图1 中国智慧城市AI专利申请量和授权量
报告显示 ,依据“创造力” 、“保护力” 、“运用力”、“竞争力” 、“影响力”五大指标维度对智慧城市AI技术的主要创新主体进行高价值专利及其创新驱动力评价,我国企业申请人优势明显,有7家企业和3所国内一流高校得分相对较高 ,足见该领域人工智能技术产业端应用相对较为成熟。
在企业层面 ,我国一批互联网 、科技企业表现较为突出,通过人工智能技术 的研发积累,在各自领域为赋能智慧城市建设奠定了坚实的技术基础 ,推动了其智慧城市产品的开发和应用 。百度公司主要围绕计算机视觉 、自然语言处理、知识图谱等多个AI基础技术领域进行专利布局 ,与北京市海淀区携手打造 的“海淀城市大脑”,依托飞桨深度学习平台 ,构建兼容异构算力设备和多元算法模型的AI计算中心 ,提供基础算力和算法资源 的统一集中管理 、按需分配,支撑了50余个城市管理领域的AI应用创新 。腾讯公司则瞄准数字政务、城市治理 、城市决策和产业互联等相关技术领域布局专利,与长沙市依托“WeCity未来城市”平台 ,联手打造长沙智慧城市能力核心——“长沙城市超级大脑”,支撑全市各级各部门数据需求 ,快速支撑人工智能场景 ,以标准化 、智能化方式提升各级政府办事 、办公效率。国家电网主要围绕电力管理与检测领域技术进行专利布局 ,其推出的“智慧城市大脑”综合应用服务产品,以电力数据为核心 、融合汇聚城市经济 、人口、楼市等多元化城市数据,持续推进城市经济监测分析 、人口流动分析、疫情影响监测分析 、住宅空置监测分析等智能场景的部署运营 。华为公司主要围绕计算机视觉、自然语言处理等多个AI基础技术领域进行专利布局,其参与的数字福州建设,通过构建共性能力平台,赋能各垂直部委信息化系统建设 ,在减少重复性建设投资 的同时 ,发挥数据融合价值 ,加速智慧城市建设。
在高校创新端 ,我国一批国内重点高校表现突出,研究领域涉及智能感知 、安防监控、数据管理、城市规划 、智慧政务 、灾害模拟等,通过产学研合作 ,建立联合实验室 、创新平台和创新中心,与企业开展共同研发 ,校企联合发力 ,共同攻关 ,赋能我国智慧城市试点建设,为城市管理构建成熟 的“智慧大脑”与完整的“神经网络”,推动城市管理各环节的互联互通 ,助力未来城市建设发展模式 的深刻变化 。浙江大学重点围绕城乡规划 、社会综治、数据治理等应用领域进行专利布局,并于2010年与国脉互联公司联合成立我国首个“智慧城市研究中心”,校企联合共同推动我国智慧城市快速发展 。清华大学围绕深度学习、计算机视觉等技术领域布局专利,2019年与广联达公司共建“数字城市实验室” ,共同推动新型智慧城市建设 。
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(文图 :赵筱尘 巫邓炎) [责编 :天天中] 阅读剩余全文() |