图为台盘村改扩建后的“村BA”球场。 唐哲 摄
年过八旬的陆大江,精气神十足 ,谈及篮球赛话匣子一下就打开了 。“我们年轻那会儿 , 是在泥地上比赛,篮球架子是木头做 的,没有篮球就用布缠一个 ;现在不一样了 ,不仅有好的场地,还有电子计分 的球筐 。”
图为台盘村改扩建后 的“村BA”球场。 唐哲 摄坐落于苗岭山麓、清水江南岸 的台江县,有苗族、侗族、水族 、布依族等23个民族,其中苗族同胞占总人口 的97%,有“天下苗族第一县”之称 。随着篮球运动的引入 ,上世纪四十年代,依托节日举办篮球比赛成为当地流传至今 的传统,拥有1000余人 的台盘村2022年就举办了上百场篮球赛,最多的一场赛事线下近2万人、线上有上亿人观看 。
图为吴小龙在台盘村篮球赛上担任裁判 姚顺韦 摄从台盘村走出去的“90后”体育教师吴小龙,不仅 是篮球爱好者 ,还是台盘村的篮球教练和裁判 。在他看来 ,今夏火爆出圈的“村BA”,不仅使国内外观众看到了各民族积极向上、勇于拼搏 的精神,也看到了台江的民族文化魅力和发展成就。
图为今夏火爆的“村BA”篮球赛 。 姚顺韦 摄二十多年来,对于台盘村 的变化 ,吴小龙如数家珍 。“小时候村里都 是坑坑洼洼 的泥土路,天晴扬起尘土一片,下雨泥泞不堪,沿街 的房子也都是低矮木房 ,在国家脱贫攻坚政策的扶持下,现在柏油路四通八达,大部分木房也‘晋身’小洋楼 。”
最让吴小龙感到高兴 的还 是村里篮球场的变化 ,翻新后的球场不仅能同时容纳2万多人观看,篮球场还新增了运动员更衣休息室、淋浴室和卫生间 。“过去村里厕所就 是一块木板两块砖,三尺栅栏围四边 ,臭气熏天、无处下脚。”回首往昔,吴晓龙直挠头 。
图为“村BA”篮球赛比赛现场 ,观看球赛 的民众加油助威 。 余天英 摄说话间隙 ,吴小龙指着不远处 的一个房间说道:“听说那里 是新建 的媒体接待室,以后你们媒体来采访报道就方便多了。”
性格开朗 的台盘村村民王再贵,村里举办篮球赛时担任赛事解说 ,他不仅用幽默有趣的解说让父老乡亲们看懂篮球,还把球场 的氛围感拿捏得恰到好处 ,时常让现场的加油助威呐喊声,响彻整个小山村 。
图为台盘村村民王再贵担任球赛解说。 袁超 摄“每年村里坚持举办篮球赛的目的不是为了火 ,无意之中火了之后,村民更加开心和自信了。”王再贵介绍说 ,村里举办篮球赛已有数十年历史 ,最开始是想让村民锻炼身体和增加感情,现在更重要 的 是传播篮球文化 、增强民族团结。
“节日期间我们举办各种活动特别 是篮球赛 ,主要目的是联络感情和加强交流,今年新疆和河南的朋友都来我们村打比赛 。”站在一旁 的陆大江接过话说道 :自己年轻时与村民组建的篮球队曾叱咤各类比赛现场,并在各地比赛中结识了不少好朋友 。
图为以前台盘村的篮球场 。 台江县委宣传部供图在贵州省社会科学院国家治理现代化地方实践高端智库研究员许峰看来 ,篮球赛本身就 是一个讲究团结协作的赛事 ,“村BA”赛事让小部分村民变球员,大部分村民变观众和啦啦队员 ,近两万在一起 的“狂欢”体现出来 的凝聚力 、向心力 、团结力不言而喻 。
“‘村BA’不 是一个村的篮球赛事,而是以台盘村为发端‘走出去’,让各民族和海内外民众共同嵌入到同一个磁场中的赛事活动 。”许峰说 ,赛事不仅体现出民族之间 的交往交流交融进而铸牢中华民族共同体意识,也诠释和践行了“民族的 ,就是世界 的”这句话。(完)
报告显示:超六成受访者认为应强制企业公开算法****** 光明网讯(记者 李政葳)“当前,国内对于算法治理的基本思路和框架都 是清晰 的,而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题 。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上 ,谈及算法治理的现状 ,清华大学人工智能国际治理研究院副院长 、人工智能治理研究中心主任梁正表示 ,算法分级分类本身不是目标,而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。 论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心(清华大学)主办 。其间,南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》 。 记者了解到,《算法应用与治理观察报告(2022)》 ,梳理了国内外的多项法规,结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状 ,并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理 的了解程度和基本态度 ,最后基于多方调查分析 ,给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。 报告发现,目前国内算法治理仍处于早期探索阶段 ,企业 的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统,或在舆情事件发生之后 。调查问卷结果显示,近半受访者承认算法让自己的使用体验更好 ,但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好 ,逾六成 的受访者称曾遭遇“大数据杀熟” ;超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。 “在数据 、算法方面治理政策进展显著,在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为 ,目前人工智能伦理有三个相当紧迫 的问题需要被正视 :首先,人工智能应当被适度使用;其次,目前人工智能服务知情同意落地艰难 ,被迫知情同意普遍存在;最后 ,目前用户数据 的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战 ,需要监管和更高层 的网络服务提供方联合提出更合理 的政策与解决方案 。 针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》 ,中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示 ,从算法治理角度来说,深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定 的思路有所不同 ,前者采用了一种“三位一体由 的数据与技术规范 。 具体来讲,由于深度合成技术 的门槛较高,技术支持者也被纳入了监管范围内 。比如 ,深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声 、人脸生成 、沉浸式拟真场景等服务 ,应当进行显著标识 ,这就将更重的责任落在了服务提供者身上。 中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到,算法治理需要构建可信任 的算法认知 ,而这需要产业和消费者的共同努力 :产业要努力提升算法精准性、透明度 ,减少偏见,减少歧视 ;消费者则需要提高数字素养,提升算法意识 ,加强在人机互动中自主性 、控制感和协同意识 。 (文图 :赵筱尘 巫邓炎) [责编 :天天中] 阅读剩余全文() |