是如何被泄露 的呢 ?这其实很简单,我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私 的吧 !
一大群网友,出于某种目 的,利用自己 的一切资源渠道,尽可能多地收集当事人或物 的所有信息;然后,将这些信息按照自己的目的提炼成新信息 ,反馈到网上与别人分享 。这就完成了第一次“人肉迭代” 。
接着,大家又在第一次人肉迭代 的基础上 ,互相取经 ,再接再厉,交叉重复进行信息 的收集 、加工、整理等工作 ,于是 ,便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复,经过多次不懈迭代后 ,当事人或物的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实,至少主体是事实,“人肉搜索”就成功了。
几乎可以断定 ,只要参与“人肉搜索” 的网友足够多,时间足够长,大家的毅力足够强,那么任何人都可能无处遁形 。
其实 ,所谓 的大数据挖掘,在某种意义上说 ,就 是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已 。只不过 ,这种搜索 的目的 ,不再限于抹黑或颂扬某人 ,而是有更加广泛 的目的,例如 ,为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律 、为某些事物之间寻找关联等 。总之,只要目 的明确,那么 ,大数据挖掘就会有用武之地。
如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比,网友被电脑所替代 ;网友们收集 的信息 ,被数据库中 的海量异构数据所替代 ;网友寻找各种人物关联的技巧,被相应的智能算法替代;网友们相互借鉴、彼此启发的做法,被各种同步运算所替代。
各次迭代过程仍然照例进行,只不过机器 的迭代次数更多,速度更快 ,每次迭代其实就是机器 的一次“学习”过程。网友们 的最终“满意画像” ,被暂时的挖掘结果所替代。之所以说 是暂时,那 是因为对大数据挖掘来说 ,永远没有尽头 ,结果会越来越精准,智慧程度会越来越高 ,用户只需根据自己 的标准 ,随时选择满意 的结果就行了 。
当然,除了相似性外,“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别。例如,机器不会累,它们收集 的数据会更多 、更快 ,数据 的渠道来源会更广泛。总之 ,网友 的“人肉搜索”,最终将输给机器的“大数据挖掘”。
4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存
必须承认 ,就当前的现实情况来说 ,大数据隐私挖掘 的“杀伤力”,已经远远超过了大数据隐私保护的能力;换句话说,在大数据挖掘面前 ,当前人类有点不知所措 。这确实是一种意外 。自互联网诞生以后,在过去几十年,人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中 的每个碎片虽然都完全无害 ,可谁也不曾意识到 ,至少没有刻意去关注 ,当众多无害碎片融合起来,竟然后患无穷!
不过 ,大家也没必要过于担心 。在人类历史上,类似的被动局面已经出现过不止一次了 。从以往的经验来看,隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私的“挖掘” ,获得空前好处 ,产生了更多需要保护 的“隐私”,于 是 ,不得不再回过头来,认真研究如何保护这些隐私 。当隐私积累得越来越多时,“挖掘”它们就会变得越来越有利可图 ,于 是 ,新一轮 的“挖掘”又开始了 。历史地来看 ,人类在自身隐私保护方面,整体处于优势地位 ,在网络大数据挖掘之前,“隐私泄露”并不 是一个突出 的问题。
但 是,现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息,如何进行隐私保护呢?单靠技术,显然不行,甚至还会越“保护” ,就越“泄露隐私”。
因此 ,必须多管齐下。例如从法律上 ,禁止以“人肉搜索”为目的的大数据挖掘行为 ;从管理角度 ,发现恶意的大数据搜索行为 ,对其进行必要的监督和管控。另外 ,在必要 的时候,还需要重塑“隐私”概念,毕竟“隐私”本身就 是一个与时间 、地点、民族 、文化等有关的约定俗成 的概念。
对于个人 的网络行为而言 ,在大数据时代,应该如何保护隐私呢?或者说,至少不要把过多包含个人隐私 的碎片信息遗留在网上呢?答案只有两个字 :匿名 !只要做好匿名工作 ,就能在一定程度上 ,保护好隐私了 。也就 是说,在大数据技术出现之前,隐私就是把“私”藏起来 ,个人身份可公开,而大数据时代,隐私保护则是把“私”公开(实际上是没法不公开),而把个人身份隐藏起来 ,即匿名 。
(作者 :杨义先、钮心忻 ,均为北京邮电大学教授)
(文图:赵筱尘 巫邓炎)