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张宏江 ：人工智能如何帮人类进入科研新范式 ？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”
这是美国国家工程院外籍院士 、北京智源人工智能研究院理事长张宏江 ，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛 的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出 的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴 ，联合国开发计划署(UNDP) 、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织 、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为 ，回顾人类科学发展 的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式 。
“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象 。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展 ，四五百年前 ，理论模型范式出现。人们通过对某一现象 的观察总结出理论 ，从而指导新 的科学研究。五六十年前 ，尤其当大型计算机出现后 ，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单 的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟 的方式做科学研究。到二十年前 ，我们进入大数据时代 ，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说 ，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习 的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新 的范式。“这个范式 是AI驱动的范式。实际 是用深度学习的算法，直接从数据中建立新 的模型 ，其背后 是数据、模型 、算法和算力 。”
张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就 是物理世界 的“数字化+自动化+深度学习”。
他说 ，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习 的方法进行赋能 。”
张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型 、算法 、算力，其核心 是背后的跨学科人才。(完)
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